1、 智能网联汽车 数据分类分级白皮书 智马达汽车与安华金和联合发布智马达汽车与安华金和联合发布 STATEMENT 声声 明明 本白皮书由 smart 与安华金和（以下简称“我们”）联合撰写，旨在提供关于智能网联汽车数据分类分级的综合分析和深入见解。本文档可能包含对其他标准、文献或研究成果的借鉴。请注意，本文档仅供信息参考，不构成任何形式的法律、财务、技术或专业建议。版权声明版权声明：本白皮书的所有原始内容，包括但不限于文本、图表、图像和数据，均为 smart所有。对于借鉴的内容，我们已尽可能地遵循了适当的引用和版权规定。借鉴内容借鉴内容：本白皮书在撰写过程中可能参考或借鉴了其他公开的标准、文献

2、、研究成果或公共领域的资料。我们已在可能的情况下注明了这些内容的来源和出处。信息准确性：信息准确性：尽管我们已尽力确保本白皮书中的信息准确无误，但我们不保证信息的绝对准确性或完整性，也不对因依赖本文档内容而产生的任何后果负责。免责声明：免责声明：本白皮书提供的信息仅供参考，不构成任何投资建议或决策依据。我们不对因使用本白皮书内容而导致的任何直接、间接、附带、特殊或后果性损害承担责任。第三方内容：第三方内容：本白皮书可能包含对第三方产品、服务或组织的引用。这些引用不表示 smart对这些第三方或其产品、服务的认可或推荐。学术诚信与引用：学术诚信与引用：本白皮书在撰写过程中严格遵守学术诚信原则，对

3、于所有借鉴的内容均已表明，以尊重原作者的知识产权。修改与更新：修改与更新：我们保留随时修改或更新本白皮书内容的权利，无需另行通知。建议读者定期查阅最新版本。适用范围：适用范围：本免责声明适用于本白皮书的所有版本和修订，以及任何衍生作品或翻译版本。法律管辖：法律管辖：本免责声明的解释、适用和争议解决应遵循文档发布地的法律。我们希望通过本白皮书促进对智能网联汽车数据分类分级的理解和讨论，并鼓励读者在遵守上述声明的前提下，自由地分享和讨论相关内容。ABSTRACT 摘摘 要要 随着信息技术的快速发展和数字化转型的深入推进，“数据”已成为关键的战略资源和重要的生产要素。智能网联汽车作为现代交通技术的重

4、要成果，其核心特征之一是产生了大量的、多样化的数据，这些数据不仅对提升车辆性能和用户体验至关重要，对维护交通安全、推动智能交通系统的发展具有深远影响。在数字经济时代，数据的价值日益凸显，同时数据安全和个人隐私保护问题也日益突出。为了平衡数据的利用与保护，数据分类分级制度成为企业数据治理工具的关键。本白皮书旨在阐述，通过科学合理的分类分级方法，可以为数据的安全保护、合规管理和有效流通提供制度保障，避免敏感数据的防护不足，非敏感数据的过度防护，实现数据安全和开发利用之间的平衡。CONTENT 目目 录录 1 1 智能网联汽车数据分类分级的价值智能网联汽车数据分类分级的价值 1 1 1.1 保护高价

5、值“数据”资产 1 1.2 识别车企的“多重身份”2 1.3 剖析智能网联汽车数据 3 2 2 数据分类分级制度保障数据分类分级制度保障 4 4 2.1 数据分类分级相关法律法规政策要求 4 2.2 智能网联汽车数据分类分级相关国标/行标 9 3 3 智能网联汽车数据分类分级面临的挑战智能网联汽车数据分类分级面临的挑战 1111 3.1 技术挑战 11 3.2 法规和标准不完善 11 3.3 基础设施建设的挑战 11 3.4 数据资产化的挑战 11 3.5 国际合作与数据跨境管理场景复杂 11 4 4 smartsmart 数据分类分级的实践数据分类分级的实践 1313 4.1 数据分类分级方

6、法论 13 4.1.1 目标&原则 13 4.1.2 smart 数据分类分级思路框架 15 4.1.3 方法（分类、分级、动态更新）16 4.1.4 保护框架 21 4.2 数据分类分级体系构建与运行 22 4.2.1 人员能力 22 4.2.2 组织保障 22 4.2.3 体系构建 23 4.3 数据分类分级工具落地运营 23 5 5 数据安全治理数据安全治理 2424 5.1 数据分类增强数据分析决策与管理能力 25 5.1.1 数据分类增强数据分析与决策能力 25 5.1.2 数据分类提升部门间数据协同共享效率 26 5.2 数据分级为数据治理提供差异化的安全保护支撑 27 6 6 结