1、消费一部2024 iResearch Inc.AI大模型赋能智能座舱研究报告于海洋、赵维党、李园园2目 录CONTENTS01大模型的发展与行业应用02智能座舱的发展与AI大模型应用03典型AI大模型应用智能座舱案例04AI大模型赋能智能座舱的挑战与机遇技术成熟与政策积极引导助推大模型快速增长，呈现多样化特征，在教育、金融、办公、政务、医疗等领域广泛应用，为经济社会发展注入新的强劲动力大模型的发展推动了汽车智能座舱技术创新，优化和改进智能座舱的功能和性能，为用户带来更加丰富、智能、个性化的体验车企研发智能座舱大模型主要有两种模式：自主研发与合作研发。新势力车企蔚小理是自主研发的代表，自主品牌车

2、企多选择与大模型厂商合作研发大模型技术已赋予座舱更加准确、流畅、自然的语音交互体验，未来随着AI Agent的应用，汽车智能座舱将获得更加情感化和拟人化的交互体验3大模型的发展与行业应用技术成熟与政策引导助推大模型发展应用0142024.12 iResearch IAI大模型是什么？AI大模型作为人工智能领域的重要突破，其超大规模参数和超强计算资源使得机器能够处理海量数据，完成各种复杂任务AI大模型，通常指的是基于深度学习技术构建的、具有大量参数和强大功能的的人工智能模型。数据、算力和算法是AI大模型发展的三大核心要素。这些模型通过学习海量数据和深度神经网络的优化，在各种任务上取得了显著成果。

3、来源：专家访谈，公开资料，艾瑞消费研究院自主研究及绘制。算法算力数据AI大模型是什么？通常指的是基于深度学习技术构建的、具有大量参数和强大功能的的人工智能模型。这些模型能够处理和理解大规模的数据，并在多种复杂的任务中表现出色。它们的作用类似于大脑，可以处理和分析大量数据。这些模型通过训练过程学习，以执行各种任务，让计算机获得类似人类的“思考”能力。核心三要素数据：AI大模型需要大规模的训练数据来支持其复杂的网络结构和参数学习。数据的数量越多，模型能够学习到的信息就越全面，在处理各种任务时表现出更高的泛化能力。算力：AI大模型的训练需要高性能的计算硬件支持，如GPU、TPU等，大算力能够加速模型

4、的训练过程，使得复杂模型的训练在合理的时间内完成。算法：算法指的是一系列解决问题的步骤和规则，这些步骤和规则是模型处理数据、学习知识和完成任务的基础。52024.12 iResearch I2024.12 iResearch I数据时间：截至2024年7月30日，来源：中国网信办，艾瑞消费研究院自主研究及绘制。来源：引自艾瑞咨询2023年中国人工智能产业研究报告(VI)。AI大模型是产业升级的助燃剂AI大模型为各行各业提供了强大的技术支持，推动了产业的数字化和智能化转型大模型快速发展，网信办数据显示，截至2024年7月30日，全国范围内通过登记备案的行业大模型有136款，占比达69%。行业大模

5、型深度赋能教育、金融、办公、政务、医疗等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业，在AI大模型的加持下，2024年中国人工智能产业市场规模将达2800亿元。138916211687209326203293409249556104170621372800376249326251811020202021202220232024e2025e2026e2027e2028e2020-2028年中国人工智能产业规模及预测中国人工智能产业加速前规模（亿元）中国人工智能产业加速后规模（亿元）中国行业大模型数量（款）行业大模型：136教育：19金融：18办公：15政务：11医疗：11AI大模型加速人工智能技术变现

6、62024.12 iResearch IAI大模型发展历程AI大模型正处于爆发期，未来将朝向通用人工智能及超人工智能发展1956年，从计算机专家约翰麦卡锡提出“人工智能”概念开始，AI发展由最开始基于小规模专家知识逐步发展为基于机器学习。1980年，卷积神经网络的雏形CNN诞生。1998年，现代卷积神经网络的基本结构LeNet-5诞生，机器学习方法由早期基于浅层机器学习的模型，变为了基于深度学习的模型，为自然语言生成、计算机视觉等领域的深入研究奠定了基础，对后续深度学习框架的迭代及大模型发展具有开创性的意义。1950-2005萌芽期：以CNN为代表的传统神经网络模型阶段2013年，自然语言处理