数势科技杨宁：经营脉络探索赋能顶层决策——大模型的数据驱动之旅.pdf

1、大模型的数据驱动之旅数势科技 杨宁数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技：行业领先的数据智能产品提供商拥有在大金融、高科技制造和泛零售等领域的专业洞察力及技术实力，为全球优秀企业提供基于大模型增强的智能指标平台、智能标签平台及智能营销平台系列产品，提升企业的数字化决策能力，推动企业数字化升级成为企业数字化升级首选长期技术伙伴数势愿景数势使命团队能力业内顶尖的技术专家和业务人才基于行业落地实践经验的标准软件产品先进的智能算法和垂直大模型应用金融客户战略投资生态合作推动企业数字化升级，实现数据价值的普惠化数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势

2、科技数势科技数势科技分享人介绍有近二十年的金融公司数字化转型经验，曾经主导运营了中国证券史上第一个互联网证券产品，是将互联网技术与金融业务及管理相结合的运营实践者。主要负责金融行业客户的咨询和客户交付工作，包括精细化运营管理，数字化财富管理转型体系建设，自动化运营体系建设等，服务过上百家金融公司。金融数字化深度实践者，丰富的数字化运营实践经验杨宁金融副总裁&高级咨询专家2数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技大模型驱动之旅PART 02 行业背景PART 01 总结PART 03 目录3数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技行

3、业背景大模型的数据驱动之旅数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技银行数字生态下，经营决策之路任重道远可以做必须做应该做技术升级带来技术可实现AI技术演进-大模型行业竞争的倒逼2022年六家国有型商业银金融科技保持了11.3%的资投增率金融政策的重视“四五”数字经济发展规划融科技发展规划（2022-2025 年）管理视角数仓+BI实现数据可视化，但是未形成业务结论，决策工作依靠历史经验判断业务视角银行业务条线复杂，数据出现波动时候，无法直观地从复杂的指标因果关系中快速归因组织视角分析决策过程，需要大量的数据支撑工作，带来多角色多职能投入，增加了组织沟通和人力投入

4、成本数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技大模型驱动新一轮技术革命，数据智能软件AIGS，成为中国企服市场前所未有的机遇第第一一代代：E ER RP P软软件件 +系系统统集集成成商商 +技技术术施施工工队队时间企业价值空间第第二二代代：S Sa aa aS S软软件件 +A AI I工工具具 +数数据据工工具具第第三三代代：数数据据智智能能软软件件 (A AI I G Ge en ne er ra at te ed d S So of ft tw wa ar re e)第一代第二代第三代驱动因素限制因素业务流程化、在线化管理合规业务信息协同缺少企业管理最佳实

5、践，定制盛行规模化增长依赖于专家服务，难以指数增长业务多样性和灵活化互联网化数字化深度学习在视觉领域突破平台经济吞噬了大量垂直SaaS机会中国工程师红利过剩，自研和低价竞争盛行谈云色变，私有化盛行AI能力有限，价值单薄AI 与大模型大量数据积累经济增速放缓反推企业精细化经营高成本算力短期限制了企业大规模应用落地效果高度依赖于结构化数据和闭环场景中国企业服务市场与欧美市场迥异，前两代企业发展过程中均遭遇了“中国特色”的发展瓶颈大模型带来新变量，中国数字化道路有机会借此实现弯道超车，开启新一代数据智能软件时代2024落后20年落后5-10年落后2年数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数

6、势科技数势科技数势科技以大模型为基础的数字化蓝图大模型的数据驱动之旅数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技决策（理解&洞察）通过持续性的穿透分析，指导具体公司经营策略的方向、预测未来趋势DIKW金字塔模型，数据到业务的核心方法论DIKW金字塔标签（规律总结）多实体标签化的建设，提炼实体之间的联系，从中得到规律性的认知指标（状态和变化统计）指标数据映射到具体业务流程中，实现各项业务的统计、监控以及分析数据（描述和记录）记录基础事件以及客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料智慧知识01信息02数据0304信息化与数字化的一个最大差别，是在于信息化是对于知识的演