1、序言从今年起，量位智库做了个改变在过往三年连续围绕整个前沿科技来提供年度科技趋势参考后，今年聚焦在了AI。过去，AI是前沿科技主轴上的核技术。现如今，AI正在吞噬整个世界、整个产业、全部赛道。没错，AI已经完全成为了科技发展主旋律。尽管有诸多类，如开始类互联命，到后来类电（第次业）命，再到现如今最宏的种说法是：第次地球明命。所以不论如何，可AI正在展开的冲击、带来的影响是如何全深刻，甚度被以科幻的式谈论它。AI当然不是科幻，AI先是科学，其次是项程，最后正在变成种业。这就意味着AI不仅可以观测、可以学习，还能预测或者更准确来说，我们就是站在新进展新信息的最前沿，站在产学研交汇地带，把正在从学术

2、研究进产业变程序的技术向，总结并举例说明呈现给所有。在今年，我们还通过更具规模的数据统计，在AI应的创新创业和投资，也提供了结论性参考，希望对整个产业提供第三视下的助益。总之，希望这份年度趋势报告，能够对你在岁末年初了解时代技术进展提供最直接的帮助。处技术航海时代，即便你未能出海探索，也希望你能感知到潮涌动的向。量位智库总裁科技合作伙伴*以上排名先后顺序目录2024年度AI趋势PART 1技术篇趋势 模型创新：架构优化加速涌现，融合迭代势所趋趋势 Scaling Law泛化：推理能成皇冠明珠，倒逼计算和数据变趋势三 AGI探索：视频成点燃世界模型，空间智能统虚拟和现实/02/10/16趋势四

3、AI应格局：第轮洗牌结束，聚焦20赛道5场景趋势五 AI应竞争：多领域竞速运营于技术，AI助兵家必争趋势六 AI应增：AI+X赋能类产品快上，原AI爆款难求趋势七 AI产品趋势：多模态上，Agent席卷切，度个性化呼之欲出PART 2产品篇/25/35/45/50结语趋势 AI智变千百业：左变产，右重塑业态趋势九 AI业渗透率：数据基础决定初速度，需求成为加速度趋势 AI创投：投融资太效应明显，国家队出频率提升千百业AI优秀落地案推荐PART 3业篇/54/75/78/8701TECHNOLOGY?1.架构层创新助解决算瓶颈现实问题2.创新混合架构挑战Transformer垄断技术原理1.路径

4、：循环神经络及其变种（以RWKV为代表）2.路径：状态空间模型（以Mamba为代表）3.路径三：层次化卷积模型（以UniRepLKNet为代表）4.路径四：多尺度保持机制模型（以RetNet为代表）5.路径五：液体神经络模型（以LFM为代表）?Scaling LawScaling Law?技术原理1.AI模型的性能强烈依赖于规模2.全新的Scaling Law?AGIAGI?技术原理1.视频成：从扩散模型出发2.世界模型：从动驾驶领域到整个世界3.具智能：回到现实世界，回到产业链4.空间智能：连结具智能与空间计算/02/02/03/05/06/07/08/10/13/16/19/20/22?0

5、21.架构层创新助解决算瓶颈现实问题Transformer架构是前应最泛的主流模型架构，注意机制（Self-Attention,SA）则是Transformer架构的核它允许模型进并计算，在序列中线性地直接捕捉任意两个位置之间的关联权重，幅提模型能上限。但另，这也使模型的算需求、计算复杂性和消耗资源成本都随参数增加呈指数级增，在规模任务中快速触达天花板。图：Transformer模型架构，歌、多伦多学2024年以来，随着模型参数量的速规模化以及训练与部署的深落地，Transformer架构的上述弊端愈发显著，成为助推全球性算紧缺的重要因素，也为模型的端侧落地提出了挑战。为寻求突破，对模型架构的

6、创新性探索逐渐成为不容忽视的趋势。2.创新混合架构挑战Transformer垄断2017年Attention Is All You Need出世提出Transformer架构以来，7年已过。AI业对Transformer的路径依赖引发了越来越多的“过时”争论，体现出渐迫切的架构创新需求。2023年以来，RWKV和Mamba引起热议，多种新架构加速涌现，世界范围内的学者从多个向努，试图在保留Transformer架构优势的基础上创新性引其他架构特点，解决算开销问题，Transformer的绝对统治地位得到挑战，兼采众家之的混合模型（Hybrid）已成未来趋势。模 型 创 新01若能突破Trans