中国移动研究院:下一代泛在实时通信网络架构白皮书(2024年)(37页).pdf

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中国移动研究院:下一代泛在实时通信网络架构白皮书(2024年)(37页).pdf

1、前 言本白皮书在 2023 年下一代泛在实时通信网络需求、能力与架构理念白皮书的基础上,结合对于下一代泛在实时通信网络架构发展驱动因素的分析,提出网络架构设计的总体研判、核心理念和关键要素,形成“三层五面”总体架构设计、并对该架构核心层面功能进行分析,最后为下一代泛在实时通信网络的研究方向和产业发展提供了建议。希望能够为业界开展下一代泛在实时通信网络架构研究提供设计层面的参考和指引。本白皮书的版权归中国移动所有,未经授权,任何单位或个人不得复制或拷贝本建议之部分或全部内容。目 录1.下一代泛在实时通信网络架构发展的驱动因素-1-1.1 新场景驱动-1-1.2 新科技驱动-2-1.3 网络演进驱

2、动-4-2.下一代泛在实时通信网络架构设计理念-5-2.1 总体研判-5-2.2 核心理念-6-2.3 关键要素-7-3.下一代泛在实时通信网络总体架构-9-3.1 网络总体架构-9-3.2 统一控制面-10-3.3 统一数据面-14-3.4 智能面-19-3.5 统一媒体面-22-3.6 应用面-28-4.产业发展建议-30-缩略语列表-31-参考文献-33-下一代泛在实时通信网络架构发展的驱动因素下一代泛在实时通信网络架构白皮书下一代泛在实时通信网络架构白皮书-1-1.1 新场景驱动在新科技的驱动下,未来实时通信网络应面向个人智能助理、沉浸式通信、多模态通信、多维连接等多感官、全媒体、多形

3、态业务场景,助力实时通信业务的高质量发展,促进垂直行业数字化转型,提升个人业务沉浸式体验,驱动商业模式从用户经营、流量经营向价值经营演进。端到端智能化随着 AI 的蓬勃发展,用户日渐期待 AI 与实时通信深度融合,比如基于 AIGC 和智能媒体优化形成更为丰富的高质量内容,或通过自然语言处理、用户意图识别等,让实时通信业务端到端体验更为智能化。个人智能助理和 AI 智能通话是典型的实时通信网络端到端智能化业务场景。其中,个人智能助理是一种基于人工智能技术的虚拟助手,可通过语音、文字、手势等与用户进行实时交互,并根据用户需求提供相关信息、建议,执行对应的任务。而 AI 智能通话可为用户提供通话前

4、智能代答、通话中意图智能分析,通话后记录智能推送等功能。真实虚拟融合化AR 眼镜、裸眼 3D 等沉浸式体验和多维感知终端为实时通信带来更丰富的业务交互体验。AR 眼镜通过第一人称视角,将数字内容与现实世界完美融合,使数字内容成为现实景观和体验的一部分,涵盖用户的驾驶、旅行、健康和教育等各类生活场景,成为连接虚拟与现实的交互枢纽和入口。裸眼 3D 通过自动立体显示、全息显示等,通过优化图像呈现,实现无需佩戴眼镜即可观看三维效果,提供高度真实感的立体视觉体验。多维感知沉浸化多模态通信结合语音识别、语音合成和手语识别等技术,可以基于多种输入/输出方式,如语音、图像、文字、肢体、表情、触感等,实现人机

5、交互和信息实时传递。随着数字人理论和技术的日益完善,数字人与多模态通信的充分结合,可为用户带来商务会议、数字人分身通话下一代泛在实时通信网络架构发展的驱动因素下一代泛在实时通信网络架构白皮书下一代泛在实时通信网络架构白皮书-2-等更加丰富的通信体验。基于用户上传的个性化形象或多角度视频,网络侧可构建高写实人物模型,并根据不同的会话场景实现人物模型的风格变化。未来实时通信网络需要引入多模态大模型,简化多模态信息与用户意图的识别,实现多模态信息的转换和生成。1.2 新科技驱动随着人工智能、元宇宙、跨学科融合等新科技的不断涌现,驱动未来实时通信网络从 2D向 3D/全息、从物理向虚拟、从音视频向全媒

6、体演进。人工智能融合 LLM、MLLM、AI Agent等,通过时空智能、具身智能感知世界、理解世界,分析多模数据、识别人类意图。元宇宙结合 XR、裸眼 3D、全息、数字身份、AI 等技术,实现物理世界和数字世界的真身与“化身、分身”融合可信通信。ICT、空天、算网等跨学科创新,驱使实时通信泛在化、全域化。人工智能技术人工智能技术能高效解决复杂问题,提升生产效率,创新服务模式。以 AIGC 技术为依托的各类产品呈现出快速增长的态势,其应用场景不断扩大,AI 未来将作为生产力工具来推动实时通信网络发展,为用户提供更加丰富的个性化内容体验。LLM(Large Language Models,大型语

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