1、 版权说明?白皮书 工商银行人工智能大模型 中国商银软件开发中?2024 年 10?版权说明?版权说明 本书版权属于中国商银软件开发中，并受法律保护。转载、摘编或利其它式使本书字或者观点的，应注明“来源:中国商银软件开发中”。违反上述声明者，我们将追究其相关法律责任。?前?前 产业变，智能引领。习近平总书记指出，世界百年未有之变局加速演进，新轮科技命和产业变深发展，国际量对深刻调整，我国发展临新的战略机遇。智能是引领这轮科技命和产业变的战略性技术，具有溢出带动性很强的头雁效应。促进智能同经济社会发展深度融合，推动我国新代智能健康发展，是科技界和产业界的时代重任。因势利导，乘时上。党和国家推出系

2、列智能发展的政策和规划，为智能产业提供了强有的撑和引导，推动科研和应跻世界先进列。近期颁布的成式智能服务管理暂办法明确了对新兴的成式智能模型产业的持和励，完备了科学监管框架，为产业健康发展提供了有政策导向和法规保障。商业银作为数字化和智能化的先者，具备成式模型应丰富的场景舞台和技术实施基础，势必成为模型技术和业应深度融合的最佳范。融强国，创新求变。中央融作会议指出，融要为经济社会发展提供质量服务，要做好科技融、绿融、普惠融、养融、数字融五篇章，为商业银的融强国建设指明了向。落实在经营中，商业银同时必须对客需求多样化、险防控复杂化、竞争环境激烈化等多的挑战和机遇，需要充分利智能等新技术提升服务质

3、量和 前?效率，增强险管理和创新能，提企业在数字经济中的竞争和影响。成式模型作为近年来智能领域的最新技术成果，以其强的表达能、泛化能和创造能，在机对话、知识提炼、案创作等众多领域取得了令瞩的成果，为融服务和产品的创新提供了新的机遇。数字银，砥砺奋进。商业银的数字化、智能化转型不是个帆顺的过程，当中涉及组织、技术、数据、才等各的挑战。如何结合银企的优势和业务场景的特点，充分挖掘智能模型的潜，有效防控模型潜在的技术和科技伦理险等，都是急需解答和实践的现实问题。本从商业银视，对成式模型的技术撑、应场景和评测法等各进调研和全景式展，为商业银的数字化发展提供理论和实践参考。录?1 录 第一章 概述.2(

4、)源起：通智能标远，模型规模持续增.2()成：新模型架构彰其能，成式技术崭露头.3(三)爆发：会话智能惊艳市场，产业跟进百舸争流.4 第二章 人工智能大模型发展现状.7()技术升级夯实基础，应态蓬勃发展.7()评测体系逐步完善，可信治理持续健全.35 第三章 人工智能大模型应用案例.49()模型场景实践：全流程嵌助业务提质增效.49()模型应范式：模板化复加速案设计落地.56 第四章 总结与展望.60()技术跟踪：研判技术趋势，前瞻布局务实规划.61()创新驱动：打造产品标杆，敏捷创新赋能业务.63(三)安全合规：完善安全体系，保障应健康发展.64(四)效运营：强化成本意识，提资源使效率.66

5、(五)结语.66 第章?概述?2 第章 概述()?源起：通智能标远，模型规模持续增 智能技术在过去年取得了巨的发展，形成了完备的产业态链和庞的市场规模，现已进规模化落地效期。然，巨应潜的背后是 70-80%的碎化应场景，当前的主流 AI 技术框架下，仍然需要量的事议的建模和模型训练，应开发成本和实施周期始终是规模化应的制约。从使者视，多数智能应局限于特定场景下机械化重复性的任务，缺乏类的开放式沟通、逻辑推理、创意创作的能，智能化平不。实现具备泛领域知识和问题解决能的通智能(AGI)直是科技前沿不懈努的向。2018 年以来，模型技术逐渐发展成为通往通智能的关键演进路径。模型的深度神经元络参数规模

6、达到百亿级以上，通过模型算法能够基于海量数据统学习和表征泛领域的知识、规律和模式，形成通的基础预训练模型。在向具体场景应时，这种具备“渊博知识”的模型尚需通过少量的场景专属任务的标注数据来进微调，以便能够理解需要解决的任务类型，最终形成为场景专属模型真正落地。模型的出现在定程度上解决了标注成本的问题。通过对海 3 第章?概述?量数据进监督学习，可以有效地从量标记和未标记的数据中捕获知识，让模型学习到更多的通特征。借助“预训练+微调”可对特定任务进优化，将通特征迁移到不同的任务中，提升模型的精度和泛化能。模型参数规模越使得样本的学习也能达到以前更好的能，极的降低了业应 AI 的成本。()?成：新