贾安亚-大模型生产力工具的思考与实践.pdf

1、模型产具的思考与实践演讲：贾安亚商汤科技产品总监、浣熊家族产品负责CONTENTS录01市场发展与户态度02产品价值与应落地03功能创新与技术创新04AI产具未来展望01市场发展与户态度AI产具海外应现状（以编程助为例）*StackOverflow:2024DeveloperSurvey*McKinseyDigital:UnleashingdeveloperproductivitywithgenerativeAI60%以上开发者正在使 AI 编程助独任务对实验中总体作时间减少 55%AI产具海外应现状（以编程助为例）发挥 AI 优势 助代码开发扬补短的使能 解决痛点新的解决问题的体验 减轻压6

2、0%的参与者认为 ChatGPT 对他们的满意度产了中等程度的积极影响。尤为显著的是，它使们感知到了产的提升，减少了重复性作，并未带来显著的压影响。此外，其他反馈突出了 ChatGPT 在助作开展、帮助学习新知以及便捷地获取有效信息等所起的作，与传统具相优势明显。AI编程助在国内处在快速发展阶段沙利文：2024年中国AI代码生成市场报告个户视演变（以编程助为例）关注模型精度关注端到端户体验企业落地视演变（以编程助为例）全探索从辅助开发员到全命周期 企业落地视演变02产品价值与应落地软件研发助：对企业级软件研发的三重价值软件研发助：向开发者的应形态*RAG 案带来实性跃进*Agent 案带来功能

3、扩展代码补全多编程语持 仓库级信息抓取*开发协助*Commit Message 成 智能体/定义智能体 对话问答代码和技术相关问题问答*基于知识库的知识问答*内置代码任务：代码重构 代码翻译 代码纠错 单元测试成软件研发助：向开发者的应形态软件研发助：向开发团队的应形态软件研发助：向企业级的应形态模型赋能企业经验总结03功能创新与技术创新降低户使槛，提升端到端效果Prompt优化（外化COT）+Constrained Decoding+（内化COT？）“慢思考”在数据分析场景的应价值降低户使槛，选择场景内较优的交互组合04AI产具未来展望THANKS模型正在重新定义软件Large Language Model Is Redefining The Software