1、1 无锡人工智能融入产业 发展评估报告 2 目目 录录 一、背景情况介绍.3(一)人工智能行业发展现状和趋势.3 1.全球人工智能产业发展情况分析.3 2.中国人工智能产业发展情况分析.3(二)算力行业发展现状和趋势.5 1.中国算力发展政策.5 2.智算发展现状分析.5 3.智算行业应用分析.6 4.苏锡常算力中心发展情况分析.6 二、无锡优质产业集群 AI 转型和算力需求分析.11(一)无锡优质产业集群 AI 转型和算力需求总结.11(二)无锡市优质产业集群 AI 转型和算力需求分析.13 1.物联网产业 AI 转型和算力需求分析.13 2.集成电路产业 AI 转型和算力需求分析.14 3

2、.生物医药产业 AI 转型和算力需求分析.15 4.软件信息产业 AI 转型和算力需求分析.17 5.高端装备产业 AI 转型和算力需求分析.18 6.高端纺织服装产业 AI 转型和算力需求分析.20 7.节能环保产业 AI 转型和算力需求分析.21 8.特色新材料产业 AI 转型和算力需求分析.23 9.新能源产业 AI 转型和算力需求分析.24 10.汽车及零部件产业 AI 转型和算力需求分析.25 11.未来产业 AI 转型和算力需求分析.27(三)梁溪区优质产业集群 AI 转型和算力需求分析.27 三、无锡智算中心发展规划.29(一)无锡智算中心整体发展战略.29(二)无锡智算中心业务

3、发展策略.32 四、无锡智算中心发展目标及保障体系.35(一)发展目标.35(二)保障体系.35 附录一：算力政策对标分析.42 3 一、一、背景情况介绍背景情况介绍(一一)人工智能行业发展现状和趋势人工智能行业发展现状和趋势 1.全球人工智能产业发展情况分析全球人工智能产业发展情况分析 1956 年，达特茅斯（Dartmouth）会议召开，“人工智能（Artificial Intelligence，AI）”的概念被首次提出，标志着 AI 元年开启。21 世纪以来，人工智能技术加速迭代，全球人工智能产业正以指数级速度发展，2020 年出现杀手级应用ChatGPT 后，生成式 AI 等应用创新进

4、入空前活跃期，各国政府和企业均有“All in”人工智能产业之势，产业链各环节发展迅猛，各领域应用场景百花齐放。全球主要国家在人工智能领域竞争激烈。美国依托众多世界顶尖的科研机构和高校，在基础理论研究、算法创新等方面展现强大实力，拥有 Pytoch、TensorFlow 等广泛应用的深度学习框架，形成 ChatGPT、Sora 等现象级算法模型，同时凭借优势企业在芯片、处理器等计算资源和硬件技术方面实现全球领先。中国则以产业化实现和应用先行，结合中国完备的产业体系，推行人工智能在 To B 和 To C 两端的结合，运用大模型为产业提质增效。欧盟在人工智能领域的发展也十分迅速，欧洲各国拥有一批

5、世界领先的研究机构和企业，通过制定一系列政策和计划，推动人工智能技术的创新和应用，以提升欧洲在全球人工智能领域的竞争力。其他国家如英国、加拿大等也在人工智能领域取得了重要进展。这些国家通过政策扶持、资金投入和人才培养等措施，积极推动人工智能技术的发展和应用，为全球人工智能领域的发展做出了重要贡献。2.中国中国人工智能产业发展情况分析人工智能产业发展情况分析 自 2016 年 AlphaGo 与世界顶级围棋选手对战后，AI 概念和技术从此走入大众视野。2017 年，国务院颁布新一代人工智能发展规划，这是中国在人工智能领域第一个部署文件，确定了人工智能产业发展的总体思路、战略目标和任务。技术和政策

6、双向推动下，多项人工智能政策密集出台。中国人工智能相关政策始终紧随技术和产业发展步伐，历经广泛试点、建设框架、产业化发展、场景化落地四个阶段，切实推动人工智能从一项新兴技术走向规范应用。2023 年，ChatGPT 的出现标志着生成式 AI 为人工智能领域带来重大突破，人工智能已经可以作为一种基础性、驱动性的技术力量，与制造、医疗、教育、交通、农业等多个领域进行深度融合，创造出新的产品、服务和商业模式。围绕生成式 AI 和人工智能生态的政策布局也迅速铺开，从算力基础设施夯实，到快速对生成式 AI 规范化引导，再到应用打造，三管齐下促进人工智能产业全方位深化发展。人工智能产业链可以划分为应用层、