9.邱峰-AIGC驱动高等教育创新的核心要素与实施路径.pdf

1、 AIGCAIGC技术概述技术概述AIGCAIGC对高等教对高等教育的影响育的影响核心要素分析04实施路径探讨实施路径探讨05AIGDAIGD智能智能决策决策06未来展望与建议未来展望与建议01020301 AIGC定义与特点0101AIGC即人工智能生成内容，指利用AI技术自动化创作文本、图像、音频等媒体内容。AIGCAIGC的定义的定义0202AIGC技术能够模仿人类创作过程，实现个性化、高效率的内容生成，降低创作门槛。AIGCAIGC的核心特点的核心特点0303广泛应用于教育、娱乐、新闻等行业，如个性化学习材料的生成、虚拟主播等。AIGCAIGC的应用场景的应用场景AIGC在教育中的应用

2、智能助教与答疑智能助教与答疑个性化学习路径个性化学习路径设计设计虚拟实验与模拟虚拟实验与模拟AIGCAIGC与传统与传统AIAI的区别的区别AIGCAIGC展现出更强的展现出更强的适应性，能够学习适应性，能够学习并适应新的创作领并适应新的创作领域，而传统域，而传统AIAI的学的学习能力有限。习能力有限。AIGCAIGC不仅理解已有不仅理解已有内容，还能在此基内容，还能在此基础上创造新的内容，础上创造新的内容，传统传统AIAI则侧重于理则侧重于理解和分析。解和分析。AIGCAIGC技术能够自主技术能够自主创作内容，如文章、创作内容，如文章、音乐和艺术作品，音乐和艺术作品，而传统而传统AIAI主要

3、执行主要执行预设任务。预设任务。自主生成内容自主生成内容理解与创造并重理解与创造并重适应性与学习能力适应性与学习能力02 AIGC对高等教育的影响教学模式的变革教学模式的变革AIGC技术能够根据学生的学习习惯和能力，提供定制化的学习内容和进度，实现个性化教学。个性化学习路径个性化学习路径0101利用AIGC，高等教育中的课堂互动变得更加丰富，如通过虚拟实验室和模拟场景提高学生的参与度。互动式学习体验互动式学习体验0202AIGC系统能够实时评估学生的学习效果，并提供即时反馈，帮助教师和学生及时调整学习策略。智能评估与反馈智能评估与反馈0303学习体验的提升教育资源的优化配置03 核心要素分析技

4、术驱动要素。拟现实与增强现实政策与法规支持04 实施路径探讨教师角色的转变010102020303学生能力的培养010102020303教育体系的重构01010202030304-1。基于微服务架构的AIGC实践探索教育领域垂直大模型研究与应用04-2AIGC教育垂直领域知识库构建 AIGC+平台的研发流程微调在 特 定 任 务，如 对 话 系 统 中，可 借 助 RL HF（基 于 人 类 反 馈 的强化学习）对模型进行微调以优化其在特定任务上的性能。系统设计设计一套系统来处理用户的输入，生成模型的响应，以及管 理对话的上下文。评估和优化评估模型在特定任务上的表现，如对话生成质量、准确性等。

5、模型选择GPT3.5使用的Transformer 模型由多个编码器和解码器 层组成，每一层都使用自注 意力机制和全连接网络。部署和维护将对话系统部署到实际生产环境，并进行持续维护和更新。模型训练训练过程是基于自监督的；通过 反向传播和梯度 下降进行，以最 小化预测错误验证和测试在一个单独的测试集上评估模型的性能。数据预处理预处理的步骤包括文本清理、标 准化、分词。数据收集需要大量的文本数据作为训练的基础Stage 01 Stage 05预训练过程人机对话系统Stage 02Stage 03Stage 04常见的高级参数Max Tokens：生成文本的最大长度Temperature：控制生成文本

6、的随机性。较高值（如0.7）会更 加随机Top P：控制采样过程中的随机性。值越高，生成的文本越随机Frequency Penalty：惩罚过于常见的词汇Presence Penalty：惩罚已经出现过的词汇Best of：生成多少个候选输出，并选择其中最好的一个System Message：设置一个系统消息，作为上下文User Message：设置用户的输入，作为上下文带参提示：调参优化 文本精准由整体到具体，大框架主体内容细节对画风、图片精度等细节刻画用AI语言构思环境，明确主体Midjourney 提示词可以