基于内窥镜图像的人工智能辅助龋齿诊断912.pdf

1、基于内窥镜图像的人工智能辅助龋齿诊断耿远明南方医科大学珠江医院/珠海爱创医疗-纯视觉方案的可行性尝试龋齿：文明的诅咒1.Image courtesy,International Journal of Paleopathology木乃伊的CT重建显示多发龋坏及根尖破坏1龋齿:细菌感染等多种因素作用下，牙体硬组织的进行性破坏龋齿是危害口腔健康的主要疾病牙釉质龋牙本质龋牙髓及根尖感染71.90%38.50%62.70%76.70%4.10%16.50%26.60%12.80%5岁12岁35-44岁65-74岁我国各年龄组患龋率及治疗率患龋率治疗率66.0%28.9%71.9%38.5%5岁12岁患龋

2、率增长2005201514.5%14.1%9.1%9.3%35-44岁65-74岁牙周健康率下降20052015龋齿发病率高，呈上升趋势11.第四次全国口腔健康流行病学调查报告，2018国内口腔医生严重不足11.卫生统计年鉴，2022龋齿的诊断标准1：(1)窝沟、点隙或光滑牙面的明确龋洞；(2)釉质潜在损害；(3)探诊窝沟底部发软，沟壁软化。1.WHO:Oral health surveys:Basic methods,Edn 5,Geneva,WHO.2013口 腔 内 窥 镜 的 高 清 图 像 采 集根据临床检查（视诊、探诊、X光）完成诊断及标注训练共采用5万张标注图片，AUC=0.92

3、(龋齿)模型性能Zhang JW,et al.BMC Oral Health 2024.acceptedYOLOX-modified,AUC=0.9251基于口内照片的不同网络架构的诊断表现R-CNN,AUC=0.882Mobilenet V2,AUC=0.916-0.96231.Yoon K,et al.Journal of dentistry 2024.2.Zhang X,et al.Oral diseases 2024.3.Khnisch JA-O,et al.Journal of dental research 2022.临床验证2023年3月至2023年6月公开招募期间，共计纳入牙齿

4、2379颗。以牙体牙髓专业医师诊断作参照，评价AI诊断性能。Zhang JW,et al.BMC Oral Health 2024.accepted典型诊断照片Zhang JW,et al.BMC Oral Health 2024.accepted如何体现龋齿的结构信息？Bjrndal L,et al.J.Endod.2014X光片（Kodak 2200）无龋坏龋坏X光片辅助诊断邻面龋ROC曲线Heck K,et al.Dentomaxillofacial Radiology 2021Lee S,et al.Science Reports 2023基于X光片的人工智能辅助诊断龋齿荧光成像（Vi

5、staCam）发射：450nm；接收：510nm（健康牙齿），680nm（龋损）Saffarpour A,et al.Dent Res J 2023.X光片与荧光成像ROC曲线Blumer S,et al.The Journal of Clinical Pediatric Dentistry 2022荧光X光2.如何高效分析信息1.如何获取更多信息人工智能辅助龋齿诊断CNN1CNN2CNN3Classificationlayer健康龋齿口内摄像X光荧光3.如何传达信息联系我们爱创医疗AICREATA广东省珠海市高新区唐家湾镇新沙五路625号格创芯谷东门A3栋9楼地址咨询电话邮箱传真13750067886sales1aicreate-（0756）3399319