1、目录目录1.前言.12.AI+智慧城市安全背景概述.22.1.AI+智慧城市发展现状.22.2.AI+智慧城市安全发展现状.42.2.1.智慧城市 AI 技术风险防范紧迫性.62.2.2.AI 赋能智慧城市安全保障必要性.73.AI+智慧城市安全风险与需求.83.1.AI 技术在智慧城市应用风险.83.1.1.智慧城市模型算法风险.83.1.2.智慧城市数据要素风险.103.1.3.智慧城市 AI 服务风险.113.1.4.智慧城市 AI 平台风险.123.1.5.智慧城市 AI 运营风险.133.2.智慧城市安全技术问题及 AI 赋能需求.143.2.1.智慧城市网络安全需求.143.2.2

2、.智慧城市数据安全需求.153.2.3.智慧城市应用安全需求.173.2.4.智慧城市公共安全需求.184.中国移动 AI+智慧城市安全体系架构.194.1.总体目标.194.2.智慧城市 AI 风险防范.204.3.AI 赋能智慧城市安全.204.4.智慧城市安全基本原则.215.智慧城市 AI 风险防范方案.225.1.智慧城市 AI 模型算法安全.225.1.1.维护城市模型公平透明.225.1.2.提升城市模型可解释性.225.1.3.保证城市模型合法合规.225.1.4.增加城市模型加密混淆.235.2.智慧城市 AI 数据要素安全.235.2.1.智慧城市数据采集安全.235.2.

3、2.智慧城市训练数据配置.245.2.3.智慧城市数据防范投毒.245.2.4.智慧城市数据泄露防范.255.3.智慧城市 AI 业务服务安全.255.3.1.城市服务内容生成监控.255.3.2.城市服务伪造内容识别.265.3.3.智慧城市服务调用安全.265.4.智慧城市 AI 平台能力安全.275.4.1.智慧城市算力防范滥用.275.4.2.智慧城市供应链安全性.275.5.智慧城市 AI 运营合规安全.285.5.1.法律遵从建设.285.5.2.运营管理建设.305.5.3.评价指标.346.AI 赋能智慧城市安全方案.366.1.AI+智慧城市网络安全.366.1.1.下一代防

4、火墙.366.1.2.全流量威胁检测.366.1.3.智能路由与负载均衡.376.1.4.安全智能问答.376.1.5.威胁情报分析.376.1.6.自动化渗透测试.386.2.AI+智慧城市应用安全.386.2.1.风险控制.386.2.2.拟态蜜罐.396.2.3.内容安全治理.396.2.4.供应链安全智能分析.406.2.5.API 安全智能监测.406.2.6.恶意代码检测.406.2.7.用户和实体行为分析.416.3.AI+智慧城市数据安全.416.3.1.AI 数据水印.416.3.2.AI 数据分类分级.416.3.3.AI 数据安全审计.426.3.4.AI 数据安全合规工

5、具.426.3.5.AI 数据脱敏.426.4.AI+智慧城市公共安全.436.4.1.社会治理安全方案.436.4.2.灾情监测预警方案.446.4.3.公共卫生安全方案.446.4.4.安全生产管理方案.447.中国移动智慧城市人工智能安全参考案例.457.1.智慧城市 AI 风险防范案例.457.1.1.黑龙江省级海算政务大模型安全防护.457.1.2.中国移动 AI 模型漏洞评估平台.487.2.AI 赋能智慧城市安全案例.537.2.1.中山市政务信息化安全系统建设和运营案例.537.2.2.启明星辰安星智能安全助手运营案例.558.中国移动 AI+智慧城市安全展望.608.1.AI

6、 让智慧城市更安全.608.1.1.完善法律法规和安全标准体系.608.1.2.推进技术发展，加强自主可控.608.2.AI 让城市安全更智慧.618.2.1.强化运营管理水平，培养队伍.618.2.2.完善 AI 安全体系与治理.61发布单位：中国移动通信集团有限公司编制单位：中国移动通信集团有限公司信息安全管理与运行中心中移雄安信息通信科技有限公司中移（上海）信息通信科技有限公司中国信息安全杂志社北京启明星辰信息安全技术有限公司卓望数码技术（深圳）有限公司成都思维世纪科技有限公司上海嘉韦思信息技术有限公司参编人员：王昀、袁捷、冯国华、张峰、江为强、曹雪峰、黄静、孙海涛、李子晔、王光涛、路骁