1、汽车线下渠道选址洞察汽车商场开店影响因素篇01/让线下开店可计算快速导读扫码了解Location前言：本报告汽车商场开店选址影响因素聚焦商场场景，洞察汽车商场开店的影响因素，为商场匹配与点位选址提供科学评测。如需进一步咨询，欢迎联系。Location基于全域大数据能力、先进模型算法技术，结合全国独家的汽车巡展热度，对海量数据进行盘根问底的挖掘、多维特征进行抽丝剥茧的研究，提出影响汽车商场开店的关键因素与选址建议，【手把手】助力车企线下渠道布局战略，提升品牌影响力和销售业绩。扫码获取报告此前报告典型乘用车全国网点布局策略探讨了汽车行业全国网点数量及布局，分析典型乘用车品牌的具体选址策略，为市场洞

2、察与品牌观测提供数据支持。伴随汽车销量的突飞猛进，线下渠道的布局也快马加鞭，全国核心商圈的商场已成为车企交锋的“主战场”，采取门店结合快慢闪店的策略，形成以量取胜的“车海战术”。然而，传统主机厂车企过去依赖经销商网络，“安步当车”难以承接泼天的流量；新能源车企在线下渠道方面，虽有直营模式“前车之鉴”，但归来仍是【新手】。线下渠道的布局与扩张确实是个【棘手】的活，如何判断商场的准入情况？如何精准匹配商场点位？哪些因素影响开店成功率？如何“快且准”多开店、还能“狠又稳”开好店？01/让线下开店可计算02目录CONTENTS汽车商场开店影响因素分析商场客流商场点评商场评分商场业态占比商场快慢闪活动数

3、据周边范围的汽车门店01数智选址解析Location数智化选址解决方案线下渠道布局，让开店可计算0201特征参考：汽车商场开店影响因素分析Location选取12000+个商场样本，从全量特征中找到关键影响汽车商场开店的因素。/让线下开店可计算03商场自身特征起主要影响，周边特征影响不显著通过深度的模型解析和指标研究，将商场汽车品牌门店开店数量作为目标值，探索这些特征及分类与其之间的关系，找出影响商场汽车开店关键因素。正向影响因素商场客流：高客流量利于品牌门店曝光、目标客户触达、潜在客户挖掘；更精细的点位级客流监测分析有利于品牌门店经营与销售转化。门店与商场特征的相关性分析结果例如，周边100

4、0m居住人口美食消费水平（平均价格）；周边1000m范围小区平均房价商场围栏内客流商场自身评分、商场评论标签数、平均商户评价数商场内零售、餐饮、儿童、体验配套、商超便利类占比邻汇吧基于全国商场的长期深入合作研究出的一套商场评分体系评分参考（商场特征及周边特征）商场内合作的汽车快慢闪活动数据，Location选址系统针对汽车行业定义-汽车巡展热度（综合活动场次、合作品牌、活动数等）周边一定范围内的汽车销售开闭店数据周边一定范围内的充电站、汽车服务相关、汽车养护/装饰、洗车场、小区、公司等数据全域大数据（自有数据+三方数据+系统自采）人口类数据人群消费类数据商场客流数据商场点评数据商场业态类数据商

5、场评分数据商场快慢闪活动数据周边门店数量及存续数据周边配套数据其他04/让线下开店可计算商场业态：【业态总量以及商场零售、餐饮、儿童业态占比】业态组合定位目标客群，考察业态的互补性和竞争性选择入驻。商场点评：【商场评论标签数、商场评论数】量化消费者的体验与偏好，展现商场的核心吸引力与消费氛围，有助于评估品牌与商场的匹配度。商场评分：综合商场特征与周边特征的各项指标对全量商业体评分，直观理解商场核心竞争力和排名地位，为选址决策提供科学参考。商场快慢闪活动数据：【快慢闪需求量（订单数）、快慢闪场次（活动天数）、快慢闪合作品牌数量】快慢闪店选址逻辑与门店趋同，商场历史快慢闪活动数据。不显著影响因素周

6、边2000m范围居住人口、周边1000m范围小区平均房价：周边人口数量密集度，周边房价水平相对对商场内汽车门店影响不是很大。商场周边配套（2000m范围内）：周边配套的环境特征（包括不同餐饮类型、商业街与/市场、地铁站/公交站、学校/住宅/公司/培训机构）与周边配套的汽车氛围（包括停车场、洗车场、充电站、汽养护装饰/车服务/配件销售门店）都对商场汽车门店的影响较小。商场周边特征指标与门店数量有一定相关性，但不构成显著影响关系；其中，商场周边2000m范围内汽车配件门店、洗车场、学校以及住宅数量对汽车开店几乎没有影响。周边汽车销售门店的存续时间：商场周边无论是新开不到一年的门店，还是持续经营一年