1、DataFunSummit#20241688AI助手“源宝”的成长之路程亦曲 1688产品专家为什么要做电商买家的AI助手?做什么样的AI采购助手?MVP版本:模型能力约束下的应对2.0 版本:转向数据驱动的agent设计未来畅想01为什么要做电商买家的AI助手?AI 在电商行业的应用为 1688 买家带来哪些新可能AI在电商行业的主要应用场景外投智能素材渠道投放用户运营导购搜索改写条件推荐智能主题趋势清单营销自助下单数字人直播营销托管询盘商家助手客服托管知识检索采购建议商家工具智能发品商品讲解品类规划经营助手系统同步销售后台智能外呼销售助手流量托管现有应用主要集中在服务卖家和平台提效,针对买
2、家创造新产品能力的很少1688买家的现有采购流程存在优化空间需求产生(站外/线下)内容平台行业资讯私域搜索推荐会场导购发现(平台)挑选决策(平台/线下)商品规格市场热度服务保障店铺资质买家评价销量定制服务履约能力价格金融服务代发服务下单履约售后下单成交(平台/线下)不同B买的关注点差异大 信息密度高|决策链条长 买家使用效率低以 LLM 为核心的 AI 为提升买家采购体验带来新可能性买家需求平台供给匹配决策平台:搜索/推荐/用户:浏览/询盘/AI 做分析和决策建议NOW直接:搜索词/旺旺消息间接:浏览/收藏/加购等行为数据AI 的优势 对话交互,挖掘并理解买家需求结构化:商品标题、属性、价格、
3、服务保障、好评率非结构化:商品详情图文、买家评价、店铺介绍在现有用户动线上,AI帮助获取与处理信息、提高采购决策效率买家的“AI采购助手”02做什么样的AI采购助手?功能怎么切?交互怎么切?功能切入点选择:需求与技术的“双向奔赴”在现有用户动线上,AI帮助买家获取与处理信息,提高采购决策效率首页搜索商品详情页购物车总结分析分类润色创作了解商品详情查看买家评价对比多款商品算实价、比价格对比店铺找相关商品在现有用户动线上,AI帮助买家获取与处理信息,提高采购决策效率优先从购物车、商品详情页等“挑”场景切入在现有用户动线上,AI帮助买家获取与处理信息,提高采购决策效率首页搜索商品详情页购物车总结分析
4、分类润色创作了解商品详情查看买家评价对比多款商品算实价、比价格对比店铺找相关商品在现有用户动线上,AI帮助买家获取与处理信息,提高采购决策效率交互模式的选择:独立对话页方式轻量切入单点嵌入Agent指令独立对话页弱侵入、易上手用户对 AI 助手弱感知冷启低成本、迭代空间大打断动线;需要用户教育弱侵入;功能灵活度大改造成本高以 Agents 为核心的产品能力框架意图识别并通过对应agent满足用户需求意图路由用户输入ReAct+ParserQuestion:xxxThought:xxxAction:xxxObservation:xxxAgent 1Agent 2Agent 3输出结果工具库知识库
5、词搜、图搜等电商专有工具库商品/商家/商机等电商专有知识库03MVP版本:模型能力约束下的应对模型选择:1.0版本使用Qwen 7B和14BQwen 1.5系列Qwen 7B预研与立项2024.012023.0910111202Qwen 72B1.0版本启动开发1.0产品设计模型通用能力不足带来的问题内容重复服务优势是“满300-30”,价格优势是“满300-30”逻辑错误“商品1的发货速度更快,因为商品1承诺48小时发货,商品仅支持24小时发货”前后矛盾“我更推荐商品1商品2的回头率更高,表明卖家对商品2更认可”格式输出不稳定分点输出/markdown格式/长度等不稳定以“商品对比”Agen
6、t为例应对:分析过程规则化,LLM只做总结/润色Human:想象你是一名来自1688平台的专业商品鉴定师,先根据商品信息选择你更推荐哪款商品,再从“服务/优惠/质量”三个维度列出你推荐的商品的优势。回答时需要遵循以下用-括起来的格式:-analyze基于上面的分析和其它指标的考察,我更推荐商品.,这款商品有以下优势:*服务*n1.xxx n*优惠*n1.xxx n*质量*n1.xxx n以上信息由1688-AI助手生成,仅供参考。-nn下面是商品信息说明:商品1nterms0商品2nterms1nnAssistant:analyzePS:为什么不做SFT