vivo-张鹏飞-人因工程牵引OS用户体验设计.pdf

1、人因工程牵引手机OS的用户体验设计张鹏飞 vivo软件领域 人因工程研究负责人张鹏飞vivo软件领域 人因工程研究负责人“”讲师简介学术背景 Academic Background职业经历 Profession Experience2012年格拉斯哥大学本科毕业2013年宾夕法尼亚大学学术交换2014年麻省理工学院学术访问2016年格拉斯哥大学博士毕业2022年清华大学硕博导师2016-2018年中国船舶工业集团综合技术经济研究院船舶人因工程发展规划2018-2021年好未来教育集团智慧教育与开放平台事业群脑科学实验室-战略规划中心2021-2023年vivo用户体验设计部-OS产品部战略规划

2、-产品规划-人因工程 亮点与背景介绍 问题、挑战与破题思路 核心实践与成果展示 总结、启示与下一步计划目录亮点与背景介绍亮点介绍：为软件领域不同角色，统一沟通语言与视角目标人群：面向有一定设计基础的用户体验设计师，同时也面向希望更加理解用户的产品经理和开发工程师。设计师能抓住问题的本质，在如此繁多的设计技巧、设计准则和方法中提炼，去伪存真；产品经理带来一个全新的视角，不会盲目地崇拜详细调研报告、崇拜大数据；开发工程师更好的了解技术参数与用户体验之间的关系，如何从冰冷的配置参数和复杂的算法背后，映射出用户真实的使用体验与感受。研究人与系统其它要素之间交互的学科，也是一门应用相关理论、原则、数据和

3、方法进行研究应用，以实现人的健康和整个系统效能最优化的学科。（国际人因工效学学会，International Ergonomics Association，IEA 2009）物理人因学（Physical Ergonomics）认知人因学（Cognitive Ergonomics）组织人因学（Organization Ergonomics）人因工程：背景介绍人因学的定义人因学的研究领域人因学的发展趋势背景介绍：用户研究 vs 人因工程用户研究用户研究人因工程人因工程相同点相同点都是“以人为本”“以人为本”，从人的角度来帮助业务解决产品规划/开发/设计各阶段的问题，探索人机交互的最优体验差差异异点

4、点研究研究视角视角主观感受、态度表达为主综合用户在具体产品使用上的行为将用户无法精准表达出、潜意识无法精准表达出、潜意识的信息，通过科学实验方法进行收集和分析，获取体验最优模型信息信息颗粒度颗粒度相对较粗颗粒辅助技术优先级判断细颗粒的量化技术人的行为根因分析研究研究方法方法主观测量大数据分析主观测量客观测量大数据分析典型应用典型应用【产品规划】人群/场景/需求挖掘【设计开发】可用性问题反馈【落地效果】产品流失/留存/活跃分析，NPS/满意度调研【产品规划】根因分析【设计开发】交互设计的规范制定、技术参数的黄金标【落地效果】体验指标和技术指标其他方法其他方法元分析认知建模主观测量方法主观测量方法

5、问卷法访谈法观察法客观测量方法客观测量方法人体学测量行为测量神经生理学测量动态测量测量身体各部分在运动中的动态、姿态、力量等静态测量测量身体各部分在静止状态中的长、宽、高等尺寸作业绩效测量测量个体在操作任务中的反应时、正确率等作业表现眼动追踪技术测量眼动轨迹、兴趣区、热图、瞳孔变化、眨眼等，反映个体的视觉加工情况面部表情分析技术分析个体的面部表情，反映个体情绪、疲劳等状态基础生理测量测量个体的心率、皮电、呼吸、肌电等，反映个体的生理唤醒、情绪等状态脑神经活动测量测量个体在任务中大脑活动状态，具体技术包括ERP、fMRI、TMS等量表测验法MOS测验用户研究与人因研究的异同人因工程的研究方法8

6、艺术单纯讲美、讲设计理念，是不够的。要打动人，就必须对科学、工程有深入的洞见和理解。设计、艺术、科学、工程，这几者之间的关系并不是割裂的，实际上是两两相关。艺术和科学都属于认知的抽象信息；设计与工程都是具象的效用体现。“在应用中总结科学认知，再用科学认知进行新的应用”设计的背后是艺术、科学和工程的综合表达；人因学是以应用驱动的基础研究问题、挑战与破题思路问题与挑战：合理的理论依据支撑设计方案决策、多产品适配增加数倍的工作量市场、用户体量大版本迭代频率快双品牌，多产品矩阵主品牌，创立于2011子品牌，创立于2019多机型、多应用、多界面破题思路：人因工程研究-设计规范平台-可视化引擎-参数化设计