1、大规模动态场景的群体智能协作与应用陈伟能华南理工大学 计算机科学与工程学院EPTC!#$%&!#$%&一、研究背景二、跨域群智协作三、动态群智协作五、总结四、应用EPTC2!#$%&()*+,-./0123自然界的群体智能现象国家需求学科前沿45678901:;?/AB:;CDE6:;CDE6FGHIJCKLM1NO/-.PQRS/ABCKT,UVWXT,UVWXYZYZ_!技术趋势abcdeafg:;ahMijkahMijk群体智能:新一代人工智能的重要方向EPTC群体智能:新一代人工智能的重要方向#$%&%()#$%&%()*+*+,-./)001-./)001!#$%&()*+,-./0
2、123!#$%&()*+,-./012345)*&6789:;45)*&?45)*&6789:;45)*&?89:;AB!CD-EFD&GHI89:;AB!CD-EFD&GHI23456352345635,7 7,89:(89:(;=;?A?ABCDEFGHABCDEFGHA=;I=;IJ/)KLMJ/)KLMEPTCBeni&Wang!1989!#$%&()*+,-.!#$%&()*+,-.Reynolds!1987/01+2/01+2Boids&Wheeler!191234,534,5superorganism66!#$!#$1992%789&:;=2789&:;?ABCD,&?ABCD,
3、&Engelbart$1962,1994%+,-E5+,-E5Collective IQ66!#$%&!#$%&()*%&()*%&Dorigo(1992)F+GHF+GHKennedy et al.(1995)IJ+GHIJ+GHKLMNKLMNOPQROPQRSTUVSTUVWXQRWXQR!+,-.!+,-.!+,!+,/0123/0123+,-.YZU+,-.YZU22_a=_a=!#$#$%&%$#$+,-.bc2+,-.bc2)d=)d=()*()*+,+,-./-./0101+,-.bc2+,-.bc2ef=ef=2345234546+,46+,789:789:45;45;4
4、6+,46+,!+,/0!+,/045674567概念提出研究进展瓶颈问题群体智能:新一代人工智能的重要方向EPTC群体智能:新一代人工智能的重要方向!#$%&()*+,-./0-123456()*+789:;./=-;?-AB1234C/956!#$%&!#$%&!#$%&DE=FGH789./IJKLMNKOPNQRST()*+,()*+,-.-.()*+!,-()*+!,-=F;UVWXYZWXP12AB!#$%&()./01234567890123456789_34./abcOPbcdebcbcfgh56*+,-./012ijkl34!#$%&()!#$%&()*+,-.*+,-.!#
5、!$%!&科技创新2030“新一代人工智能”重大项目群智涌现机理与演化计算方法EPTC生物启发的群体智能优化方法N estFood(t=1)lsN estFood(t=2)lsN estFood(t=n)ls蚁群优化 Dorigo et al.,1992:广泛应用于路由、任务调度、资源分配等组合优化问题njxgbestrcxpbestrcwvvjijjjijijjiji,.,2,1 ),()(2211=-+-+个体行为由什么决定?自我认知(自身经验)社会互动(群体经验)粒子群优化 Kennedy&Eberhart,1995:广泛应用于复杂连续优化EPTC分布式环境的群体智能优化Tlmnopqr
6、stumnvwxyzNRS|muvTvT-.s89/2Ueam/2UeamZ“”Z“”/t/t(B HIJpqsvea;m-:;生物启发的群智优化机制分布式计算环境!+,8?+,8?;UJ/pqsUJ/pqsEPTC!#$%&()*+,$!#$%&()*+,$-./012034056-./01203405678/9:()*+,$78/9:()*+,$78/0;2078/0;20!#$%!#$%$&()*+$&()*+,-./%0123*+4567389:423;,-./%0123*+4567389:423;?ABCDEFGHIJKLM=?ABCDEFGHIJKLMNOPLQRNOPLQRSTP