1、 1 ChatGPTChatGPT 如何影响我们的工作？如何影响我们的工作？A AI I 大大模型模型对我国劳动力市场对我国劳动力市场潜在影响研究潜在影响研究 北大国发院智联招聘 课题组成员 北大国发院：张丹丹、于航、李力行、胡佳胤、刘诗尧、莫怡青、李泓孛 智联招聘：郭盛、李强、王一新、高雅琳、李小丽、李玉昭 2 2022 年底，以 ChatGPT 为代表的大语言模型人工智能技术横空出世，对高收入和高教育劳动者带来冲击，引发了“机器替代人工”话题的热议。如何看待生成式 AI 对人类工作的影响，未来工作的内容和性质、教育的方式和手段会发生什么变化？本报告基于 2018年 1 月到 2023 年

2、4 月期间，智联招聘脱敏的岗位需求、求职者简历投递数据，以及求职者问卷调查而撰写。课题组通过对招聘岗位工作任务的文本分析，首次构建了各种职业的人工智能影响指数。目前，我国劳动力市场对人工智能新技术适应性较弱，新技术对高影响指数劳动力存在更大替代风险，白领职业如销售业务、财务/审计/税务、软件/互联网开发/系统集成、行政/后勤/文秘和客服等已开始受冲击。报告提出，应积极拥抱新技术，释放人的活力和创造力，同时在国家层面提升对人工智能新技术的投入，以提升国家竞争力。【核心发现】人工智能对于工作的影响：毁灭还是创造？白领工作和知识型工作更容易被大语言模型替代 过去五年人工智能技术替代人工的初步趋势已显

3、现 人工智能影响指数高的职业，过去五年发布职位数量减少 大部分职业在对工作任务的要求方面尚未出现对新技术的调整 职场人对人工智能的应对：驾驭还是疏离？求职者的期望职业逐渐转向受人工智能影响程度较低的职业 近 7 成职场人尝试过大型语言模型类 AI 工具，5 成认为 AI 将替代自己工作 长期来看，65.8%的职场人将参加 AI 技术培训，提升自身驾驭 AI 的能力 【报告正文】一、背景介绍 1.以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能迅速发展 上世纪 50 年代，艾伦图灵提出人工智能这一概念，计算机科学家们便开始研究如何赋予机器思考和对话的能力。2017 年，Ashish Vaswani 团

4、队设计的变换器模型彻底改变了语言数据的处理方式。2018 年，谷歌研发的 BERT 和 OpenAI 使用的 GPT 便是变换器模型的两个变种。Open AI 不断改进 GPT 模型，分别于 2019 年、2020 年和 2023 年发布了我们熟知的 GPT-2、GPT-3 和 GPT-4。从分析型 AI 到生成型 AI，从机器语言到自然语言，人工智能与人之间的差异进一步缩小，尤其是在沟通和智慧的领域。3 生成式 AI-ChatGPT 发布时所基于的 GPT-3 框架是一种生成式 AI 算法，其接受训练数据并生成新内容，包括文字、图像、音频、视频和代码等。大语言模型-大语言模型的一个显著特征是

5、其庞大的参数大小，可以达到上千亿的水平。例如，GPT-1 有 11 亿个参数，到 GPT-2 有 15 亿参数，而 GPT-3 有惊人的 1750 亿个参数，GPT-4 更是具有 1.8 万亿巨量参数。ChatGPT 问世之后，各大科技的 AI 大语言模型走入人们视野，例如谷歌的 LaMDA，百度的文心一言，阿里巴巴的通义千问，Meta 的 LLaMA，以及英伟达的 NeMo Service 等。从这个意义上来说，ChatGPT 是人工智能尤其是生成式AI 发展历史上的一座里程碑。2.本报告的技术路线说明 课题组采用以下两条技术路线，构建中国各职业的大语言模型人工智能影响指数。一是采用已有的指

6、数，利用职业描述的相似性，在中国细分的职业层面进行直接的匹配。采用这一技术路线，主要是通过“中国职业名-美国职业名-美国职业对应的任务-美国职业对应的任务受到新技术的影响”路径，将中国的职业名与国外学者生成的指数进行匹配，课题组基于已有指数分别构建了“人工智能影响指数”(AI exposure Index)以及“大语言模型影响指数”(LLM exposure Index)。二是直接根据各个职位对工作职责、技能要求的文字描述进行匹配。具体而言，课题组结合生成式人工智能技术，为 2087 个标准化的“详细工作任务（DWA）”1被大语言模型人工智能所影响的程度进行评分。其次，课题组通过数据匿名的方式