帆软:2024商业智能(BI)应用白皮书5.0(74页).pdf

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1、帆软数据应用研究院出品BUSINESS INTELLIGENCE APPLICATION WHITE PAPER商业智能应用白皮书 5.0智能BI定位和落地的探究企业数据治理策略的优解01030204BI设计理念与演变的解读BI促数据资产入表的实践商业智能研究公众号帆软官方小程序地址:江苏省无锡市锡山区安镇街道文景路51-3号映月湖科技园B2栋帆软软件有限公司商务咨询电话:400-811-8890转1帆软官网:https:/研究院官网:https:/PREFACE前言编委会名单在新质生产力、数字经济、AI 技术等关键词大热的大背景下,数据作为数字经济时代的基础性和战略性资源,开始加速成为企业竞

2、争的关键生产要素,加速让数字化颠覆成为各行各业的“新常态”。各行业虽然数字化转型进程不一,但是大多不约而同地将企业层面的全面数据决策能力和数据价值洞察列为迎接变革和商业创新的决胜因素,并把商业智能作为其中重要的数据利器。BI的发展已有二十余年,从开始的报表式BI到自助分析式BI到智能BI,均受到各行业的广大企业的广泛应用,硕果累累。BI 产品的发展历史有一条清晰的主线,即不断地利用新技术降低数据分析门槛,让更多的企业能够从大数据中受益,真正把数据转变成生产力去驱动业务,实现数据资产积累。不同类 BI 各有优劣,分别适用于不同的场景,不是绝对的相互替代的关系。企业除了需要根据自身信息化情况去选择

3、合适的 BI 工具类别,也要做好数仓建设;当业务规模和复杂度不断增加时,更需要关注数据治理、维护数据指标体系等问题。主编辑责 任 编 辑指 导 专 家特 别 鸣 谢:袁华杰 梅杰鲍敏 张云扬陈敏 王佳东 翁林君 付一然 沈涛 吕品 张鲲 凌晨 杨扬 孙中华 濮丹丹 吴晶晶吕家霖 王超毅浙江交投高速公路运营管理有限公司:谢晓辉 陈飞(排名不分先后)版权声明:本报告由帆软软件有限公司版权所有,并受有关商标和著作权的法律保护,部分文字和数据采集于公开信息,所有权为原著者所有。未经许可,任何组织和个人不得以任何方式或途径复制或传播,包括但不限于复制、录制,或通过任何数据库、在线信息、数字化产品或可检索

4、的系统,特此声明。免责声明:本报告中的行业数据主要为三方研究人员采用文献研究、市场调查及其他研究方法获得,企业数据主要为问卷调研与访谈获得,其数据结果受到样本的影响,仅代表调研时间和人群的基本状态,仅服务于当前的调研目的。受研究方法和数据获取资源的限制,本报告仅作为市场和客户的参考材料,帆软软件有限公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。帆软数据应用研究院基于最新的洞察,在商业智能应用白皮书 5.0中阐述了以下核心内容:解读 BI 产品演变,BI 多形态共生理念究竟包括什么?强调数据全链路管理和建设,产品的价值主张是什么?对话企业内部 BI 资深用户,有哪些工具使用的感悟?探究智能 BI 更多

5、是 AI for BI,如何定位方向及落地?解析案例如何用 BI 发挥数据价值,加速数据资产入表?分享浙高运实践经验,企业数据资产入表该准备什么?提出企业数据治理的优解:如何用“拉式策略”做治理?指导企业如何建指标体系、建底层,以及如何应用指标?传递帆软如何用 BI 进行数字化建设的心得,以财务为例?010203040506070809目录CATALOGUE借力 BI:发挥数据要素价值,加速数据资产入表04解析数据资产入表:概念侧阐释4.149480552企业精驭 BI 在于数:集成、治理、梳理73737475数据仓库的重要性:数据底层建设的优解数据仓库的本质:面向数据分析应用数据仓库的特点:

6、集成、时效、持久数据仓库:为业务决策和经营管理做支撑5.1数据资产入表,企业该入什么数据资产入表,企业该准备什么数据资产入表,企业会经历什么数据资产入表,企业会得到什么解读数据资产入表:结合帆软产品的实践数据资产化的关键:预期带来经济利益帆软产品助力数据应用和数据价值发挥实践案例:基于帆软产品实现数据资产化4.3解构数据资产入表:企业侧指南4.2525456586271数据资产的前身:数据到数据资源理解数据资产:数据三权和资产内涵理解数据资产入表:计入报表相关科目494951626263展望数据资产入表:未来趋势4.47077777880帆软理解的数据治理内涵:是一套管理体系帆软数据治理策略:

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