1、第 1 页 共 68 页构建新质生产力中国人工智能（AI）2024 各行业应用研究报告第 2 页 共 68 页前 言随着人工智能技术的迅猛发展，其在各个行业中的应用正日益广泛和深入。从制造业到医疗保健，从金融领域到农业，人工智能正深刻地改变着我们的生活和工作方式。本报告旨在探讨人工智能在各行业中的应用现状、发展趋势以及未来的潜力。在过去几年里，人工智能已经在诸多领域取得了显著的进展。在制造业中，机器学习和自动化技术的应用使生产过程更加高效和智能化。在医疗保健领域，人工智能已经开始发挥重要作用，从辅助诊断到个性化治疗方案的制定。在金融领域，智能算法已经成为风险管理和投资决策的重要工具。在农业领域

2、，人工智能技术正在帮助农民提高生产效率，减少资源浪费。在本报告中，我们将对人工智能在各行业中的应用进行深入分析，探讨其带来的影响以及未来的发展方向。我们希望这份报告能为各界人士提供有价值的参考，促进人工智能技术的健康发展和应用。2024.3 大视第 3 页 共 68 页2024 人工智能各行业应用分类对照表中国各行业分类A 农、林、牧、渔业K 房地产业B 采矿业L 租赁和商务服务业C 制造业M 科学研究和技术服务业D 电力、热力、燃气及水生产和供应业N 水利、环境和公共设施管理业E 建筑业O 居民服务、修理和其他服务业F 批发和零售业P 教育G 交通运输、仓储和邮政业Q 卫生和社会工作H 住宿

3、和餐饮业R 文化、体育和娱乐业I 信息传输、软件和信息技术服务业S 公共管理、社会保障和社会组织J 金融业T 国际组织（合计）20 项第 4 页 共 68 页A人工智能在：农、林、牧、渔业的应用在农、林、牧、渔业（农林牧渔业）中，人工智能（AI）技术的应用正在推动着生产方式和管理模式的变革，提高了生产效率、资源利用率和农产品质量。以下是 AI 在农林牧渔业的详细应用说明：智能农业管理：AI 技术可以应用于农业管理中，提高农作物的种植管理效率。通过大数据分析和机器学习算法，AI 系统可以分析土壤和气象数据，预测作物生长情况和病虫害发生风险，指导农民进行精准的种植管理，减少农药和化肥的使用，提高产

4、量和质量。例如，AI 技术可以结合无人机和传感器技术，实现对农田的实时监测和图像识别，识别作物的生长状况和病虫害问题，及时采取相应的管理措施。第 5 页 共 68 页智能农机设备：AI 技术可以应用于农机设备的智能化和自动化控制，提高农业生产的机械化水平和效率。通过机器学习算法和自动驾驶技术，AI 系统可以实现农机设备的自主导航和作业，如播种、施肥、喷药等，减轻农民的劳动强度，提高作业效率和精度。例如，AI 技术可以应用于智能拖拉机和收割机，实现自动驾驶和智能作业控制，提高农业生产的自动化水平和生产效率。智能畜牧养殖：AI 技术可以应用于畜牧养殖业，提高畜禽养殖的管理和生产效率。通过大数据分析

5、和机器学习算法，AI 系统可以分析畜牧养殖数据，预测畜禽生长情况和疾病发生风险，指导养殖户进行科学的饲养管理，减少养殖成本和疾病损失，提高养殖效益。例如，AI 技术可以结合传感器技术，实现对畜禽养殖环境和行为的实时监测和分析，识别畜禽的健康状况和行为异常，及时采取相应的养殖管理措施。智能渔业管理：AI 技术可以应用于渔业管理中，提高渔业资源的管理和利用效率。通过大数据分析和机器学习算法，AI 系统可以分析渔业资源数据，预测鱼群的迁徙轨迹和捕捞潜力，指导渔民进行科学的捕捞活动，减少非法捕捞和第 6 页 共 68 页资源浪费，保护渔业资源的可持续发展。例如，AI 技术可以结合卫星遥感数据，实现对海

6、洋渔场的监测和分析，识别渔业资源的分布和密度，指导渔船进行捕捞活动，减少资源过度捕捞和环境污染。农产品质量检测：AI 技术可以应用于农产品质量检测领域，提高农产品的质量和安全。通过图像识别和数据分析技术，AI 系统可以识别农产品的外观和内在质量特征，检测农产品的质量问题和污染物，确保农产品符合质量标准和食品安全要求。例如，AI 技术可以应用于农产品的图像识别和光谱分析，检测农产品的表面缺陷和化学成分，提高检测效率和准确性。AI 技术在农林牧渔业的应用涵盖了智能农业管理、智能农机设备、智能畜牧养殖、智能渔业管理、农产品质量检测等多个方面，为农林牧渔业提供了更多的工具和手段，提高了生产效率、资源利