1、 请阅读最后评级说明和重要声明 丨证券研究报告丨 行业研究丨专题报告丨软件与服务 Table_Title 苹果发布 Apple Intelligence 智能助手，异构芯片或成 AI 算力新方向 报告要点 Table_Summary在 2024 年的全球开发者大会上，苹果推出了个人智能助理 Apple Intelligence。Apple Intelligence 由 AFM 基础模型赋能。AFM 基础模型主要包含了端侧模型和云端模型两个部分。AFM 云端模型性能追及 GPT-3.5，略逊于 GPT-4。AFM 端侧模型性能接近市场主流端侧模型。在算力层面，AFM 模型由谷歌 TPU 算力芯片

2、提供支持。分析师及联系人 Table_Author 宗建树 SAC：S0490520030004 SFC：BUX668%1请阅读最后评级说明和重要声明丨证券研究报告丨软件与服务 Table_Title2苹果发布 Apple Intelligence 智能助手，异构芯片或成 AI 算力新方向 行业研究丨专题报告Table_Rank 投资评级 看好丨维持Table_Summary2 苹果发布 Apple Intelligence 智能助手苹果发布了基础模型苹果发布了基础模型 AFM，为底层操作系统赋能。，为底层操作系统赋能。在 2024 年的全球开发者大会上，苹果推出了个人智能助理 Apple I

3、ntelligence。Apple Intelligence 包含了多个功能强大的生成模型，可以快速、高效地处理用户日常任务，并能即时适应用户当前的活动。Apple Intelligence 可以实现撰写和润色文本、优先处理和总结通知、为与家人朋友的对话创建有趣的图片等功能，以及采取应用内操作以简化跨应用交互。Apple Intelligence 将被搭载于 IOS18、IOS18 ipad 以及MacOS18 操作系统上。目前 Apple Intelligence 搭载于 iOS 18.1 Beta 版上，仅限注册开发者试用，订阅价格为 99 美金一年；普通用户仍需要排队等待。Apple I

4、ntelligence 由 AFM 基础模型赋能AFM 基础模型主要包含了端侧模型和云端模型两个部分。基础模型主要包含了端侧模型和云端模型两个部分。其中端侧模型专为端侧应用的特定场景所设计，只能处理语言相关的单模态任务，可以本地化搭载于 iphone、ipad、Mac 等设备上，模型包含 30 亿参数量。云端模型为私有云应用场景所设计，具备多模态能力，有更高的泛化能力，可应对更加通用的任务。这两个基础模型是苹果创建的生成式模型家族中的一部分，除了上述两个模型，Apple Intelligence 还包含了一个编码模型和一个扩散模型。编码模型基于AFM 语言模型，用于为 Xcode 注入智能功能

5、；扩散模型帮助用户以视觉方式表达自己，比如在 Messages 应用中使用。AFM 云端模型性能追及云端模型性能追及 GPT-3.5，略逊于，略逊于 GPT-4。在模型性能评估阶段，苹果设计了 1393 个任务，将 AFM 模型与其他主流模型的性能进行了对比。对比结果显示，AFM 云端模型性能超越 Mixtral-8x22 混合专家模型、GPT-3.5 等模型，略逊于 GPT-4 和 LLaMA-3-70B 模型；在端侧模型方面，在端侧模型方面，AFM 端侧模型性能接近市场主流端侧模型。端侧模型性能接近市场主流端侧模型。人类测评结果显示，AFM 端侧模型性能超越 Gemma-7B、Phi-3-

6、mini、Mistral-7B、Gemma-2B 等主流模型，略逊于 LLaMA-3-8B模型；结果证明了 AFM 端侧模型的优异性能，有望在 iPhone、iPad 等设备上发挥较高实用性。异构芯片或成 AI 算力发展新方向在算力层面，在算力层面，AFM 模型由谷歌模型由谷歌 TPU 算力芯片提供支持。算力芯片提供支持。谷歌为本次训练提供了算力支持，云端的 AFM-server 模型由 8192 个 TPU V4 算力芯片训练得到，在训练阶段，苹果把 8192 芯片分成 8 组，每组 1024 个芯片相互串联形成一个基本单位，各组之间保持平行关系，训练数据与迭代仅在组内完成；端侧的 AFM-