1、2024年8月阮芳、严慎予、俞晨骜、唐卓俊、王秋萌未来已来：AI组织进化论目录前言 11.瞻远景：AI时代蓝图展望 22.探前路：AI时代组织如何进化 42.1 组织形态：是否会去中心化？还需要总部吗？42.2 领导力：是否需要CEO？角色如何转变？112.3 人才管理：AI组织需要怎样的人才？132.4 考核激励：如何优化激励考核机制？162.5 组织文化：以人为中心，还是以AI为中心？183.看今朝：如何加速向AI组织转型 193.1 自上而下的战略推动 193.2 自下而上的创新激活 19结语 21后记 22波士顿咨询公司2024年8月前言ChatGPT的问世引发了新一轮的AI热潮，AI

2、正在以不可阻挡之势重塑世界。商业领袖们对AI在降本增效、提升销量方面的价值已初步认可，并慢慢开始思考AI对组织管理的影响。AI时代的组织能否向去中心化发展？动态边界的网状组织和液态组织能否与科层式组织并存？还需要总部和CEO吗？如何聚集并激励AI先行者？实现上述美好愿景需要怎样的技术、文化、管理变革作为前提？本报告将与您共同探索AI时代的组织如何进化，以及传统组织如何加速向AI组织转型，共同迎接这一激动人心的未来（参阅图1）。未来已来：AI组织进化论 321AI组织传统组织看今朝探前路瞻远景AI时代蓝图展望AI时代组织如何进化如何加速向AI组织转型 图1|研究框架波士顿咨询公司2024年8月未

3、来已来：AI组织进化论21.瞻远景：AI时代蓝图展望人工智能（AI）作为第四次工业革命的关键角色，正推动人类社会步入全新的智能化阶段。21世纪以来，AI技术高速发展，由半监督机器学习升级到基于多层神经网络的深度学习，再到今天的生成式AI浪潮，通过算法架构创新与史无前例的数据量引发质变，成为AI技术的革命性里程碑。未来，AI的终极目标是通用人工智能（AGI），即让机器模拟甚至超越人脑神经网络的能力，激发无限的创造潜能（参阅图2）。历次工业革命的技术变革，都推动了生产力的进化。BCG亨德森智库秉持谨慎乐观的态度，针对AI时代的生产力变革提出三个关键假设。假设一：未来的AI技术是自动化智能与增强智能

4、的结合，组织内需要碳基人和硅基人共同合作、缺一不可。自动化智能（Automation Intelligence）：依托AI实现任务的自动执行与自主决策，由AI替代人类；适用于简单的、确定的、重要性低、独立的工作，如AI客服代替部分人工。增强智能（Augmented Intelligence）：通过AI提升人类的创造、决策等能力，强调以人为中心、AI辅助人类；适用于复杂的、不确定的、重要性高的、需要协调的工作，如AI创意助理辅助人类设计广告，提升效率。1980年代机器学习（半监督学习）2006年深度学习（通过多层神经网络）2017年生成式AI（类人脑神经网络）？通用人工智能（超越人脑能力）196

5、0年代初代人工智能（基于编码的监督学习）巨量数据加人脑神经网络虚拟重构实现跃升 抽象逻辑 全知全能 创造 算法架构创新与史无前例的数据量引发质变 多模态生成 情感解码 上下文识别 系统在无明确编程的情况下自动从数据中学习 自然语言处理 语音识别 机器视觉 人提供明确学习指令，让系统从数据中学习 从数据中学习 分类 预测 系统遵循一套编程规则 控制系统 异常检测 本报告所指的AI时代编码器Encoder解码器Decoder来源：BCG分析。图2|AI技术发展趋势波士顿咨询公司2024年8月未来已来：AI组织进化论3假设二：伴随着技术的发展，AI承担的工作会越来越多；人类生产力将会获得极大解放，并

6、向新兴产业链或能体现人类差异化竞争力的劳动力形态迁移。假设三：长期来看，人类将更多地出于兴趣和成就感去工作，而非单纯谋生。在AI技术变革和生产力变革的双重推动下，组织管理也将发生创新迭代。商业领袖需要重新思考，怎样的组织结构和管理方式能够更好地适应和利用AI技术，从而实现更高效的运作和更强的竞争力。波士顿咨询公司2024年8月未来已来：AI组织进化论42.探前路：AI时代组织如何进化在商业文明的浩瀚宇宙中，组织的进化好比运输工具的革命，是我们探索未知、实现商业目标的载体。传统组织像一架飞机，以稳健的姿态在大气层中翱翔；而AI时代，组织将蜕变为火箭，挣脱引力束缚、冲破云霄，向星辰大海进发。在AI