亚马逊云科技生成式+AI+实现教育“助教伴生”.pdf

1、 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。生成式 AI AI 实现教育“助教伴生”徐 民生成式 AI 产品拓展经理亚马逊云科技 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。生成式 AI 与教育生成式 AI 实现教育“助教伴生”成功案例 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。生成式 AI AI 与教育 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。生成式 AI AI 预计将带来7.97.9万亿美元的商业机会视角163+组织

2、内应用场景的总经济潜在效益11.对于定量分析，收入影响被重新定义为相应支出带来的生产力增长，以保持与成本影响的可比性，而非假设任何特定市场的额外增长视角2全球劳动力开展的约2100项工作活动中的劳动生产力潜力应用场景对收入的效益1 12.62.6-4.44.4万亿美元应用场景的收入影响6.16.1-7.97.9万亿美元应用场景的成本影响Source:McKinsey&Company(2023):The economic potential of Generative AI:The next productivity frontier 通过两个视角评估生成式 AI AI 每年产生的潜在效益 20

3、24,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。生成式 AI AI 对教育行业的重要影响1 1 不包括实施成本（如培训、许可证）|2.不包括软件工程|3.包括航空航天、国防和汽车制造低影响高影响营销与销售客户运营产品与研发软件工程供应链与运营风险与法务战略与财务公司 ITIT2 2人才与组织生成式 AI AI 预计每年对全球生产力产生的影响按业务功能和行业1 1分布如下：总计占行业收入比例%总计影响,（单位：1010亿美元）0.9-1.4 150-250 1.3-2.3 100-170 1.4-2.4 170-290 0.6-1.0 40-70 2.8-4.7

4、 200-340 0.70.7-1.2 1.2 120120-200 200 管理与专业服务先进制造3银行业基础材料建筑先进电子和半导体农业化工消费品(CPG)教育能源1.41.4-2.3 2.3 8080-1401400.80.8-1.3 1.3 9090-150 150 0.70.7-1.2 1.2 160160-270 270 2.22.2-4.0 4.0 120120-230 230 1.01.0-1.6 1.6 150150-240 240 Source:McKinsey&Company(2023):The economic potential of Generative AI:Th

5、e next productivity frontier 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。包含大量参数，便于掌握复杂的概念对大量非结构化数据进行预训练在广泛的上下文中运用知识支持自定义；使用公司数据，执行特定域的功能 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。基础模型正在改变机器学习 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。基础模型VS VS 传统机器学习模型文本生成摘要信息提取问答聊天机器人预训练适应 基础模型任务未标记的数据基础模型传统机器学习模型

6、文本生成摘要信息提取问答聊天机器人训练部署任务机器学习模型标记的数据 2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。在线教育与生成式 AI AI 结合意义提升效率：学习内容快速生成、成本低，具有无限容量。增加参与度：学习体验从单向的知识传授变成交互式、多媒体的丰富学习体验，提升学习兴趣。个性化 ：每次生成内容基于课程标准与用户画像。2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。生成式 AI AI 实现教育“助教伴生”2024,Amazon Web Services,Inc.或其附属公司。保留所有权利。Top 50