1、?2020? ? ? 2020?1? ? ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2 声明 报告注册权归北京纷析数据科技有限公司独家所有,属于纷析智库研究结果。 本报告所采用的信息均来自合规渠道,分析逻辑基于智库的专业理解,清晰准确地反映了作者的研究观点。本报告仅在相关法律许可的情 况下发放,并仅为提供信息而发放,概不构成任何广告。在任何情况下,本报告中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。 本报告的信息来源于已公开的资料,纷析智库对该等信息的准确性、完整性或可靠性作尽可能的追求但不
2、作任何保证。 本报告所载的资料、意见及推测仅反映纷析智库于发布本报告当日之前的判断,在不同时期,纷析智库可发出与本报告所载资料、意见及 推测不一致的报告。纷析智库不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时,纷析智库对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修 改,读者可自行关注相应的更新或修改。 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3 .数据之变 .从企业实践路径出发的态图 三.读懂解决案 四.附录 04 06 08 42 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
3、 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 4 企业营销策略的重构正反应在其营销数字化转型的具体举措,比 如: 对营销的关注点从外部流量获取转移到内部用户运营,增长和 提效成为关键; 开始搭建泛用户数据管理中心,如CDP、DMP等; 开始建立围绕消费者的营销和运营系统,比如营销云 、CEM系 统等。 ?.? 在过去的2019年,数据之变掷地有声。 其中,最大一个变化是营销可用数据上的变化,比如: 数字营销可用的数据在收缩; 第三方数据变现难度极具提高; 企业正在重构营销策略应对数据挑战。 这个变化如此之根本,在未来若干年后,营销的策略、方法和执行都会 被它所改变,甚至
4、可以用“颠覆”二字来形容。 2019年纷析智库出品的2020年企业数字营销与消费者运营全景图/MarTech营销技术架构图,从触达、交互、转化、留存的消费者旅程 维度,标注了企业是如何一步步通过搭建营销技术架构逐步进行转变。 不难看出,数据和技术是背后的两股驱动力。如果你同样认同,未来,每一家公司都是数据公司,那么,企业如何实现数据驱动的营销和 运营愈发关键。 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 5 ?.? 2020年企业数字营销与消费者运营全景图/MarTech营销技术架构图纷析智库出品 ?
5、2020?/MarTech? ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 6 如果数据是像石油一样的生产资料,那么,数据解决方案往往不是一个孤立的项目,而更像是一个引擎,一套传动系统,贯穿在企业营销 与运营的方方面面。 但这也造成市场上数据概念层出不穷,导致理解和分辨都有些困难。因此,2020年第版纷析智库态图,除了继续梳理解决案供应 商,我们还尝试从企业数字化实践的路径出发,顺着消费者数据流脉络:从数据来源、数据管理,再到各类数据应,搭建个更完整的 企业数字营销与数据智能的应级地图。 具体分为三层:
6、 数据来源层:解决数据监测和获取,包括私域数据和公域数据。 数据治理和整合层:解决消费者数据以及相关数据的管理和打通的问题。 数据应用层:解决各类具体的应用,包括基础的数据分析与洞察,也包括直接面向消费者的营销与运营。 ?.? ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 7 ?.? 2020年数字营销与数据智能解决方案生态图纷析智库出品 ? ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?.? 8 除了按照企业应用