腾讯云&ampamp创业邦：2024年AIGC+教育的创新应用趋势与机遇报告（18页）.pdf

1、创业都腾讯云AMDZT腾讯教育深化AIGC教育应用助力教育提质增效产研荟发现教育新势力2024教育企业高层交流会广干货总结2024年4月26日8中国南京#page#page#观点3：HmD一直在通过内部的产品的创新，和外部的投资合作，来加强日I实力。141605共创研讨教育+HIGC，未来将走向何方？1跳跳龙日创始人汤情62诚勤教育CEO尹源虾3燃众教育CEO李4听说科技CEO崔海18#page#page#也能处理语音，还能处理图像，甚至到sora的时候能处理视频，它就越来越像人。当它能够处理多模态信息的时候，智能就有了明显的飞跃，快速逼近人，也引起今天最大的争议：未来到底是日I+人HI增强人

2、】还是日I-人（AI替代人）？为什么大模型这件事情会变得这么厉害？因为pen日l的“scalinglaw”，也就是大力出奇迹，堆算力、堆参数，涌现了智能。但是现在，开始出现一些分又的情况，这是我们的机会。回到大模型本身来讲，就是通过无监督学习、有监督学习，加上人类反馈强化学习三件事情实现的过程中堆了大量的数据，很多数据是这么多年互联网发展积累下来的，公共数据、开源数据、开放数据。所以算力和数据，实际上成为今天日I时代的核心竞争力。接下来的发展超势，第一个当然是多模态，再往前走是具身智能，第三个就是专业化、也就是toB。到今天，通用大模型可能已经卷到一个阶段性的瓶颈期，比如ChatGPT用户数增

3、长的持续放缓。未来可能就是两条路，一条路是OpenHI这样的公司，它有自己的技术信仰和星辰大海，继续相信自己的逻辑放大这样的资源投入，继续做通用大模型、实现通用人工智能HGIJ。另外一条路，就是现在要做一些收敛了，比如行业大模型，做小型化、专业化。行业大模型里面跑的最快的，可能是像广告和内容这样的一些行业。然后接下来是泛软件包括互联网toC的种种应用，也包括了toB的5aa5这样的一些工具，有些工具跑的也是比较快的。然后再往下，就是教育。当然教育这块又细分，整体而言教育还是比较快的，但是在基础教育校内部分，跑得比较慢。而教培行业市场化，就会跑得比较快。最后把场景打开做归纳，我们认为在场景上和H

4、ICC结合也存在类似工业领域的微笑曲线，研发/设计和营销/服务两端跑得快、中间生产/运营跑得慢。它背后核心逻辑就是两个，一个是需求适配度、一个是数据可得性#观点3：教育方向，总体来讲可能是四个主要环节，教、学、评、用教，国内针对学校用的像教师助手，已经有些高校科研项目在做，比如说生成教案、教辅材料、教纲等。#page#学，生成式日I能够实现高效一对一辅导，根本原因在于这一波的大模型思维链能力比较强，能够拆解任务内容，分步进行更精准、个性化的内容输出。评，从目前来讲大模型和评结合还比较初级，因为这个原来单一任务的日I能够进行较好的辅助实现大模型没有太大发挥空间。大模型在“评”的环节中，最大的优势

5、是多元化的数据采集和处理，可支持像“五育并举”中基于多种数据的综合评价。用，这块其实就比较丰富了，像编程、科研、论文等等，但也会涉及内容知识产权等一系列问题。整体来讲，随着大模型知识和性能不断提升，未来通识教育可能用通用大模型就能基本搞定了，但在特别专业的领域可能还需要专门的教育大模型来解决。比如科研领域，你有专业的数据、软件能力等储备的话，你做专门的教育大模型成功率就会比较高，因为这些数据、能力从公开领域拿不到，这就是门槛。#观点4：创业者有时需要跳出日l，从教育的核心价值出发，看未来教育还有什么样的可能性国家看重的是创新人才的培养、科技人才的培养，这件事情是最关键的。虽然今天日l可能很厉害

6、，但是周期可能也会比较长，因为目前日l的能力，真正能用到行业工作流里面的，从目前看还没有那么快。所以，有时候我们可能要跳出日I看未来教育，教育模式还有什么创新的可能，创新人才到底怎么培养等等，这可能是我们真正需要思考的问题。所以，教育不是必须用高科技，但是科技一定会影响教育，我觉得将来的教育业务模式里面，多多少少是要考虑这样的核心背景。比如像北欧的自然教育，不用多少高科技也非常成功，这也是我们可以加强借鉴和发展的方式之一。#page#02全面提效，腾讯云助力教育企业拥抱日I新时代腾讯教育高级解决方案架构师周衍海#观点1：在教育企业的场景上面如何结台大模型和HIGC的能力，目前主要在两个方向做提