1、2023 年深度行业分析研究报告 慧博智能投研 目录 目录 一、概述.1 二、当前发展关键.4 三、发展现状及进展情况.5 四、产业链梳理.8 五、市场空间预测.12 六、相关公司.14 七、发展方向及前景展望.28 一、概述一、概述 1.AI 手机手机AI 手机指的是通过端侧部署 AI 大模型,实现多模态人机交互,展现为非单一应用智能化的手机终端。和智能手机中智能化功能集中在一个个分立的 APP 上以解决特定问题、实现特定应用不同,AI 手机或发展为通过智能助手等统一入口,以 AIagent 应用形态联动各种软件功能完成用户目标,以用户为中心的个性化智能终端。2.三大标准三大标准 根据 Ca
2、nalys,满足以下三大标准即可被确认为 AI 手机:1)大模型方面,智能手机能够在端侧运行LLM(如谷歌的 Gemini、三星的 Gauss 等)和其他生成式 AI 模型(如 Stable Diffusion 等);2)硬件方面,智能手机的 SoC 芯片中包含能够加速 AI 运行的专用单元(如高通的 Hexagon、联发科的 APU和谷歌的 TPU 等);3)运行效果方面,端侧 LLM 的推理能力高于成人的阅读速度即 10token/s(基于LLaMA-27B,或同等水平),同时端侧 AI 生成图像的时间要小于 2 秒(基于 StableDiffusionv1.5,20步,512*512 分
3、辨率,或同等水平)。3.四大能力特征四大能力特征 在 OPPO 联合调研机构 IDC 共同发布的AI 手机白皮书中,OPPO 分享了其定义的 AI 手机的四大能力特征:高效利用计算资源、数据感知更敏锐、强大的自学习能力以及丰富的创作能力。KYhUxUbWkWfU6YlZ8VjY9PdN7NtRnNoMmQfQnNqMjMqQtQbRoPrRwMtPsONZrMoM 4.发展阶段发展阶段 目前 AI 手机应用功能仍处于早期阶段,终端定义标准及技术升级趋势主要集中在大模型及软硬件配置。AI 手机的系统已将从功能机的 OS、智能机 OS 逐渐转换到智慧 OS。AI 手机内嵌的智能体已将通过机器学习不
4、断理解用户习惯、自学习。个人助理也将从千篇一律走向人格化,可以理解复杂需求,提供更聪明、个性化的服务体验。全球手机芯片龙头高通得出了与 OPPO 相类似的研究结论,即:生成式 AI 能够使复杂的工作大大简化。例如:人们可以无需打开专业软件,仅需发出口头指令就能让 AI 帮助快速剪辑视频中重复的语句,同时保持音画完美同步,仅需要一分钟就能够完成以前五个小时的工作量。部署在端侧的生成式 AI,也可以让电脑和手机了解用户的习惯和所处位置,利用情境信息让人先行一步。可以预见的是,在接下来 1-2 年内,AI 手机将会更加快速地渗透包括拍照,文档、图片音频多模态内容处理,以及语音辅助等领域,并在这些能力
5、上不断加码。二、二、当前发展关键当前发展关键 1.通过通过 AI 切实解决用户痛点切实解决用户痛点 例如 OPPOFindX7 一键消除、三星 GalaxyS24 即圈即搜等的热门 AIGC 应用,促进用户从“尝新”到“常用”转变。OPPO 首席产品官刘作虎表示,用户对 OPPOFindX7AI 消除功能的热情较高,后台数据显示该功能的用户人均使用次数达 15 次,实现了从尝鲜到常用,根据 OPPO 官方微博,OPPOFindX7 预售5 分钟销量已达上一代的 402%,首销当天全渠道销量是上一代的 317%。同时 OPPO 销售端反馈,用户对于 AI 手机的概念并没有感知,但是当 AI 消除
6、功能拿出来做展示后,产品的销售成功率或将变高,这进一步论证了端侧 AI 应用解决用户痛点,进而促进新形态终端落地的产业发展逻辑。2.解决解决用户的数据安全及隐私问题用户的数据安全及隐私问题 根据谷歌官网,谷歌会搜集用户的 Gemini 应用对话内容、相关产品使用信息、用户位置相关信息以及用户反馈,并根据隐私权政策使用这些数据来提供、改进和开发谷歌产品、服务及机器学习技术。以Gemini 为例,用户的 Gemini 应用活动记录会默认存储到谷歌账号并保留最多 18 个月。在此过程中,对于厂商而言,如何为用户设置安全数据保护墙以及合理运用数据进行训练或将成为 AI 手机能够持续发展的关键。OPPO