1、行业深度|研究报告2024年3月4日AIGC行业深度：发展情况、商业模式、产业链及相关公司深度梳理行业研究报告自2023年以来，全球对AIGC产业的关注越来越广泛。随着A12.0时代的到来，AIGC不仅仅是将AI能力融入到现有应用中那么简单，更是迎来了未来产业范式的再塑造。AI正在跳跃式地加速渗透到各行各业，并推动了一场新的生产力和创造力革命。随着AIGC产业的发展，AI产业链各环节参与者的角色、功能和产品服务将不断调整。未来AIGC产业的前景也会更加广阔。在本文中，我们将以AIGC为主题，分析目前行业发展的情况，梳理相关驱动政策，探究AIGC产业的商业模式。接下来，我们将对AIGC的产业链进

2、行梳理，针对重点可关注环节进行详细讲解，介绍相关公司。最后，根据以上内容分析行业未来发展趋势。目录、行业概述.二、行业发展情况.、政策支持AIGC产业发展.四、商业模式.五、产业链分析.六、相关公司.七、未来发展趋势.八、参考研报.一、行业概述慧博智能投研1、概念AIGC（AI-GeneratedContent）本质上是一种内容生产方式，即人工智能自动生产内容，是基于深度学习技术，输入数据后由人工智能通过寻找规律并适当泛化从而生成内容的一种方式。过往的内容创作生态主要经历了PGC、UGC到AIUGC的几个阶段，但始终难以平衡创作效率、创作成本及内容质量三者之间的关系，而AIGC可以实现专业创作

3、者和个体自由地发挥创意，降低内容生产的门槛，带来大量内容供给。1/40#page#行业深度|研究报告2024年3月4日内容创作生态产业的发展阶段PGCAIUGAIGC（AI自动生成内容内容创造的最高阶段UGC现低成本高产角302、AI与AIGC的演进历程：从决策判别到创造生成，人工智能进入双“G”时代AI的发展经历了从决策式AI到生成式AI的过程。在2010年之前，AI以决策式AI为主导，决策式AI学习数据中的条件概率分布，底层逻辑是AI提取样本特征信息，与数据库中的特征数据进行匹配，最后对样本进行归类，主要针对对样本的识别和分析。2011年之后随着深度机器学习算法以及大规模预训练模型的出现，

4、AI开始迈入生成式AI时代，生成式AI的特征是可以根据已有的数据进行总结归纳，自动生成新的内容，在决策式AI决策、感知能力的基础上开始具备学习、执行、社会协作等方面的能力。2022年11月上线的AIGC应用ChatGPT，凭借其在语义理解、文本创作、代码编写、逻辑推理、知识问答等领域的卓越表现，以及自然语言对话的低门槛交互方式，迅速获得大量用户，于23年1月突破亿月活，打破前消费级应用的增速记录。当下人工智能在生成（Generation）和通用（General）两条主线上不断发展。8生成式AI决策式AI+执行+社会+学习决策+认知+感知协作小规模专家知识浅层机器学习算法深度机器学习算法大规模预

5、训练模型2011年1956年1986年2017年次人工智五史上IBM的Wat电视节目标志着人工管ardy中战胜了两位前冠军大模型发展打下基础被认为是神2013年2018年1997年DeepMind提出基于深度学习的强化学1965年习模型“大模型时代2014年2022年GAN可生成图像但分辨率有限ChatGPT推出活动上超腾人类2015年2022年AlphaGo程序在围2006年战胜了世深度学习技术发明，带来了革命性突破次重大突破能开始在更复杂的大模型发展打下基础早期萌芽阶段技术积淀阶段快速发展阶段爆发阶段（19805-2010年）（2017年一）（1950s1980s）（2011年2016年）

6、二、行业发展情况1、中国AIGC产业市场规模2/40#page#行业深度|研究报告2024年3月4日根据第50次中国互联网络发展状况统计报告，截至2022年6月，中国互联网普及率已高达74.4%。在网民规模持续提升、网络接入环境目益多元、企业数字化进程不断加速的宏观环境下，AIGC技术作为新型内容生产方式，有望渗透人类生产生活，为千行百业带来颠覆变革，开辟人类生产交互新纪元。艾瑞咨询预测，2023年中国AIGC产业规模约为143亿元，随后进入大模型生态培育期，持续打造与完善底层算力基建、大模型商店平台等新型基础设施，以此孕育成熟技术与产品形态的对外输出。2028年，中国AIGC产业规模预计将达