1、金融数据资产估值与交易研究 北京金融科技产业联盟 2024 年 2 月 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。违反上述声明者，将被追究相关法律责任。编制委员会 编委会成员：何 军 聂丽琴 缪海斌 邱蓉蓉 张 勇 申庆永 编写组成员：谭云霞 胡建辉 杨子琦 李嘉敏 朱建旭 江 璐 陶建萍 高 扬 王 雪 李武璐 沈蓓瑾 丁 瑾 康和意 黄翠婷 程 伟 曹志强 张敬之 张 琨 董四杰 杨天雅 方 竞 徐 超 昌文婷 编 审：黄本涛 郭 栋 刘宝龙 谭云霞 金融数据资产估值与交易研究 主编单位：恒丰银行股份有限公司 参

2、编单位：中国工商银行有限公司 中国银行股份有限公司 上海浦东发展银行股份有限公司 浙商银行股份有限公司 建信金融科技有限责任公司 同盾科技有限公司 中央国债登记结算有限责任公司 神州数码信息服务股份有限公司 上海富数科技有限公司 蚂蚁科技集团股份有限公司 金融数据资产估值与交易研究 目 录 一、研究背景一、研究背景.1（一）数据要素时代已来.1（二）金融数字化转型逐步进入“深水区”.2（三）数据资产化难题待解.3 二、数据资产权属界定二、数据资产权属界定.5（一）数据权属研究背景.5（二）数据权属制度探索.10（三）金融机构数据资产确权机制.12 三、数据资产价值评估三、数据资产价值评估.14

3、（一）估值综述.14（二）数据资产分析.19（三）估值原则.24（四）估值方案设计.25 四、数据资产入表四、数据资产入表.48（一）基础条件.49（二）入表方式.52（三）存在的问题.56（四）数据资产表.58 五、数据资产交易五、数据资产交易.62（一）交易模式分类.62（二）发展现状.67（三）发展趋势.73 六、技术支撑六、技术支撑.75（一）数据去隐私化技术.75（二）数据协同计算技术.78（三）数据交易辅助技术.82 七、发展建议七、发展建议.85（一）加速数据资产评估标准体系建设.86（二）健全数据资产入表制度.87（三）促进数据交易市场融合发展.88 金融数据资产估值与交易研究

4、 摘要：摘要：数字经济时代，数据要素为经济增长提供强大的创新动能，数据资产化呈现快速发展趋势。财政部 2023 年 8月发布了 企业数据资源相关会计处理暂行规定，将数据资源纳入会计报表核算，并对数据资产评估提出了披露要求。数据资产价值的科学评估是数据要素流通的重要前提，推进数据资产的估值计量，加速数据交易流通，成为数据价值释放的进阶之基。但数据资产估值、入表核算处理以及数据资产交易是需要持续探索的难题，如何从创新中寻求最优解成为推动数据资产化的重要议题。本课题围绕金融数据资产估值与交易主线，从数据资产确权、估值、入表和交易等方面展开系统研究，创新提出数据资产估值与入表的新思路、新方法。根据数据

5、资产价值的构成逻辑，将数据资产价值划分为“投入价值”“业务价值”进行评估，从成本效益角度量化数字化效益，为有效推动数据资产价值释放提供重要参考。金融数据资产估值与交易研究 1 一、研究背景（一）数据要素时代已来（一）数据要素时代已来 数字经济时代，数据正成为驱动社会经济发展的新型生产要素，数据资产化呈现快速发展趋势。根据国际数据公司（IDC）测算，2025 年全球数据量将达到 180ZB1，预估将是 2020 年数据总量的 2 倍多。全球数据量迅速增加，为经济增长提供强大的创新动能。面对数字经济变革机遇，各个国家竞相制定数字经济发展战略，开启大数据产业发展新赛道，抢占竞争制高点。近年来，围绕经

6、济发展的数字化转型，我国进行了一系列的改革实践，推动经济发展的数字化进程不断走深走实。我国数字经济发展进程可以分为“酝酿落地深化”三个阶段，如图 1 所示。一是酝酿阶段（20142015 年）。2014 年大数据被首次写入政府工作报告，这一年成为真正意义上的“大数据元年”。2015 年 3 月，中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要将大数据发展上升到国家战略高度，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动。二是落地阶段（20162019 年）。工信部发布的“十三五”大数据产业发展规划成为重要的标志性事件，将大数据作为独立产业进行发展和培育，逐渐重视数据与实体经济的深度