1、AIGC发展研究资料（2.0版修订号0.90）清华大学新闻与传播学院元宇宙文化实验室新媒沈阳团队AIGC2024年1月（Sora发布之前（本报告部分内容由AI生成，如有错误，告知修改）#page#AIGC系列研究资料深度学习进化史：知识变轨风起云涌聚焦AIGC产业发展现状及趋势，分技术篇、产业篇、评测篇AIGC职业篇、风险篇、哲理篇、未来篇，是产业发展的概观性报告报告也初步回应了突出的风险隐忧，旨在洞察行业的基础上，对AIGC发展超势进行科学预测与展望，为社会各界应对AIGC领1.0域的挑战提供了理论指导与实践建议。活多模融合：高维互联信息贯通皖报告80%内容由AI自动生成，聚焦AIGC的多模

2、态发展、多学AIGC科影响、全方位应用以及前沿探索，融汇了与AIGC相关的产报告业实践经验、学术研究探讨与社会理念摸索，致力于向读者提供全面了解AIGC动态的指南，共同探寻人工智能和人类未来2.0发展的和谐之道注：图片为报告内容示例#page#技术与演进#page#为什么是OpenAI率先突破2017年6月，谷歌大脑团队发表论文Attentionisallyouneed，WHY-OpenAl&ChatGPT首次提出了基于自注意力机制的Transformer模型，并首次将其用于自然语言处理。多样应用探索前瞻性AI视野2018年10月，提出3亿参数的BERT2019年10月，提出110亿参数的新预

3、训练模型-T5Google强大技术实力人性化AI愿景2021年1月，推出1.6万亿参数的SwitchTransformer长期研究投入2021年5月，发布1370亿参数的LaMDA正确合作对象2018年6月，推出1.17亿参数的GPT-1模型2019年2月，推出15亿参数的GPT-2坚定的科技信仰：坚持不断改进GPTOpenAI2020年5月，发布了1750亿参数的GPT-3开放的合作伙伴：与微软达成合作2022年3月，InstructGPT发布，回答更加真实较少的商业顾虑：声誉成本、利益冲突2022年11月，ChatGPT发布，并率先破圈#page#ChatGPT创新：持续送代迈向AGI已实

4、现的创新尚未实现的创新自然语言处理（NLP）的进步高级情感智能ChatGPT在理解和生成自然语言方面表现出色，虽然具备基本的情感识别能力，但在理解和表达复杂情感方展示了先进的自然语言理解和生成能力。面仍有局限。上下文感知对话管理深层次常识推理能够在一定程度上理解和记忆对话历史，实现在复杂的常识推理和深入逻辑分析方面的表现仍有提升空间上下文顺畅的交流。无偏见输出跨领域知识应用由于训练数据的限制，模型输出可能受到数据、技术等偏见集成了广泛的领域知识，可以在多种主题上进的影响。由于人类的偏见，故AI其实也无法实现完全的无偏行交流和生成信息。用户意图识别与适应性回应具备识别用户意图并据此调整回答的能力

5、，能长期记忆和持续学习够根据不同的查询提供相应的信息和服务。长期记忆和对过去交互的连续学习能力是目前AI领域的挑战之一。（2024年2月GPT4.0已大幅度增强）多模态交互能力集成并理解多种类型的数据（如文本、图像、声音）进行综合交互。#page#GPT4：一骑绝尘进化迅速ChatGPT4.0相较于其他AI工具有若干显著的改进和创新点，使其成为一个更加强大、灵活和用户友好的工具，达到目前其余AI工具难以企及的效果。01基本理解全部的问题含义02上下文的逻辑关联能力03回答问题的增量创新和组合创新能力04AI幻觉&AI想象扩展了异感世界的构建能力05多模态能力06学科能力的全维、全知、全量#pa

6、ge#OpenAI宫斗：利益冲击观念博奔OpenAI的“宫斗”最终以奥特曼的回归落幕，观念博奔“加速派”和“末日论派”在人类与AI的关系上的分收。纵观全局既是权利之争也是观念博弃。“加速派”：希望通过最高效、最具影响力的技术进步11月16日：苏茨克维通知奥特曼开会。与突破来加速社会、经济或技术系统的变革过程，并把11月17日：奥特曼、布罗克曼和OpenAI高级研究风险视为变革的催化剂。员相继离职。“末日论派”：更加审慎，认为一旦风险不可控，人工智能带来的巨大影响将毁灭人类社会。11月18日：投资者惯怒并要求奥特曼回归，董事会初步同意。事件核心人物11月19日：奥特曼等加入微软，近750名Ope