2024国内各大证券公司券商大模型应用现状分析报告（23页）.pdf

1、2 0 2 3 年深度行业分析研究报告UZ1WZZDXPYEYVXbRbP6MpNmMnPmQjMmMtRkPnPtQbRpOoONZqNpPxNnPnQ3CONTENTS目录CCONTENTS专 业 领 先 深 度 诚 信专 业 领 先 深 度 诚 信中 泰 证 券 研 究 所中 泰 证 券 研 究 所1海通证券：推出泛海言道大模型&数字人应用，赋能研发等场景4“泛海言道”“泛海言道”综合应用前沿大模型技术，成功落地智能问答、智能研报、智能研发等业务场景，助力金融服务提质升级，为金融行业创新发展注入新动力。智能问答智能问答：结合互联网检索引擎，汇聚海量知识，为外部客户和内部员工提供即时、高质

2、量的问答服务。智能研报智能研报：通过样例示范学习能力，深度解读、分析财报数据，生成研报初稿，为研究人员提供专业可靠的写作服务。智能研发智能研发：嵌入开发环境，快速识别开发人员代码需求，支持多种编程语言，自动生成高质量程序，为开发人员提供高效研发服务。数智人数智人2.0：小海能实现近百种不同的交互动作及多角度、多景别的自由切换，化身数智讲解员、数智主持人、智能客服、智能投顾、智能工作助手。数智人2.0能实时跟踪和分析全球金融市场动态，快速精准处理大量复杂的金融数据，为用户提供个性化投资建议和风险评估。图表：泛海言道智能研发功能资料来源：海通证券金融科技公众号，中泰证券研究所泛海言道大模型赋能各业

3、务条线，智能研发功能落地完成泛海言道大模型赋能各业务条线，智能研发功能落地完成5CONTENTS目录CCONTENTS专 业 领 先 深 度 诚 信专 业 领 先 深 度 诚 信中 泰 证 券 研 究 所中 泰 证 券 研 究 所2国金证券：LangChain+ChatGLM+知识库构建大模型6 国金大模型主要着重拓展两方面的国金大模型主要着重拓展两方面的AIGC应用：一是以应用：一是以AIGC、大语言模型为核心的交互式问答场景挖掘，二是证券交、大语言模型为核心的交互式问答场景挖掘，二是证券交易风控领域的易风控领域的AIGC算法探索，通过外挂式和嵌入式的模式，与交互式大语言模型接口进行整合。算

4、法探索，通过外挂式和嵌入式的模式，与交互式大语言模型接口进行整合。国金选用国金选用LangChain和和ChatGLM2构建了国金证券大模型，能够通过知识库检索大模型能够准确回答证券相关的专业构建了国金证券大模型，能够通过知识库检索大模型能够准确回答证券相关的专业问题。问题。通过挂载不同的知识库，可赋能不同的业务场景。LangChain是一种集成自动提示工程的框架，支持多种大模型的接入，可以通过加载本地知识文件、文本切分、构建知识向量库、用户请求向量化及检索匹配、大语言模型响应等步骤完成提示响应。选用选用LangChain架构推出架构推出FinGPT，挂载知识库实现分业务精准响应，挂载知识库实

5、现分业务精准响应图表：知识库与大模型耦合基本原理资料来源：上交所技术服务公众号，中泰证券研究所图表：国金证券大模型对话界面资料来源：上交所技术服务公众号，中泰证券研究所7 国金证券智能化方案以国金证券智能化方案以aiXcoder代码大模型为核心引擎，结合本身三十年金融行业软件资产沉淀及人工智能生态融合，代码大模型为核心引擎，结合本身三十年金融行业软件资产沉淀及人工智能生态融合，共同构建了代码大模型的工程化应用框架共同构建了代码大模型的工程化应用框架。自推广以来，智能化开发方案实现开发效率平均提升30%，单元测试覆盖率提升20%。通过私有化部署aiXcoder代码大模型、结合企业领域知识对模型进

6、行个性化训练，打造出用户体验流畅、覆盖多条研发链路的智能化软件开发系统，有效解决了代码质量参差不齐、单元测试覆盖率低、重复编码等开发痛点，大幅提高了开发团队编码整体生产力和创造力。2023年12月，aiXcoder与国金证券联合申报的“代码大模型在证券行业的应用实践”，作为金融行业智能化软件工程领域应用典范入选“2023人工智能十大先锋应用案例”标杆案例，获得行业认可。私有化部署私有化部署aiXcoder代码大模型，获行业落地认可代码大模型，获行业落地认可图表：aiXcoder智能代码补全功能资料来源：aiXcoder官网，中泰证券研究所图表：aiXcoder智能代码搜索功能资料来源：aiXc