1、电信电信运营商数据运营商数据赋能赋能交通行业交通行业白皮书白皮书（20232023）CCSACCSA T TC601C601 大数据大数据技术技术标准推进标准推进委员会委员会中国移动通信集团安徽有限公司中国移动通信集团安徽有限公司2022023 3年年1212月月前前言言2022 年 12 月，中共中央、国务院印发了关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见，其中明确了数据作为新时代生产要素的重要价值。在交通领域，数据要素的价值释放是推动交通运输质量变革、效率变革、动力变革的重要途径。习近平总书记高度重视大数据对交通行业的赋能作用，多次作出重要指示，强调“要大力发展智慧交通和智慧物流，推

2、动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，使人享其行、物畅其流”。数据作为推动交通行业迈向数字化、智能化的重要资源，受到了越来越多的关注。电信运营商在交通行业的赋能方面具备天然的数据优势，其拥有丰富的通话关系网数据、实时的位置数据、全面的终端行为数据，与交通行业车路协同、道路规划、设施建设、流量调控等重点场景高度切合，两者的跨域融合、协同创新拥有广阔的空间，必将为交通行业的发展带来新动能。本白皮书梳理了电信运营商数据在交通行业的应用落地过程中所涉及的数据资源、应用流程、应用场景、发展趋势以及实践案例等，并初步提出了电信运营商数据赋能交通行业的实践方法，旨在厘清电信运营商数据

3、赋能交通行业的落地现状，并为产业各方开展相关实践提供参考。编制说明编制说明本报告由中国移动通信集团安徽有限公司牵头撰写，在撰写过程中得到了多家单位的大力支持，主要的参编单位及人员如下：参编单位：安徽省道路运输管理服务中心、中国信息通信研究院、合肥工业大学、合肥大学、亚信科技（南京）有限公司等。参编人员：张恩皖、张孝法、王超伦、马鹏玮、姜春宇、马健瑞、韩晓璐、肖赟、龙建成、程阳雪、王军、吕军、申凯、黄思达、彭道月、徐学林、王洪安、王华、詹兴斌、王涛、王君诚、丁升、朱训璘、杨小明、卫巧巧、夏姚敏、孙逸文、苏波、章青、宗胜、王浩然、王琪、邢雨桐、李梁、姜晖、张蒙、李金艳、关文静、尹宁、高伟、崔烜。目

4、目录录一、电信运营商数据赋能交通行业情况总述.1(一)交通行业数据应用相关政策.1(二)运营商数据对于交通行业的价值.1(三)运营商数据资源概述.2(四)运营商数据在交通行业的价值释放要点.3二、适用于交通行业的电信运营商数据资源.5(一)信令类数据.5(二)测量报告数据.7(三)流量类数据.8(四)画像类数据.9(五)融合类数据.10三、电信运营商数据赋能交通行业的关键技术.11(一)数据采集.11(二)数据融合.13(三)多源数据分析.15(四)结果展示.16(五)数据安全.17四、电信运营商数据在交通行业的赋能场景.19(一)车路协同.19(二)规划建设.19(三)设施运营.20(四)流

5、量调控.21五、总结与未来展望.23附录：电信运营商数据在交通行业应用的案例选集.25图图 目目 录录图 1运营商数据赋能交通行业实践体系视图.4图 2轨迹拉链表和对应的轨迹拉链示例.7图 3基于 MR 数据的时空数据分析示例.8图 4运营商数据赋能交通行业的可视化案例.17图 5基于公共交通客流承载量分析的客群触达.26图 6基于人口密度分析的充电桩规划.27图 7矿区违法盗采监测案例.30表表 目目 录录表 1 适用于交通行业的运营商数据资源类型.5表 2 信令类数据的主要类别.6表 3 流量类数据的主要应用示例.9表 4 画像类数据的主要应用示例.10表 5 融合类数据的主要应用示例.1

6、0表 6 实时采集的应用示例.12表 7 固定周期采集的应用示例.12表 8 时间驱动采集的应用示例.13电信运营商数据赋能交通行业白皮书（2023）1一、一、电信运营商数据赋能交通行业电信运营商数据赋能交通行业情况总述情况总述随着交通行业数据智能化变革的深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显，交通行业的规划方、建设方、运营方和管理方均高度关注数据要素在交通行业的价值释放。电信运营商（后文简称“运营商”）所具备的位置数据和内容数据与交通行业的重点场景高度契合，两者的跨域融合、协同创新可发挥数据要素的乘数效应，具备广阔的发展空间。本章将简述交通行业数据应用相关政策，初步明确运营商数据对交通