1陈恩红-（分享版）面向新工科的大数据人才培养模式探索与实践.pdf

1、USTC面向新工科的大数据人才培养模式探索与实践陈恩红大数据学院中国科学技术大学12 新工科时代的大数据人才需求 中科大大数据人才培养模式 中科大大数据人才培养成果汇报提纲USTC新工科时代的大数据人才需求 工业革命历程：蒸汽时代-电气时代-信息时代-?全球信息化发展已步入Big Data+AI 时代150亿个设备连接到互联网全球每秒钟发送 290万封email每天有 2.88 万小时视频上传Youtube2025年全球数据量将超175ZB信息爆炸3USTC新工科时代的大数据人才需求 2016年3月发布的国家“十三五”规划纲要中指出：实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进

2、大数据发展行动。2019年在政府工作报告中六次提到大数据，大数据和AI 给传统行业带来转型升级的新机遇 国家“十四五”规划明确指出：“培育壮大人工智能、大数据等新兴数字产业 提升大数据等现代技术手段辅助治理能力 数字化成为驱动传统产业转型升级、提升产业链供应链现代化水平的重要动能。急需具备大数据技能的新工科人才：理论基础+工程实践经验政府医疗企业金融教育工业电信物流能源餐饮4USTC新工科时代的大数据人才需求 大数据人才缺口市场对大数据人才的需求日益增加，供求关系不成正比，2025年人才缺口可达到230万同时，产业发展对大数据人才提出更高要求5USTC 传统的工科人才培养模式难以满足新兴产业的

3、发展要求，亟需探索大数据工科人才培养的新途径和新模式 大数据工科人才培养面临的挑战新工科时代的大数据人才需求校内外都存在针对大数据技术的广泛需求，但校内外都存在针对大数据技术的广泛需求，但专业划分偏窄、偏细专业划分偏窄、偏细，使得现有大数，使得现有大数据相关的技术体系和积累较为零散，给跨学科交叉创新与技术应用带了诸多限制据相关的技术体系和积累较为零散，给跨学科交叉创新与技术应用带了诸多限制新工科时代涌现出大量的新兴经济行业（如共享经济新工科时代涌现出大量的新兴经济行业（如共享经济、数字经济、数字经济），使得），使得传统的专传统的专业设置略显陈旧业设置略显陈旧，培养的人才知识体系不能有效应对新兴

4、行业的大数据人才需求，培养的人才知识体系不能有效应对新兴行业的大数据人才需求很多工科很多工科学生的理论知识扎实，但实验实训、人文基础不够，创新性受限，向学生的理论知识扎实，但实验实训、人文基础不够，创新性受限，向专业专业数据科学研发人才的转化率较低数据科学研发人才的转化率较低 6USTC新工科时代的大数据人才需求 大数据新工科人才需要具备以下素质7理论基础扎实，能理解运用数据科学中的理论模型实践能力强，具有处理大数据的能力 跨界能力强，能够解决特定行业的大数据应用问题USTC 理论基础扎实，能理解运用数据科学中的理论模型新工科时代的大数据人才需求理论基础扎实，能理解运用数据科学中的理论模型8U

5、STC新工科时代的大数据人才需求 实践能力强，具有处理大数据的能力理论基础扎实，能理解运用数据科学中的理论模型交通自动监控人群智能预测人群变化分析提供及时、全面、综合的直观视图与客观分析9USTC新工科时代的大数据人才需求 跨界能力强，能够解决特定行业的大数据应用问题计算广告智 慧教育智慧政务智慧交通如何更好的运用大数据技术服务国计民生和经济发展？1011 新工科时代的大数据人才需求 中科大大数据人才培养模式 中科大大数据人才培养成果汇报提纲USTC大数据人才培养基础 学科建设基础中国科学技术大学入选A类世界一流大学建设高校所重点依托的计算机科学与技术、数学、物理学、生物学等11个学科入选世界

6、一流学科建设名单 师资队伍基础中国科学技术大学在各学科领域从事大数据相关研究和教学工作的教研人员已超过60余人 形成了包括IEEE Fellow、ACM Fellow、国家杰出青年科学基金获得者、国家自然科学基金海外杰青获得者、基金委优秀青年科学基金获得者、“大师讲席”教授、“千人计划”入选者、中国科学院“百人计划”入选者等在内的高层次人才队伍。12USTC大数据人才培养基础 课程建设基础大数据方向理论基础课程：算法基础、数据结构、图论、并行计算、人工智能基础、概率论与随机过程等实践专业课程：数据库系统、Web信息处理及应用、软件工程、数据挖掘与医疗管理、商务数据分析等全校性选修课程：数据科学