用户画像建设.pdf

1、DataFunSummitDataFunSummit#20232023如何建设用户画像平台贾玮-快看漫画-数据产品了解用户画像平台画像平台功能&标签体系画像服务和应用总结和展望目录 CONTENTDataFunSummitDataFunSummit#2023202301了解用户画像平台了解用户画像平台画像平台产品架构平台功能用户圈选以及人群包的交并差集的运算人群洞察-人群包的画像分布单用户标签和人群ID的查看和修改标签、人群包等信息和生命周期的管理标签数据体系适合公司业务的标签体系画像使用ID逻辑方案离线、实时标签需求算法标签、业务自建标签需求API 服务和应用平台功能性API：ID转换 导出

2、 上传文件画像实时查询API：业务后台、业务服务端画像平台产品架构DataFunSummitDataFunSummit#2023202302画像平台功能&标签数据体系用户画像平台行业趋势SaaS 行业为满足业务精细化运营需求，助力精准营销，独立推出画像平台能力，并不断丰富画像数据源，迭代人群圈选能力适应业务发展。同时与推送触达系统进行对接，提供后续的数据分析能力。SaaS服务商标签管理标签体系管理人群圈选人群洞察单用户画像推送系统对接数据分析神策画像TalkingData友盟(元)数据管理平台功能&服务分析画像平台功能设计1生成人群包条件圈选-标签值选择 条件圈选-埋点数据圈选 条件间运算（并

3、&且）文件上传生成人群包以上人群包间的交并差计算2人群包洞察针对人群包的画像数据分布分析单一用户的画像查看&编辑（规划中）3平台管理-生命周期管理标签管理标签体系管理人群包生命周期管理平台管理-画像平台生命周期管理十分重要标签管理标签定义、覆盖度、所属标签分类、上下线状态、使用权限标签元信息：存储路径、数据依赖、码值对应、数据类型、圈选运算条件等应用信息：是否实时标签、是否支持洞察分析等标签体系管理针对标签体系分类的管理 人群包生命周期管理考虑计算成本以及后续管理使用，需要对人群进行有限期限制管理 标签数据体系标签体系的设计需要考虑业务需求和用户特征，避免出现标签冗余和标签歧义等问题。标签体系

4、一般可分为以下4类：基础属性标签、行为标签、偏好标签、场景标签等不同类型的标签，需要保证用户标签的完整性确定标签分类：除了基本的用户属性、设备属性、行为活跃标签、偏好标签等，需要综合公司各业务方向的标签需求对标签进行划分，如：商业化业务的标签、偏好内容分类的标签、业务垂类标签等。标签层级：从标签分类到标签值的层级确定标签的准确性、覆盖率、重复率如何搭建合适的标签体系画像使用ID逻辑方案设计：根据公司不同业务需求确认实际需要的ID，并做好ID映射的方案设计。离线、实时标签需求：实时标签需求的范围确认较重要，涉及后续数据和服务的技术方案设计。算法标签、业务自建标签需求。业务如存在特殊仅本业务短期使

5、用的标签，但需要依赖画像服务能力的，可以通过设计扩展标签的能力来支持。需做好扩展标签的管理。其他需要重点关注的DataFunSummitDataFunSummit#2023202303画像服务和应用API服务和应用Message/站内信业务后台/服务端产品内资源位-离线方式&实时规则Push推送画像服务与数据分析公司用户画像大盘垂类业务画像大盘标签与用户埋点行为结合多维度分析BI平台的重要维度AB实验的分析维度大盘画像行为分析平台BI平台020103DataFunSummitDataFunSummit#2023202304总结和展望总结和展望作为公司级画像平台，需要重点收集分析各业务侧和各岗位的需求。画像平台的核心能力是人群圈选和洞察、以及标签支持等。但也需要关注画像平台建设中各元素的生命周期管理。经验总结升级画像标签的自助创建能力，高效支持业务标签需求的能力建设。完善画像标签的服务建设和升级，探索针对人群包的AB实验能力。未来展望感谢观看