1、 1/32 2023 年年 12 月月 25 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 数据要素行业数据要素行业深度：深度：发展现状发展现状、市场规模市场规模、发展困境、发展困境、产业链及相关公司产业链及相关公司深度梳理深度梳理 前不久，国家发改委研究起草了“数据要素”三年行动计划（20242026 年）（征求意见稿），提出要将 2026 年底数据产业年均增速超过 20%，数据交易规模增长 1 倍设为总体目标，并就数据要素在各行业的拓展行动做出规划。随着数据要素顶层设计持续落地，市场化配置改革也在持续推进。地方各省市数据要素落地推行跃跃欲试，密集发布促进数据要素发

2、展有关政策举措。随着顶层制度的完善，省市由点到面形成规模效应，数据要素的红利即将迸发。那么，什么是数据要素，数据要素市场环节都有哪些，推进数据要素发展有何意义，在我国发展现状是怎样的，市场规模有多大，产业链环节都有哪些值得关注的，相关公司又有哪些，行业发展中可能面临怎样的困境。面对这些疑问，不妨通过阅读以下内容寻找关于数据要素相关问题的答案。目录目录 一、概述.1 二、我国发展现状.6 三、市场规模.13 四、产业链梳理.15 五、相关公司.24 六、发展困境.29 七、参考研报.32 一、一、概述概述 1.数字经济数字经济 数据资源是数字经济的关键要素，数字经济已成为驱动中国经济发展的重要力

3、量。据相关数据，2022年中国数字经济的规模已达到 50.2 万亿元，同比名义增长 10.3%，占国内生产总值比重提升至 41.5%。伴随着数字技术的创新演进，互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，数字经济通过创造新需求、数字化转型提升效率、技术创新形成新产业等多个维度，激发中国经济增长的新动能。2/32 2023 年年 12 月月 25 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 数字经济创造新需求主要来自于 C 端，数字技术围绕消费者衣食住行，创造新的消费需求和场景。服装及消费品制造业，通过互联网端用户反馈信息获取到用户对于风格设计偏好，根据反馈信息有针对性的完成产品设计并预售，再通

4、过智能化工厂快速完成设计到量产过程，并根据市场需求柔性生产避免库存积压；饮食方面智慧餐饮应用包括扫码点餐、食品溯源等；居住方面则包含全套的智能家居；出行方面则是智能驾驶的应用，极大提升了出行体验。数字化转型推动企业提质、降本、增效，迎来新发展机遇。传统企业通过数字化转型，实现产业数字化。例如在金融领域，目前以银行为主的金融机构已经通过购买数据要素产品，融入自身风控模型，更好的判别贷款企业自身经营风险，既降低了金融机构的信贷风险，又提升了优质企业获取贷款的效率，实现双赢。在交通领域，通过车侧、路侧收集的各类数据应用于城市管理调度、事故处置、自动收费等场景，提升城市治理能力，降低人员成本。在检验检

5、测领域，AI 视觉的应用相较人工效率提升明显，准确度也有所保障。企业通过自身经营产生的数据，以及从外部获取的经加工的数据产品，应用于经营环节中，实现了产业数字化转型。数据对数字经济的推动还来自于数字产业化的发展带动的创新产业链。近年来，设备的智能化带动了产业链的迭代更新，智能手机取代传统手机、VR/AR 设备问世，元宇宙、工业互联网、人工智能等领域迎来良好发展机遇。截至 2022 年，我国数据产量达 8.1ZB，同比增长 22.7%，高于同期 GDP 增速，数据在以人工智能为主的新产业中起到重要作用，是技术创新、产品迭代升级的必备环节之一。预计我国数据量仍将保持高速增长，且在数据要素市场化背景

6、下，数据作为新生产要素，将更好的发挥自身价值，并在市场上形成较好的流通。数据要素产业链生态将逐步完善，作为数字经济发展的基石成为推动我国经济发展的新动能。2.数据要素数据要素 数据是指一种以电子或其他方式对信息进行记录的媒体，其形式丰富多样。随着数据应用需求的演变，数据技术的发展以及数据投入生产的方式和规模也发生变化。根据中国信息通信研究院数据要素白皮书（2022）表明：数据已成为推动生产的关键要素，将其列为生产要素的原因在于它推动生产力发展 3/32 2023 年年 12 月月 25 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 已显示出突出的价值。因此“数据要素”这个概念是在探讨数据经济中生