1、IMT-2020(5G)推进组IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group移动通信与 AI 融合的数据格式和模型建议书（第一阶段：物理层领域）2023 年 12 月IMT-2020（5G）推进组5G与AI融合研究任务组IMT-2030（6G）推进组试验任务组移动通信与移动通信与 AIAI 融合的数据格式和模型建议书融合的数据格式和模型建议书2目目 录录1 基本情况.32 术语和定义.33 基于 AI 的智能解调制.33.1 概述.33.2 数据格式和模型.43.3 测试情况分析.44 基于 AI 的智能调制解调.44.1 概述.44.2 数据格式和模型.

2、54.3 测试情况分析.55 基于 AI 的 DMRS 信道估计.55.1 概述.55.2 数据格式和模型.55.3 测试情况分析.66 基于 AI 的参考信号设计.66.1 概述.66.2 数据格式和模型.66.3 测试情况分析.67 基于 AI 的上下行开销联合优化.77.1 概述.77.2 数据格式和模型.77.3 测试情况分析.88 基于 AI 的智能接收机.88.1 概述.88.2 数据格式和模型.88.3 测试情况分析.99 基于 AI 的智能收发机.99.1 概述.99.2 数据格式和模型.99.3 测试情况分析.1110 参加单位.11移动通信与移动通信与 AIAI 融合的数据

3、格式和模型建议书融合的数据格式和模型建议书3移动通信移动通信与与AIAI融合的数据格式和模型建议书融合的数据格式和模型建议书1基本情况本建议书依托IMT-2030(6G)推进组2023年无线智能化关键技术测试工作，汇聚业界最关注的移动通信和AI融合的七大典型用例，详细介绍了用例采用的训练数据来源、训练数据集格式、训练数据集大小、模型类型、模型参数、模型占用内存、模型推理所需算力/FLOPs等关键信息，并分享测试实践中引入AI后对移动通信性能的提升，供产学研用各界参考研究。2术语和定义下列缩略语适用于本规范。（针对测试规范中的相关内容进行修改）英文缩写全称中文SISOSingle Input S

4、ingle Output单输入单输出MIMOMultiple Input Multiple Output多输入多输出SNRSignal to Noise Ratio信噪比SINRSignal to Interference plus Noise Ratio信干噪比BERBit Error Rate误比特率BLERBlock Error Rate误块率MCSModulation and Coding Scheme调制与编码策略DMRSDemodulation Reference Signal解调参考信号CSIChannel State Information信道状态信息3基于 AI 的智能解调制

5、3.1概述使用神经网络替换接收端传统解调制模块，验证基于AI的智能解调制方案的可行性与性能增益。移动通信与移动通信与 AIAI 融合的数据格式和模型建议书融合的数据格式和模型建议书4图 1 基于 AI 的智能解调制拓扑图3.2数据格式和模型不同厂家的模型参数和训练数据介绍如下表所示。系统系统数据来数据来源源训 练 数训 练 数据介绍据介绍训 练 数训 练 数据 集 格据 集 格式式训练数据训练数据集大小集大小模型类型模型类型模 型 参模 型 参数量数量模型占用模型占用内存大小内存大小模型推理所模型推理所需算力需算力/FLOPs测 试测 试一一SISO仿真数仿真数据据待 解 调待 解 调数据数据

6、(8,12,14,2)RB 数数,子 载 波子 载 波数数,符号符号数数,实虚实虚部部600K 条条样本样本MLP4.7K30KB5M测 试测 试二二SISO真实空真实空口数据口数据待 解 调待 解 调的数据的数据(2,624,14)实 虚实 虚部部,子载子载波数波数,符符号数号数5K 条条样样本本CNN49.86K0.23MB372.84MMIMO真实空真实空口数据口数据待 解 调待 解 调的数据的数据(2,624,14)实 虚实 虚部部,子载子载波数波数,符符号号数数5K 条条样样本本CNN99.72K0.47MB745.68M3.3测试情况分析采用原型样机验证室内静止以及室外低速运动真实