1、 1/21 2023年年 11月月 20 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 AI PC行业行业深度：深度：格局格局演变演变、发展趋势、发展趋势、产业产业链链及相关公司深度梳理及相关公司深度梳理 生成式 AI 和 LLM 的飞跃式发展，深刻变革了个人生活与工作模式，加速各行各业智能化转型。AI 发展正从软件主导转向硬件+软件并行驱动，而智能设备作为 AI 触达用户的终极载体，正成为 AI 未来发展与落地的重要突破口。AI PC 将 AI 模型与 PC 结合，带来架构设计、交互方式、内容、应用生态等创新，将深入变革 PC 产业。下面我们将从 AI PC 产生的

2、背景入手，讲解 AI PC 的概念以及其本质，梳理行业发展的历程。其次，我们将分析 AI PC的产生给 PC 产业链带来了哪些变化，分析变化下竞争格局的演变并梳理相关公司。最后我们将展望 AI PC 的发展趋势及市场价值。希望这些内容对大家了解 AI PC行业有所启发。目录目录 一、AI PC 的产生.1 二、发展历程.4 三、产业链面临的变革.5 四、竞争格局演变.11 五、相关公司.14 六、AI PC 发展趋势和市场价值.19 七、参考研报.21 一、一、AI PC 的的产生产生 1、端侧端侧 AI 是是 AI 发展下一阶段发展下一阶段 端侧智能化的核心在于数据、底层软硬件、智能力三个方

3、面。端侧设备搭载的传感器、芯片、算法模型赋予其数据采集、计算、分析与推理能力，使其能够在端侧完成数据处理闭环，形成感知、计算、推理三个智能力。当前云侧当前云侧 AI 呈现向端侧呈现向端侧 AI 的转型趋势。端侧运行具备四大优势：的转型趋势。端侧运行具备四大优势：（1）通过终端独立运行以及云-端协同承担计算负载，可大大降低云端算力需求及能耗成本；（2）解决“弱网”“溢云”等极端场景使用难题，保证低时延、高可靠性；（3）强隐私保护性和强定制性，可生成专有用户画像；（4）具有自然语言语音交互的天然优势，可以便捷地获取图片、照片、视频、位置等信息，优化使用体验。2/21 2023年年 11月月 20

4、日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 2、端侧端侧 AI 在于在于 AI Phone 与与 AI PC 2023 年 2 月，在于巴塞罗那举行的世界移动通信大会（MWC）上，高通展示了全球首个在安卓手机上跑 AI 画图大模型的能力。高通 AI Research 利用高通 AI 软件栈（Qualcomm AI Stack）执行全栈 AI 优化，并且首次在 Android 智能手机上部署 Stable Diffusion。到 5 月份微软 Build2023 开发者大会期间，高通展示了其最新的终端侧 AI 能力，包括骁龙平台上运行生成式 AI 以及支持在下一代 Windows 11 PC 上

5、开发生成式 AI 的工具。能够认为 PC 端相比手机端算力更强，能够同时也与更多大模型需求场景契合，成为最先搭载端侧大模型的智能设备。3、AI PC 的本质是本地端和云端混合协作的本质是本地端和云端混合协作 AI PC 本质是云端与本地端协作，利用云端的大数据处理能力丰富本地端的本质是云端与本地端协作，利用云端的大数据处理能力丰富本地端的 PC 使用场景，依托云端算使用场景，依托云端算力来提升本地性能平衡力来提升本地性能平衡。AI PC 是能够创建本地知识库，运行个人大模型，支持人工智能计算，运用自然交互的更强大、更具备创造能力的智能生产力工具。AI PC 最重要特点使用本地知识库，保护用户隐

6、私的同时满足用户个性化需求。1）AI PC 通过内置知识库实现本地的智能化。通过内置知识库实现本地的智能化。在持续学习及个性化方面，AI PC 能够根据用户使用习惯、行为和喜好进行自适应和优化为用户在操作过程中提供更多的个性化建议和支持。据第九届联想创新科技大会，AI PC内置了本地知识库，用以更好地理解用户。2）AI PC 通过个人大模型提升安全性。通过个人大模型提升安全性。在保护隐私方面，AI PC 中个人大模型将使用存储在设备或家庭服务器上的个人数据进行推理，同时确保用户的个人数据不会被共享或发送至公有云，以维护个人隐私和数据安全。3）AI PC 有助于进一步提升终端数据应用效率。有助于