1、INTRODUCTION引言 户外广告诞生于场景之中，也随着场景的延展、创新和更替而改变着发展轨迹。购 物 中 心 作 为 户 外 核 心 的 人 群 聚 集 场 所，天 然 的 具 备 客 流规 模 大、客 流 粘 性 强、城 市 人 群 影 响 力 高 的 特 点，利 于 户外 广 告 的 传 播 与 用 户 心 智 影 响，所 以 一 直 以 来 都 是 核 心 的户外广告投放阵地。在 后 疫 情 时 代，越 来 越 多 的 购 物 中 心 从 消 费 者 的 视角出发，结 合 各 个 消 费 圈 层 的 文 化 社 交 需 求 与 自 身 的 特 点，打造 形 态 多 样 的“第 三

2、空 间”，强 化 作 为 公 共 空 间 的 可 进 入性、社会交往、信息密集性与功能多样性。华 丽 转 身 后 的 购 物 中 心 是 集 消 费 场 所、娱 乐 场 所 和 社 交 场所 为 一 体 的，由 此 带 来 的 消 费 人 群 有 怎 样 的 变 化？是 否 催生出购物中心场景下新的户外营销机会？本 报 告 将 通 过 瓴 羊 和 阿 里 集 团 的 全 域 数 据 技 术，探 究 购 物中 心 场 景 下 的 户 外 营 销 特 点，观 察 第 三 生 活 空 间 中 的 户 外广告新机会。合作伙伴：主稿单位：DATA SPECIFICATION数据说明时间周期：2023年1

3、月-2023年8月数据来源：友盟全域数据、小风景媒体投放数据 客流规模到访购物中心的人群去重后人数 城市渗透率购物中心客流中的城市常驻人口/城市常驻人口 人群浓度购物中心客流中潜客人群的占比 曝光潜客人数 曝光潜客浓度户外广告曝光人群中，符合客户目标受众特征的人群数量户外广告曝光潜客人数/曝光总人数 潜客提升比例曝光潜客浓度/潜客自然浓度-1 曝光行动指数受众被户外广告曝光后，在线上电商平台的行动指数，指数越高代表行动力越强关键指标法律免责声明及转载引用说明1.本研究报告（以下简称“本报告”）由瓴羊（以下简称“本公司”）制作及发布。2.本报告所涉及的数据来源于友盟自有数据、行业公开、市场公开、

4、公司授权等，均采用合法技术手段、深度访问、抽样调查等方式获取；本公司力求但不保证该信息的完全准确性和完整性，客户也不应该认为该信息是完全准确和完整的。同时，本公司不保证文中观点或陈述不会发生任何变更，在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的研究报告。本公司会适时更新我们的研究，但可能会因某些规定而无法做到。除了一些定期初版的研究报告之外，绝大多数研究报告是在本公司认为适当的时候不定期地发布。3.本报告所涉及的独立研究数据、研究方法、研究模型、研究结论及衍生服务产品拥有全部知识产权，任何人不得侵害和擅自使用，违者必究。4.本报告主要以微信公众号形式分发或电子版形式交付，也会辅

5、以印刷品形式交付或分发，所有报告版权均归本公司所有。如需引用或转载，请原文转载或不加修改地引用文中数据、结论及数据说明，并注明来源。除此之外的任何自行加工与解读均不代表瓴羊数字化户外的观点，对由此产生的不良影响，我们保留诉诸法律的权利。5.本次分享内容最终解释权归本公司所有。CONTENTS01目录2023年中国购物中心数据概览06购物中心消费人群洞察09购物中心户外广告案例分析12购物中心广告价值评估体系介绍14购物中心广告营销价值榜单20关于瓴羊数字化户外2023年中国购物中心数据概览PART 010102合作伙伴：小风景+logo整体数据客流数：亿全国购物中心客流单周05.04.53.5

6、2.54.03.02.01.42.02.83.94.41.50.51.0双周单月双月季度1.14倍1.46倍1.39倍1.36倍客流数：亿单日客流工作日单日00.50.60.40.390.450.500.30.10.2周末单日节日单日1.17倍1.10倍*本报告所有客流规模：时间周期内到访购物中心的人群去重后人数数据来源：以上数据由天攻智投数据技术分析计算得出基于友盟全域数据和阿里巴巴集团大数据能力,截止2023年8月中国购物中心场景可观测到的数据为：全国购物中心总量1万+周客流规模1.4亿月客流规模2.8亿03购物中心场景在不同等级城市、不同地域下有着不同的特点特征。我们从一线，新一线，二线