1、金融机构金融机构 AIAI 芯片应用情况专题报告芯片应用情况专题报告 北京金融科技产业联盟北京金融科技产业联盟 2 2023023 年年 1 11 1 月月 版权声明 版权声明版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转载、编摘或利用其它方式使用本报告文字、图表或观点的，应注明来源。违反上述声明者，将被追究相关法律责任。编制委员会 编委会成员：潘润红 编写组成员：聂丽琴 胡达川 王硕 纪钟 罗方华 徐斌 刘玉海 崔雨萍 伊纯 方科 徐梓丞 王静逸 岳永强 郭贞 陆俊 原菁菁 杜依迪 解培张彬 李银凤 胡捷 邓玉洁 徐小芳 王景俊 薛亮 白阳 张增金 洪喜如 朱军民 王勇 武凤

2、霞 参 编 单 位：北京金融科技产业联盟秘书处 中科可控信息产业有限公司 中国银行股份有限公司 中国建设银行股份有限公司 中国邮政储蓄银行股份有限公司 中国光大银行股份有限公司 华夏银行股份有限公司 华为技术有限公司 北京趋动科技有限公司 北京易道博识科技有限公司 格兰菲智能科技有限公司 目目 录录1 研究意义.1 2 技术路线.4 2.1 硬件层.5 2.2 开发平台.23 2.3 算力服务.24 3 产业分析.28 3.1 产业概览.28 3.2 国际情况.30 3.3 国内情况.36 4 金融应用情况.50 4.1 应用场景.50 4.2 机构实践.55 5 后续工作建议.68 5.1

3、形成一批具有金融行业特色的应用系列标准.68 5.2 推动一批金融行业普遍关注的课题攻关研究.68 5.3 征集一批适宜开展适配验证的金融应用案例.69 5.4 研发一批面向中小金融机构的易用产品服务.69 5.5 制定一批可用性强的国产芯片产品服务目录.69 5.6 打造覆盖芯片应用全产业链的创新生态系统.70 第一章 研究意义 1 1 研究意义研究意义 习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习上的讲话强调：“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。近年来，人工智能技术在金融领域广泛应用，主要在信贷

4、审核、智能客服、量化交易、金融反欺诈等业务场景应用落地。近期，人工智能现象级应用 ChatGPT 在社会中备受关注，再次引起人工智能、大模型、算法、加速卡等概念的热议。人工智能技术的发展对金融行业具有深远意义。一是交易模式发生变革。一是交易模式发生变革。在 2010 年之前客户交易的主要介质为存折、银行卡，以柜台人工服务模式为主；2010 年之后以自助设备替代高柜和低柜，并通过远程视频与自助设备结合实现交易达成；2016 年手机成为了新一代的交易媒介，移动金融成为主流，指纹、人脸等生物识别技术实现了通过人体生物特征信息与金融账户体系的关联，身份核验服务实现密码替代。二是数据价值充分挖掘。二是数

5、据价值充分挖掘。在 2014 年之前，凭证和文件信息都是以图像的方式存储在影像平台，在出现问题的时候通过人工检索的模式来收集交易过程信息和证据信息，且收集到的数据和信息分散，没有充分发挥数据价值。光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）技术的诞生将金融机构大量的影像文件信息进行了识别处理，实现自动化分类整理、内容级搜索、概要信息提取、文件合规性审核、归档、统计分析、知识图谱构第一章 研究意义 2 建等，将零散的信息整理形成具有价值的数据。三是客户服务智能化升级三是客户服务智能化升级。传统的金融客服平台需要大量人力支撑，存在人员压力大、业务培训难、高峰期

6、人员瓶颈、通话数据价值浪费等问题。人工智能等技术的应用使得金融机构客服坐席通过语音识别（Automatic Speech Recognition,ASR）、语义理解、语音合成（Text-To-Speech,TTS）、语音克隆、智能导航等人工智能的应用，实现了电话营销、电话邀约、智能催收、电话回访、语音通知等各场景的智能化升级。人工智能应用的成功离不开强大的算力能力支撑，如果说算力是人工智能的“发动机”，那么 AI 芯片就是人工智能的“火花塞”。当前金融行业 AI 芯片应用存在难题。一是一是 AI 芯片供需不平衡。芯片供需不平衡。一方面，随着生成式人工智能、大模型、隐私计算、大数据等技术的应用逐