1、面向物联网的数据基础设施白皮书2目录目录前言前言.3 3物联网时代数字化转型的技术趋势物联网时代数字化转型的技术趋势.4 4云计算从云转型到云原生.4从云计算到边缘计算.5物联网时代数据处理和分析的范式转变物联网时代数据处理和分析的范式转变.6 6生产主体：从人类行为到物理状态感知与记录.6产生方式：从有波峰波谷到稳定持续产生.7数据类型：从交易事务型表数据到实时分析型流数据.7数据体量：从 TB 时代到 PB/EB 时代.7处理方式：从批处理到实时流式计算.7架构模型：从 Schema on Write 到 Schema on Read.8从云原生到面向物联网的架构设计从云原生到面向物联网的

2、架构设计.9 9面向物联网（IoT-Oriented）架构设计原则.9面向物联网（IoT-Oriented）架构的功能特点.10面向物联网架构的数据基础设施面向物联网架构的数据基础设施.1 13 3架构范式.13连接 弹性可靠多协议，连接海量物联网设备.13移动 实时消息引擎，双向数据移动与分发.14存储 低延时、动态扩展的云原生流数据存储.15处理 云边协同的多级数据一站式实时处理.15分析 实时数据分析与业务洞察，即刻决策.16DataData InfrastructureInfrastructure forfor IoTIoT 架构范式下的产品组合架构范式下的产品组合.1 17 7EMQ

3、 X-云原生分布式 MQTT 消息服务器.17HStreamDB-云原生分布式实时流处理数据库.17NanoMQ-超轻量边缘 MQTT 消息服务器.18Neuron-物联网边缘工业协议网关软件.18eKuiper-轻量边缘流式处理引擎.18结语结语.1 19 93前言前言在过去的近十年中，EMQ 一直围绕物联网的 连接与数据开发开源基础设施软件。如今，EMQ X 中间件已解决了 海量连接的挑战，HStreamDB 流数据库则正试图解决海量物联网数据的存储、处理与实时分析。在多年为企业交付物联网基础软件过程中，我们发现企业大多以场景优先的方式构建单一物联网应用。EMQ 始终认为，物联网场景与应用

4、的核心逻辑是以数据为中心，从数据获取到业务洞察，从而创造价值。特别是中大型企业，更应以数据为中心，从数据出发思考物联网业务，在融合物联网数据与传统的企业经营数据基础上，灵活构建多样化的创新型业务，以实现企业的数字化、实时化、智能化转型。在本白皮书中，EMQ 正式提出面向物联网的数据基础设施架构范式，与产业一起迎接物联网时代企业的关键业务挑战，实现企业业务创新与价值创造。现在，是时候思考物联网时代的企业关键业务挑战与机遇。4物联网时代数字化转型的技术趋势物联网时代数字化转型的技术趋势随着物联网技术的逐步成熟，海量设备产生的数据为企业数字化提供了更加丰富的数据基础。如何将海量数据与企业生产管理系统

5、、业务应用系统以及运维监控系统有机结合，是企业在未来实现差异化竞争与业务创新的关键。在以物联网数据为基础的数字化转型过程中，云原生、分布式云等新技术成为催化剂，并呈现以下新的趋势：云计算从云转型到云原生云计算从云转型到云原生云转型云转型在数字化转型过程中，云计算可以为企业降低成本、提升效益，为企业业务创新以及 AI 等新兴技术的应用创新提供有力支撑，还能通过虚拟化技术降低其对硬件设备的要求，提升基础设施的自主可控水平。云转型强调资源优化，即数据与应用上云，充分享受云的虚拟化带来的资源集约优势。云原生云原生如果说企业上云是将云计算当作工具，开始利用云获取价值，那么云原生时代的来临，则意味着云的理

6、念开始深入企业业务的核心逻辑，真正成为企业赖以提升效率的必需途径。云原生强调效能提升，即基于云模型重新设计基础设施软件架构以及应用开发模式，从而革命性地提高数字化效能，真正享受云计算红利。其具有极致弹性、服务自治、故障自愈、规模复制等特点。由于过去所依赖的基础架构软件的系统设计的边界被打破，可以在全新的 Tradeoff 下完成设计，因而诞生了从软件产品到开发方式的一系列变革。如 Docker 与 Kubernetes、DevOps 理念等。云的本质云的本质定义：云计算是一种模型模型主体如下：大量计算机构成的资源池；动态伸缩的廉价计算服务理念：使用比拥有更重要5从云计算到边缘计算从云计算到边缘