1、|2023 爱分析 中国大模型市场商业化进展研究报告 1 中国大模型中国大模型市场市场商业化商业化进展进展 研究报告研究报告 2023 年 10 月|2023 爱分析 中国大模型市场商业化进展研究报告 2 报告编委报告编委 报告指导人报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 报告执笔人报告执笔人 李进宝 爱分析 高级分析师|2023 爱分析 中国大模型市场商业化进展研究报告 3 关键发现关键发现 n 2024 年中国大模型市场迎来商业化爆发，市场规模1 12020 亿元亿元。n 在大模型落地早期阶段，商业化主要来自模型层。大模型大模型+算力算力是最主流的收费方式。随着大模型生态成熟，未

2、来应用层将在商业化过程中担当主力未来应用层将在商业化过程中担当主力。n 大模型在各行业落地速度差异显著，投入预算最为积极的是能源和金融两大行业投入预算最为积极的是能源和金融两大行业。主要原因在于这两个行业以央国企为主，具备较强的数据、算力以及 AI 基础。n 伴随着大模型落地深入发展，大模型应用场景与生态迅速成长，随之诞生很多新的需求。市场调研已揭示初步端倪，这其中包括LLMOpsLLMOps、大模型一体机大模型一体机等。n 大模型服务价格下降大模型服务价格下降将降低终端企业用户投入成本，促进大模型应用普惠。n 以 LLaMa 2 为代表的开源大模型是大模型市场的一股重要力量。开源大模型的综合

3、能力一般低于闭源大模型。LLaMa 2 与 GPT3 在综合能力方面大致相当。开源大模型的价值不在底层能力建开源大模型的价值不在底层能力建设，而在于上层应用建设设，而在于上层应用建设。开源将降低大模型上层应用的开发门槛和成本，从而加速大模型应用渗透，拓展商业化市场空间。|2023 爱分析 中国大模型市场商业化进展研究报告 4 目录目录 1.研究范围定义.6 2.中国大模型市场商业化进展.10 2.1 2024 中国大模型市场规模预计达到 120 亿元.10 2.2“大模型+算力”是当前最主流的的收费方式.10 2.3 能源、金融行业的商业化进度位居前列.12 3.中国大模型市场商业化趋势.16

4、 趋势 1：复刻人工智能商业化发展趋势，应用层未来将成为大模型商业化的主力.16 趋势 2：能源、金融两大行业积极投入预算落地大模型，央国企为引领者勇担开拓使命 .17 趋势 3：伴随大模型市场发展，LLMOps、大模型一体机等一系列新需求即将出现，为 进一步发掘商业化机会提供了广阔前景.17 趋势 4：大模型服务价格逐渐下降，加速在中小企业用户渗透，推动大模型市场蓬勃发 展.18 趋势 5：开源大模型加速应用渗透，大模型商业化落地进程加快.19 趋势 6：中国大模型厂商出海机会主要在跨境电商、游戏、社交媒体等泛娱乐领域，进 展取决于大模型能力赶超 OpenAI 的节奏.19 4.结语.22|

5、2023 爱分析 中国大模型市场商业化进展研究报告 5 研究范围定义|2023 爱分析 中国大模型市场商业化进展研究报告 6 1.1.研究范围定义研究范围定义 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度，在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言，是一个重要发展机遇。近期，爱分析观察到大模型已不局限于技术讨论的范畴，而是进入商业化应用阶段。因此，爱分析针对大模型市场规模、商业模式、商业化进展等供需双方所关心的问题展开深入调研，并展望大模型市场未来趋势。大模型市场全景地图分为四个层面，即基础层、模型层、中间层和应用层。基础层包括向量数据库、云平台等厂商，如腾讯云、阿里云；模型

6、层包括通用大模型、行业大模型等厂商，如百度、智谱华章；中间层包括大模型应用开发工具、LLMOps 等厂商，如 LangChain 等；应用层则汇集了产品和解决方案提供者，覆盖了多样化的应用软件和终端设备，相关厂商如用友、思迈特等。|2023 爱分析 中国大模型市场商业化进展研究报告 7 图 1：中国大模型市场全景地图 在中国，大模型的四个层面均已进入商业化阶段。其中，模型层和应用层具有巨大的商业化潜力，是本报告的重点研究市场。|2023 爱分析 中国大模型市场商业化进展研究报告 8 本报告的市场规模是均指企业用户侧的预算金额，其投向包括硬件、软件和服务三个组成部分。本报告重点围绕软件和服务部分