腾讯智能汽车云:加速智能驾驶进化.pdf

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1、腾讯智能汽车云腾讯智能汽车云加速智能驾驶进化加速智能驾驶进化腾讯智慧出行副总裁刘澍泉AIAI提升智能驾驶技术加速迭代提升智能驾驶技术加速迭代根据IDC报告预测:到2025年,全球自动驾驶汽车市场规模将达到800亿美元,年增长率超过35%智驾超算中心智能驾驶技术路线新范式从BEV到占用网络海量参数规模、多模态处理生成式AI智驾任务端到端最优解感知决策一体化智能化升级与技术挑战并驱智能化升级与技术挑战并驱全新驾驶体验安全舒适的体验感,接近或超越“老司机”驾驶水平优化算法打造端到端融合算法,减少模块解耦化摆脱规则驱动算法,优化任务调度巨量数据大规模数据处理及存储海量融合数据真值自动标注多维数据分析提

2、取量产数据闭环能力建设弹性资源弹性伸缩的算力资源冗余的资源部署灵活高效的调度能力腾讯智能汽车云全面优化,助力智驾大模型落地腾讯智能汽车云全面优化,助力智驾大模型落地平台及工具TI-DataTruth数据标注平台TI-ONE 训练平台TI-Matrix应用平台太极Angel 加速组件预置行业大模型/开源模型UpgradeUpgrade资源设施向量数据库NEW高性能计算网络架构Upgrade高性能计算集群Upgrade高性能存储Upgrade智算基座智能汽车云华北专区智能汽车云华东专区NEW专家服务高性能存储,承载智驾数据弹性增长高性能存储,承载智驾数据弹性增长Upgrade腾讯云向量数据库腾讯云

3、向量数据库VectorDBVectorDB,存储、检索、分析多维向量数据,存储、检索、分析多维向量数据满足智驾PB级冷热数据存储数据相对固定的AI训练对象存储平滑接入智驾场景数据频繁更新的AI训练 腾讯云CFS Turbo文件存储方案 腾讯云COS+GooseFS缓存加速方案GPU NodeGPU Node00010111101010101011110010101010100010100100101001001010001010010100101011100010010010001010100010101000101010010001010010001000100010101010010010

4、1001001010010101001010010001001010101010101010010010010101010010010000100101010100010010010000100100101000101010001000100010010100101001010010101010010100COS Data LakeCPUGPUGPU MemMEMGooseFS L1 CacheCPUGPUGPU MemMEMGooseFS L2 CacheNVMESSDNVMESSDGooseFS L3 CacheSSD000101010100100100100101010010100100

5、100101001011010100100101001000010101010010010010010101001010010010010010101010向量数据库,加速智驾数据深度挖掘向量数据库,加速智驾数据深度挖掘NEW训练训练智驾数据的分类、去重、清洗智驾数据的分类、去重、清洗推理推理千亿向量规模的大模型推理千亿向量规模的大模型推理仿真仿真仿真场景库构建仿真场景库构建日处理千亿级检索请求丰富、一站式检索能力VectorDBVectorDB向量引擎日检索量向量引擎日检索量(亿次(亿次/天)天)10亿级向量规模,毫秒级延迟单实例 100万QPSQPSQPS对比对比集成分割、向量检索算法、高

6、QPS降低数据处理成本,提升任务效率单单QPSQPS成本成本(元元/月月)应用场景优异特性全面监控端网协同可观测秒级定位慢节点云原生存储高性价比存储搭配持久化训练保障快速故障自愈,99.9%SLA性能优化训练性能提升15%高性能计算集群,高性能计算集群,“硬核硬核”加速智驾模型迭加速智驾模型迭代代Upgrade高带宽无损星脉网络,高带宽无损星脉网络,3.2Tbps3.2Tbps业界最高带宽大幅提升业界最高带宽大幅提升GPUGPU利用率利用率Upgrade网络有效负载率达78%集合通信操作GPU集群算力线性度达83%

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