腾讯云向量数据库:大模型时代下的数据库创新与变革.pdf

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2、 Native 时代AI Native VectorDB的定义传统向量数据库AI Native APP的AI计算AI Native VectorDB固定索引(FLAT、HNSW)AI训练索引(IVF)AI训练索引(IVF、Bi-HNSW)固定索引(FLAT、HNSW)AI训练索引(IVF、Bi-HNSW)AI EmbeddingAI精排计算AI聚合计算分割计算KNN相似计算标量过滤计算AI EmbeddingAI精排计算AI聚合计算KNN相似计算标量过滤计算自然语言查询自然语言查询标量+向量查询标量+向量查询AINativeDB接口储存计算数据库查询语言自然语言,自然文本固定的索引预训练索引数

3、据运算AI运算接口层计算层存储层Tecent Cloud AI Native VectorDBAPI LayerCompute LayerUpsertDeleteUpdateQuery标量计算SearchKNNRangeFilter向量计算EmbeddingSplitIndex TrainingAI计算Storage LayerRocksDBRaftLeaderFollowerFollowerFollowerIndexObject StorageHNSWIVFBI-IVF-HNSWReverse IndexpdfwordText99.99%多副本+多AZ故障秒级恢复Restful API We

4、b Console(DMC)SDK(Python/Java/Go)Client ToolLangchain性能和成本业界大幅度领先138433346338115940200040006000800010000120001400016000128纬度768纬度腾讯云向量数据库行业平均QPS对比0.190.771.23300.511.522.533.5128纬度768纬度腾讯云向量数据库行业平均单QPS成本(元/月)测试规格:3*4C8G(相近的规格)测试工具:ann-benchmark,数据集:sift-128-Euclidean,chinese-768-angular,数据量:100万行,召回率:99%腾讯云向量数据库,加速企业在大模型时代的AI化进程训练数据的分类、去重、清洗向量数据库作为外部知识库模型训练模型推理服务MAAS企业集成AI算子AI存储引擎应用企业接入AI效率提升10倍无需专业AI工程投入成本降低2-4个数量级10倍效率提升成本降低50%可视化管理,支持多种接入方式,数据快速接入DB/Collection在线管理模板化操作快速执行一键上传数据自动构建索引数据导入RESTful API全托管开箱即用腾讯云向量数据库应用案例集团内部 40+业务接入,1600亿次请求/天腾讯文档腾讯会议腾讯安灯100+外部企业接入THANKS谢谢观看

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