1、2023北京市高级别自动驾驶示范区数据分类分级白皮书2.02023年9月指导单位：北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室编写单位：北京车网科技发展有限公司国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司参编单位：萝卜运力（北京）科技有限公司 北京小马易行科技有限公司 北京商汤科技开发有限公司 北京三快在线科技有限公司（美团）编写说明2022年9月，北京市高级别自动驾驶示范区（以下简称“示范区”）发布北京市高级别自动驾驶示范区数据分类分级白皮书（以下简称白皮书1.0），作为全球首个车路云一体化数据分类分级白皮书，白皮书1.0提出了一整套车路云一体化数据分类分级管理办法。本白皮书系白皮书1.0的迭代版本，重点

2、围绕示范区的建设和运营发展，从平衡数据要素安全保护与高效流通的需求出发，完善数据分类分级管理方法，总结展现数据分类分级管理成果，聚焦突出企业数据分类分级实践探索，为行业开展数据治理工作提供借鉴。本白皮书的编制工作发起于北京市高级别自动驾驶示范区，旨在发掘共性需求、建立行业共识。在编制内容上，基于白皮书1.0梳理了数据安全相关法规、政策、规范等文件，结合数据分类分级实践进展与车路云一体化数据资产特性，迭代修订了符合示范区业务实际的数据分类分级管理内容；同时，多维度展现示范区在保障车路云一体化数据的工作成效，多方面突出辖内企业在数据安全治理的探索实践，旨在为各地智能网联汽车测试示范区与行业各类型企

3、业开展相关工作提供参考方案。本白皮书邀请了多位行业专家进行深入研讨，并基于专家意见对编制背景、研究内容、探索实践等部分进行完善，获得了行业专家的认同。期望在工作执行过程中能达成行业共识，获得行业主管机构认可，为后续开展数据分类分级标准化工作奠定基础。本白皮书的主要观点和内容仅代表编制组现阶段对示范区数据分类分级工作内容的研判与相关实践的总结，欢迎各界专家代表予以宝贵意见，共同推动智能网联汽车测试示范区数据分类分级实践的提升。前言我国持续深化智能网联汽车发展路径探索，提出引领全球的车路云一体化智能网联汽车发展路径。在车路云一体化产业形态下，业务的推进融合了车辆及其他交通参与者、智能化路侧基础设施

4、、云控基础平台、通信网络以及安全体系等相关支撑平台的多方主体。产业快速融合发展带来数据量爆发式增长，保障数据安全、规范数据使用成为当前重要工作。分类分级是数据安全保障的重要基础，也是数据治理的第一步，国家加速推进相关立法，先后发布多项政策规范，数据分类分级工作进展如火如荼。示范区深入践行车路云一体化中国方案，在各级主管部门的支持和指导下，积极开展数据安全治理工作。在产业融合发展早期阶段，示范区扎实推进数据分类分级研究与实践，发布白皮书1.0，为各地智能网联测试示范区开展相关工作提供参考。一年来，示范区持续完善机制体制和管理办法，创新引领、审慎探索。基于白皮书1.0关于示范区管理的撰写视角，本白

5、皮书开拓新增了企业实践的视角。首先，对示范区层面数据治理概况进行介绍，包括对研究内容的迭代更新和实践内容的总结归纳，凝练展示了一整套数据治理科学方法。其次，详细展示不同类型企业在数据治理工作，尤其是数据分类分级工作上的具体执行方法。最后，本白皮书立足当下，总结趋势展望未来，从国家和行业层面对未来发展趋势进行总结研判，进而展望示范区未来工作。在车路云一体化数据安全治理实践中，示范区成功积攒了具备实操性、易于落地和可推广的宝贵经验，为全国智能网联汽车测试示范区提供数据治理的标准化指南，推动车路云一体化数据发挥更大价值，支撑示范区数字经济发展。一、编制背景（一）保障数据安全意义重大（二）推进数据治理

6、迫在眉睫（三）分类分级是数据治理的重要抓手（四）分类分级实践开展纵深推进（五）分类分级研究基础初步建立 二、数据治理概况（一）研究内容1、数据分类分级原则2、示范区数据分类分级方法3、示范区数据分级保护措施4、数据安全管理红线要求（二）探索实践1、积极编制办法细则2、率先发布探索成果3、协同打造创新平台4、稳步开展能力建设5、持续强化治理实践三、管理实践进展（一）平台企业介绍（二）平台企业工作1、组织层实践2、制度层实践3、人员层实践4、技术层实践（三）平台企业成果1、安全运营成果2、应用创新实践（四）下一步工作010616目 录四、企业实践进展（一）百度自动驾驶数据分类分级实践1、企业介绍2