1、12030数据中心构建万物互联的智能世界2序言科技发展的速度远超我们的想象，就像一些学者提到的：指数型技术融合将打开下一个十年人类社会发展的新版图，人们生产生活的方方面面都将在这个新版图中变化和变革，最新的具备这一特征的指数型技术就是人工智能。预计我国在 2025 年人工智能产业规模将超过 4500 亿元，带动产业规模超过 1.6 万亿。人工智能产业的“三驾马车”分别是数据、算法和算力。最近大家都比较关注 GPT 系列 AI 大模型的创新，业界称为计算领域的“iPhone 时刻”。其背后主要依赖 AI 大集群算力基础设施，大模型的 AI训练集群NPU算力规模达几千张卡，甚至上万张卡。算力已经成

2、为人工智能、元宇宙的第一关键要素，在数字经济中扮演着越来越重要的角色。算力集群主要是 3 类，即高性能计算算力集群（HPC/超算计算中心）、人工智能计算算力集群（AI计算中心或智算中心）以及通用计算算力集群（云与大数据 数据中心），过去这 3 类算力集群以烟囱化建设模式为主，未来将走向融合建设的模式。比如：HPC+AI可以极大的提升传统HPC的计算效率，短期天气预报就是一个融合 AI、大数据和科学计算的典型实例。未来，新型数据中心将是提供多样性计算综合能力的算力集群，以满足千行百业智能化的需求。同时，未来数据中心的发展还要考虑不同地区能源结构的差异、同一地区不同行业的业务差异，提供更绿色的算力

3、，并满足实时应用的需求。算力的互联互通和统一调度是实现“东数西算”的一项基本条件，更是数据中心算力发展的必由之路。在当前的应用场景中，带宽不足导致的延迟是算力互联无从避免的局限性。按照目前的架构，举例来说，如果要将 4TB 的原始数据从北京传输到无锡，即使使用目前最快的网络，并保证网络无故障的情况下，数据传输时间将高达5天。中国创新的提出了“算力网络”的概念，旨在通过网络将全国各个算力中心连接起来，形成一台庞大的“网络计算机”。一方面要提高算力输送效率，通过并网实现高带宽、低延迟的算力互联；另一方面，需要团结领域内各大企业，可以屏蔽异构基础设施的差异，通过统一编程框架和编译的资源管理与调度软件

4、实现算力的互通和资源的统一调度和管理，稳步推进“东数西算”的发展与预后工作。实现全社会算力资源的使用最优、效率最高。郑纬民3本次，华为结合自身在 ICT 领域 30 多年的技术创新思考，以及 10 多年来帮助 IT 行业客户构建数字基础设施的实践，组织内外部的技术专家进行了多轮的讨论，编写了这份数据中心 2030研究报告。围绕 2030 年数据中心的应用场景及发展方向，系统性地阐述了未来数据中心的关键技术特征，并首次提出了未来数据中心是一台满足“能效、算效、数效、运效、人效”5 效的计算机，并指出了算、存、网融合创新的方向，最后还描绘了新一代数据中心的参考架构，对相关产业具有重要的参考意义！未

5、来十年，以大数据、AI、元宇宙等为代表的智能世界将加速到来，在迈向更美好的智能世界的征程中，数据中心基础设施的建设和发展将越发重要。从多样性算力的融合，到算力的互联互通，都需要全行业的持续探索与创新，汇众智、集众力，让我们大家齐心协力，助力全球计算产业的高质量发展和人类社会数字经济的腾飞！中国工程院院士4序言Joe Weinman人工智能（AI）指机器具备执行通常需要人类智慧才能完成的任务的能力，如推理、学习、决策和创意。AI 可能会颠覆人类社会的方方面面，比如经济、教育、健康、安全和文化等。上面这段话其实是由 AI 聊天机器人所写，佐证了上述观点。由此可见，人类的能力与新兴数字技术之间的界限

6、越来越模糊。但不仅是 AI，几乎所有技术的性价比似乎都在加速提高，亦或在数十年毫无进展或只有些许进展后，某项技术突然颠覆整个市场进化生物学家称这种现象为“间断平衡”。此类例子在信通技术行业不胜枚举，包括大语言模型（LLM）、扩散模型、区块链、Web3、量子计算、新通信协议、神经形态芯片、软体机器人、群体智能、同态加密等。这些技术通过新的方式联合应用，会变得更强大，而且会在现有的平台和生态系统（如云计算、移动设备和互联网）中加快普及应用。这些新兴技术的用途无穷无尽，但根据其战略性应用能创造的竞争优势，我们可以将这些技术大致分为四大类，我称其为“新动能，新法则”：信息优势、方案领袖、亲密联盟和加速