CSA GCR:安全数据湖的敏捷数据原则(2023)(13页).pdf

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1、 2023 云安全联盟大中华区版权所有2最高威胁工作组官网地址是:https:/cloudsecurityalliance.org/research/working-groups/top-threats/2023 云安全联盟大中华区-保留所有权利。你可以在你的电脑上下载、储存、展示、查看及打印,或者访问云安全联盟大中华区官网(https:/www.c-)。须遵守以下:(a)本文只可作个人、信息获取、非商业用途;(b)本文内容不得篡改;(c)本文不得转发;(d)该商标、版权或其他声明不得删除。在遵循 中华人民共和国著作权法相关条款情况下合理使用本文内容,使用时请注明引用于云安全联盟大中华区。20

2、23 云安全联盟大中华区版权所有3 2023 云安全联盟大中华区版权所有4致谢致谢安全数据湖的敏捷数据(An Agile Data Doctrine for a Secure Data Lake)由 CSA 工作组专家编写,CSA 大中华区秘书处组织翻译并审校。中文版翻译专家组中文版翻译专家组(排名不分先后):翻译组:翻译组:胡鑫牛媛媛研究协调员:研究协调员:赵鹏感谢以下单位的支持与贡献:感谢以下单位的支持与贡献:杭州美创科技股份有限公司原文英文版编写专家组原文英文版编写专家组主要作者:主要作者:Dr.Dianne MurphyTheresa KushnerOliverForbesCSA 分析

3、师:分析师:Sean HeideClaire Lehnert(graphic design)StephenLumpe(coverillustration)JohnYeoh在此感谢以上专家。如译文有不妥当之处,敬请读者联系CSA GCR秘书处给予雅正!联系邮箱researchc-;国际云安全联盟CSA公众号。2023 云安全联盟大中华区版权所有5序言序言数据湖作为目前正在广泛运用的一种技术,是一种集中式的数据仓库,用于接收、存储和保护大量结构化和非结构化的数据,有效集成与分析各类数据源,为相应的组织增加了巨大的价值。虽然这是对于数据聚合的一个关键解决方案,但光有数据湖技术是不够的,需要企业范围的

4、数据原则来确保数据是可信的。而且,在整个数据社区中最大限度地实现其价值并确保遵守越来越多的法规要求至关重要。报告考察了当数据湖作为一种主要数据管理技术而呈现的数据原则的基本参数,包括确保数据的安全和隐私,并且为数据湖的整体保护和执行提供了架构。希望为组织提供一套能够贯穿始终的数据原则思路。建立包含敏捷思维的整体数据战略,实现数据安全和有效的隐私控制,在最大程度降低总成本的同时,提高数据湖中数据资产的价值。李雨航 Yale LiCSA 大中华区主席兼研究院院长 2023 云安全联盟大中华区版权所有6目录目录致谢.4序言.5介绍.7问题.7什么是数据社区?.8理论与应用.9解决方案.10结语.12

5、 2023 云安全联盟大中华区版权所有7介绍介绍数据是横向和纵向跨越多个行业和组织的重要资产。无论是对政府、企业还是非营利组织,资产的使用和安全都至关重要。然而,随着数据在规模性、多样性、高速性和变化性(即所谓的“大数据”)方面的增长,在收集、存储和检索数据时要求保障安全性、隐私性的需求以及性价比更高的技术也在不断发展。一种目前正在广泛运用的技术是数据湖。具体来说,数据湖是一种集中式的数据库,用于接收、存储和保护大量结构化和非结构化的数据。虽然数据湖是数据聚合的一个关键解决方案,但光有数据湖技术是不够的,需要企业范围的数据原则来确保数据是可信的。而且,在整个数据社区中最大限度地实现其价值并确保

6、遵守越来越多的法规要求至关重要。本文观点考察了当吧数据湖作为一种主要数据管理技术而呈现出的数据原则的基本参数,包括确保数据的安全和隐私,并且不基于任何供应商的解决方案,而是考虑到数据湖的整体保护,并为这些原则的执行提供了架构。问题问题数据湖通过提供对广泛的结构化和非结构化数据源进行有效集成与分析,为相应组织增加巨大的价值。一般而言,数据湖以原始形式存储从多个数据源收集的海量数据,直到需要数据时才定义数据结构和用户需求。如果组织要使用数据并确保其安全和隐私,数据湖必须遵守严格的数据原则政策和相关程序。且需要得到数据社区(DC)中所有人的信任。为了从数据湖中获取最高的灵活性和性能,保障DC中的任何

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