TalkingData：2019房产人群洞察报告(18页).pdf

1、TalkingData房产人群洞察报告 君致咨询董事长 徐宏 暨房产人群最具投放价值媒体奖揭晓 Best Media For Target Audiences 演讲嘉宾 房产人群定义 房产人群定义： 是指统计周期内使用过房产类App的用户群体。 装修人群（有房一族）定义： 是指统计周期内使用过独立装修类App的用户群体。 租房人群定义： 是指统计周期内使用过独立租房App的用户群体。 评选模型 02 人群定义 01 房产行业大盘数据 居民居住消费人均支出持续增长，房价维稳、涨幅整体回落 数据来源：国家统计局，中国指数研究院 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 2017H12018H

2、12019H1 2 20 01 17 7- -2 20 01 19 9年年半半年年度度住住宅宅价价格格环比比增增长 一线城市二线城市三四线城市 年度流动人口超两亿，租赁市场开发潜力巨大 数据来源：国家统计局；北京大学光华管理学院中国租赁住房REITs市场发展研究 国家人口 租赁人口 租金GMV 13.9亿3.2亿 1.9亿1亿 1万亿元+3万亿元+ 中国/美国租赁市场规模 26-35岁人群“压力山大”，男性对房产关注度更高 26-35岁即属于职场上升期又处于婚育阶段，从数据 上看亦是如此，在这个阶段对房产（买卖/租房）的 需求明显飙升。同时男性在房产方面的“压力”，也 在数据中完美呈现，或与传

3、统观念有所影响。 通过历史数据比对，近两年，女性对房产的关注点也 有所提升，或与社会倡导女性“独立性”有一定关联 。 男性对房产高关注度或受传统观念影响 数据周期：2019年8月数据源：TalkingData 房产人群有车占比74.6%， 一线、新一线是核心区域 有车人群 已婚人群 TGI (相比移动互联网人群) 237 56 254 174 94 49 39 36 0 50 100 150 200 250 300 一线城市 新一线城市 二线城市三线城市四线城市五线城市 TGI 一线及新一线城市对房产有更高的需求和关注 数据周期：2019年8月数据源：TalkingData 房产人群对网服行业

4、应用有明显偏好 数据周期：2019年8月数据源：TalkingData 消费离不开互联网金融，在汽车交易市场具备潜在价值 P2P网贷 TGI (相比移动互联网人群) 银行信用卡 互联网理财 消费金融 148 182 150 207 数据周期：2019年8月数据源：TalkingData 租房人群 装修人群 是指统计周期内使用过独立租房App的用户群体是指统计周期内使用过独立装修类App的用户群体 装修人群覆盖均衡，一线、新一线城市租房需求显著 数据周期：2019年8月数据源：TalkingData 女性对家居装修“更上心“，租房人群白领占比较高 装修 人群 租房 人群 女性相对更关注“家居装修

5、” 租房人群 “奋斗中”的白领占比较高 装 修 人 群 租 房 人 群 土豪 高级白领 小白领 蓝领 4.6%3.3% 44.1%47.7% 27.8% 5.6% 29.9% 5.1% 数据周期：2019年8月数据源：TalkingData 装修人群 VS 租房人群电商消费品类偏好(TGI) 食品、酒类 装修 人群 租房 人群 家具、家装家用电器手机数码电脑办公 1.15 1.30 1 0.830.7810.81 0.990.900.72 租房人群对食品酒类消费品偏好显著，更爱高价位终端设备 装修人群 VS 租房人群 手机价位偏好度 数据周期：2019年8月数据源：TalkingData 54

6、 63 70 134 90 6 26 69 138 102 0 20 40 60 80 100 120 140 160 1-499500-9991000-19992000-39994000及以上 装修人群租房人群 北京热门互联网工作地人群 职住特征 中关村后厂村望京亦庄 中关村工作人群北四环以北为主要居住区，租金压力较大 中 关 村 中关村区域 北四环沿线 天通苑区域 回龙观区域 工作区域 一居均价 5000元/月 一居均价 4800元/月 一居均价 6400元/月 说明：工作期间在中关村区域， 同时22点-6点休息期间的居住地热力图（未排除在该段期间在