SAP:采用智能HR技术赋能员工和企业(2023)(15页).pdf

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1、SAP 白皮书|公开资料采用智能 HR 技术,赋能员工和企业目录引言.3第 1 部分:HR 部门是否做好准备拥抱智能技术?.4第 2 部分:员工如何看待智能技术在工作中的应用?.7第 3 部分:企业如何平衡智能技术与数据隐私?.10第 4 部分:企业如何运用智能技术赋能员工?.11结语.13附录 .142/13采用智能 HR 技术,赋能员工和企业在 HR 领域,人工智能(AI)和机器学习(ML)等智能技术的应用正变得越来越普及。无论是运用智能技术为企业发掘合适的人才,为员工提供有针对性的技能和学习建议,还是采用聊天机器人提升整个企业的服务水平,都说明 HR 部门开始意识到智能技术的重要价值。然

2、而,IDC 1 的调查发现,HR 尚不了解采用智能技术的场景和方式,这是他们当前正在努力应对的十大挑战之一。HR 需要接受指导,了解智能技术能够在哪些领域为企业和员工创造最大价值,以及哪些用例的实施阻力最小。此外,他们还需要深入了解员工对使用智能技术的接受度、偏好和关注点,这一点对保障企业成功至关重要,而且能够确保智能技术提升(而非削弱)员工工作体验。为了全面了解智能技术 2 对企业和员工的影响,SAP SuccessFactors HR 云 解决方案 Growth&Insights 团队采访了来自 SAP 客户企业的 41 位 HR 负责人,并对来自全球各地的 1,378 名员工开展了一项调

3、查。我们的调查主要关注以下问题:企业采用智能技术开展 HR 工作的现状如何?未来会有怎样的趋势?员工如何看待智能技术在一般工作中的应用以及在特定 HR 领域的应用?智能技术在 HR 领域的应用存在哪些重要的隐私和道德问题?企业如何创造适当的条件,提高员工对智能技术的接受度以及智能技术在 HR 领域的采用率?1 IDC,Market Analysis Perspective:Worldwide Modern Human Resources Strategies and Opportunities(市场分析观点:全球现代人力资源战略和机遇),2022 年,文档编号 US49130622,2022

4、年 9 月2 自我们开始此项调查以来,生成式 AI 和大型语言模型(LLM)的发展进步一直备受瞩目,公众高度关注智能技术对我们生活方方面面所产生的影响。尽管本次调查没有特别聚焦像 ChatGPT 这样的生成式 AI 模型,但我们对 HR 领域智能技术应用的广泛关注和调查结果同样适用于此类用例。引言所谓智能技术,是指无需人工协助即可像人类一样执行各项活动的所有技术,这些活动包括开展学习、解决问题、制定决策等。3/13采用智能 HR 技术,赋能员工和企业“未主动采用”(44%)通常,这些企业的数字化水平较低,正在努力提高自身的成熟度,他们往往需要革新现有的传统系统 不确定从何入手或如何开启智能技术

5、之旅,并且正在寻求外部指导 可能采用了非常简单的用例(如聊天机器人),但尚未考虑将智能技术应用于整个员工服务周期“被动采用”(22%)通常,这些企业正在实施更广泛的数字化转型,并将采用智能技术视为优先事项 在采用智能技术之前,他们会等待这些技术先证明自身的价值,但目前已经做好行动准备 不确定能否快速动员起来,制定更加成熟的实施计划“主动采用”(34%)这些企业通常是技术的早期采用者,往往紧跟主要趋势和新兴技术 在员工服务周期内积极采用智能技术,但用例仍然相对比较基础 有时会设立专门的小团队,负责在内部构建此类技术第 1 部分:HR 部门是否做好准备拥抱智能技术?首先,我们需要了解企业在采用智能

6、技术方面的成熟度,这一点非常重要。企业是在积极采用智能技术,在观望中等待技术价值自现,还是主动避免图 1:企业在 HR 领域智能技术应用方面的三个成熟度级别采用(不知从何入手),抑或是介于这几者之间?我们的调查结果显示,受访企业在这方面的成熟度差异显著,而这个结果并不令人意外。4/13采用智能 HR 技术,赋能员工和企业 成本高昂 难以获得利益相关方的支持 交付成果的责任重大 优先事项不一致 HR 部门被排除在技术投资之外企业层面的挑战 缺乏人工智能授权 各个国家/地区的法律存在差异 充满不确定性 存在数据泄露/黑客攻击/安全风险法律层面的挑战 集成复杂度高 数据质量和可用性欠佳 需要训练聊天

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