1、在华企业如何填补AI人才缺口到2030年，中国的AI人才供应只有市场需求的三分之一。在华企业应如何填补人才缺口？2023年7月 Getty Images作者：Wouter Maes和Alex Sawaya关于本研究本次调研与访谈涵盖在华102家领先企业，这些企业至少已在一个领域采用人工智能。我们还分析了 全球与本地的报告、用例和招聘数据库，以探究中国对AI人才的需求、企业在填补人才缺口方面的挑战及采取的相关行动。为评估人才需求，我们考虑了人工智能对关键行业（消费者、金融、制造、企业服务、汽车、运输和物流以及医疗和生命科学）的经济影响，并对每个行业 的人均生产力进行了建模。在供给方面，我们评估了

2、倾向于选择国内就业的国内外高校毕业生数量，包括科学、技术、工程及数学（STEM）等专业，以及现有的顶尖科技人才数量。吸引和留住人工智能（AI）人才已成为全球性挑战，中国也不例外。在麦肯锡2022年的全球人工智能商业高管调查中，75%的中国受访者坦言在数据科学家的招聘上遇到困难1。逾半受访者表示难以找到合适人才来填补与AI相关的关键岗位空缺，如数据工程师、数据架构师和机器学习工程师等，而这些岗位对于设计、构建和推进产业化的高级数字化与AI能力不可或缺。我们的最新研究表明，即便市场近期出现收缩，人才招募仍会越来越难。预计到2030年，AI为中国带来的潜在价值有望超过1万亿美元，随着各大企业竞相挖掘

3、这一价值，中国对高技能人才的需求将达到目前（从100万人增加到600万人）的6倍2。（参见附文“关于本研究”了解我们的研究方法。）而据估计，到2030年，国内外大学及现有顶尖人才储备只能提供约200万（即所需的三分之一）AI人才，缺口将达400万（见图1）。2030年后，随着出生率下滑，大学生人数将减少，AI人才缺口问题将更加严峻。面对即将出现的巨大缺口，企业应如何确保竞争所需的人才和能力？我们对在华百余家头部公司进行了调查和访谈，揭示出了两大关键洞见：人才缺口各有差异。尽管每家企业都需提升现有员工技能，抛弃传统招聘方式以获取所需人才和能力，但各家公司的投资和干预措施将因各自的数字化成熟度不同

4、而有所差异。本土及跨国企业各有优势。尽管中国高校毕业生更看好本土企业及其创新和基于绩效的激励结构，但在华跨国公司可有效利用其全球网络，从更大的人才库中吸引人才。针对AI人才挑战，本文深入探讨了企业在数字化成熟的各个阶段应优先关注的人才类型，以及如何更好的获得所需的技能和能力。1“The state of AI in 2022and a half decade in review”，麦肯锡，2022年12月6日。调查涵盖102家在中国的受访企业。2 基于以下研究：沈愷、童潇潇、吴听和张芳宁，“探索人工智能新前沿：中国经济再迎6000亿美元机遇”，麦肯锡，2022年6月7日；“Notes from

5、 the AI frontier:Applications and value of deep learning”，麦肯锡全球研究院，2018年4月17日；中国国家统计局，2021年。2在华企业如何填补AI人才缺口人才和技能需求因数字化成熟度不同而有所差异数字化和人工智能作为重要驱动力，正在为中国创造巨大价值，这就要求一整套的高级技能基础。这些技能大致来自七个领域：客户体验、云、自动化、平台和产品、数据管理、DevOps（一种优化软件开发的方法）以及网络安全和隐私。尽管企业最终要在各个领域建立人才储备，但我们的研究则表明，企业应根据自己的数字化成熟度，优先选择真正需要的人才。常见的数字化成熟度

6、表现为传统型、混合型和数字型这三类（见图2）。图1 2030年，中国顶尖科技人才缺口或超400万顶尖科技人才数量，百万人1预测基于以下来源：“探索人工智能新前沿：中国经济再迎6000亿美元机遇”，麦肯锡，2022年6月7日；“Notes from the AI frontier:Applications and value of deep learning”，麦肯锡全球研究院，2018年4月17日；中国国家统计局，2021年。2预测基于以下来源：2021中国IT服务人才供给报告，软通动力和艾瑞咨询，2021年8月；中华人民共和国教育部，2021年；2022年中国学生出国留学报告，联合国教科文组