1、 2023 Wisers Information LimitedThe information contained herein is confidential and proprietary and should not be disclosed,copied or duplicatedin any manner without written permission of Wisers Information Limited.慧科香港科技大学旅游指数慧科香港科技大学旅游指数WISERS-HKUSTWISERS-HKUST TourismTourism IndexIndexDr.Dr.Jing

2、xinJingxin ZhaoZhao1 1,YuYu XiongXiong1 1,GuancongGuancong RenRen1 1,Dr.Dr.HelenaHelena LauLau1 1,Dr.Dr.ChaoChaoHeHe1 1Prof.Prof.AllenAllen HuangHuang2 2,Prof.Prof.Kai-LungKai-Lung HuiHui2 21.1.WisersWisers AIAI2.2.HKUSTHKUST BusinessBusiness SchoolSchoolLast modified on:2023-07-30 2023 Wisers Infor

3、mation LimitedThe information contained herein is confidential and proprietary and should not be disclosed,copied or duplicatedin any manner without written permission of Wisers Information Limited.执行摘要执行摘要本白皮书介绍了由慧科讯业与香港科技大学商学院合作研究的香港旅游业项目，即基于社交媒体大数据及线下旅游业统计数据而计算得出的实时预测性指数，慧科香港科技大学旅游指数（简称：慧科港科大旅游指数

4、）。香港旅游业是香港四大支柱产业之一。然而，受到 2019 年社会运动和 2020 年新冠疫情的影响，香港的旅游业遭受了前所未有的考验，2023 年 2 月香港与内地通关，旅客往来香港内地无需入境隔离，香港政府也推出一系列鼓励游客到访香港的措施，香港旅游业迎来新的转机，在此之际，分析能够影响未来香港旅游业的因素，不管是对香港政府还是旅游商业，都十分重要。做为香港旅游业的主要市场，在 2019 年，中国内地的旅客占全部访港旅客的 78.29%。此次项目也以中国内地旅客为研究对象。本项目旨在通过构建一系列慧科港科大旅游指数来对未来香港旅游业进行预测。不同于以往旅游业学术论文使用旅客问卷或专家小组的

5、方式进行研究，我们首次使用了大数据建模的方式，利用来自慧科社交媒体大数据及线下旅游业统计数据来构建预测模型。通过对大量以往旅游业相关学术论文的研究，并结合香港旅游业的本地特点，我们定位了 6 大旅游因素，分别为到访方法，设施，景点，娱乐活动，当地社群和附带因素。在慧科全景智能大数据平台上，我们可以获取内地旅客经常使用的社交媒体数据，包括新浪微博数据，线上旅行机构数据，旅行相关论坛数据和其他热门社交媒体的数据，如百度贴吧，马蜂窝，小红书，抖音等。这些媒体的数据总量超过 1000 万条/天。为囊括不同的时期和各类重要事件，我们选择了 2018 年 1 月至 2023 年 3 月做为此次研究的时间范

6、围。通过对这五年多的数据进行分析研究和比较，我们对香港旅游业经历的变化获得了一个系统的认知，也计算出了全面且稳定的一系列预测性慧科港科大旅游指数。经过初步的数据清洗和分析后，我们将上述 6 大因素进一步细分为 11 个模型自变量，分别为到访方法-交通，到访方法-签证，设施，景点，当地社群-正面，当地社群-负面，娱乐活动-购物，娱乐活动-运动，娱乐活动-文娱，娱乐活动-展览，以及附带因素。同时，我们选择了 9 个可能影响香港旅游业的外因变量，分别为公众假期，学生寒暑假期，港币人民币汇率，香港社会运动-实际发生，香港社会运动-内地媒体大量报导，香港内地通关政策，月份，气温，以及环境-空气质量。我们