1、中国算力服务研究报告中国算力服务研究报告 (2022023 3 年年)中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2023年7月 版权声明版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。前前 言言 随着新一轮科技革命和产业变革深入推进，数字经济蓬勃发展，数字技术激发的新模式、新业态、新理念

2、不断涌现，正深刻改变着经济社会各领域。在此进程中，算力服务作为数字技术能力的主要输出方式之一，以多样性算力资源为基础，以算力网络为连接，日益成为支撑数字经济发展的关键。2023 年，中共中央 国务院印发 数字中国建设整体布局规划，强调“系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动。”在国家政策引导下，我国算力服务产业发展水平持续提升，整体呈现以下几方面特征：一是算力服务统筹异构算力资源，支撑大模型等新应用实践落地。近年来大模型、元宇宙等算力新应用场景逐渐丰富，各行业对算力、网络、存储等资源提出新需求，算力服务在算、网、存资源应用等方面不断取得新进展。算力方面，多样异构算力繁荣发展

3、，计算架构持续升级，支撑算力新应用持续落地。网络方面，算力网络打破算力与应用边界，为算力服务提供端到端的确定性保障。存储方面，存储架构持续升级，分布式存储为算力服务注入新动能。二是算力服务呈现“普惠化”、“泛在化”、“标准化”特征，推动算力成为社会基础公共资源。首先是算力服务通过一体化感知调度技术，屏蔽异构算力资源的底层差异，实现其统一调度、输出，加深算力服务普惠化。其次是云网边端融合程度的加深，能够将泛在算力资源互联，形成覆盖范围更为广泛的资源池，促进算力服务泛在化。最后是统一资源接入方式、接入架构等，能够为异构算力资源建立输出标准，实现算力服务的标准化。三是算力服务转向“任务式”服务模式，

4、促进服务效率提升。算力服务模式逐渐从早期“资源交付”模式转向“结果交付”模式，在此新模式之下，首先，算力服务产业链得以完善，技术能力提供方作为新角色也得以参与到产业链中；其次，“后付费”模式促进平台优先交付计算结果，有助于提升服务质量；最后，“任务式”服务模式能够使用户只关注计算结果，有助于优化算力服务效率。四是算力服务促进算、网、存多要素高效汇聚，融合调度成主旋律。算力、网络、存储多要素资源的深度融合、编排调度等相关技术走向成熟发展，算力调度迎来融合智能化发展趋势。通过“算网一体调度”、“算存融合调度”等多种方式，能够打破算力资源跨架构调用的壁垒，其中，算网融合调度借助可编程网络等技术能力，

5、能够实现智能选路及最优节点选择，算存融合调度则可提升调度过程中的数据传输效率，缩短存、算之间的调度“路径”。为梳理算力服务产业发展态势，构建算力服务发展评估体系，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所编制 中国算力服务研究报告（2023 年）。报告聚焦国内外算力服务发展进程、算力服务发展特点等，并提出算力服务发展指数评估体系，为各地方、区域算力服务发展水平提供评判标准及方法，更精确地指导业界评判产业发展动向，为算力服务发展规划提供思路。本研究报告内容仍有诸多不足，恳请各界批评指正。目目 录录 一、算力服务发展背景.1（一）需求牵引与技术演进双轮驱动，算力服务应运而生.1（二）算力服务由云计算演

6、进而来，激发算力产业范式创新.2 二、算力服务产业发展态势.4（一）各国纷纷以云为基布局算力服务，拉开新一轮科技竞赛序幕.5（二）我国算力服务发展进入快车道，产业新格局已现雏形.7 三、中国算力服务发展指数评估.9（一）指标建立依据.11（二）指标体系建立.12（三）我国算力服务发展评估.14（四）算力服务发展指数与数字经济的相关性.21 四、算力服务发展特点.23（一）算力服务统筹异构算力资源，支撑大模型等新应用实践落地.23（二）算力服务呈现普惠化、泛在化、标准化特性，推动算力成为社会基础公共资源.25（三）算力服务转向“任务式”服务模式，从资源交付走向计算结果交付.27（四）算力服务促进