1、证券研究报告行业深度报告计算机 东吴证券研究所东吴证券研究所 1/31 请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分 计算机行业深度报告 AI 监管：铸就创新与安全平衡之道监管：铸就创新与安全平衡之道 2023 年年 07 月月 24 日日 证券分析师证券分析师 王紫敬王紫敬 执业证书：S0600521080005 021-60199781 行业走势行业走势 相关研究相关研究 信创行业更新：招标可期，左侧布局 2023-07-03 重视 AI+应用投资机会 2023-07-02 增持（维持）Table_Tag Table_Summary 投资要点投资要点 AI 发展引发新的

2、安全问题发展引发新的安全问题：以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能正在重塑数字内容的生产方式和消费模式，显著地影响各行各业变革。今年以来，大模型技术与 AIGC 快速融合发展，大模型生成的内容能够达到“以假乱真”的效果。相应地，应用门槛的不断降低，使得“换脸”、“变声”等手段更容易实现，因 AIGC 滥用带来的虚假信息、偏见歧视乃至意识渗透等问题无法避免，对个人、机构乃至国家安全都存在较大的风险。因此对生成式人工智能服务的新监管需求也随着而来。目前。AI 多带来的新安全问题主要包括 AIGC 内容安全和数据安全问题。AI 监管监管：政策与法规先行：政策与法规先行：考虑到 AI 可能对社会

3、带来的安全问题，安全标准、法律法规和自我监管是对 AI 进行监管较为重要的基石。政府层面，亟需出台监管政策对其加以规范，实现监管覆盖全面化，分阶段、全流程规范 AIGC 相关要素。企业层面，也需要通过被监管以消除社会对 AI 大模型的不信任。中国政府重视 AI 产业，国内网信办等 7 个部委发布的生成式人工智能服务管理暂行办法将于 2023 年 8 月 15 日起正式施行，同时 国务院 2023 年度立法工作计划 显示，人工智能法已列入立法计划，AI 监管政策正加速推进。AI 监管监管：平衡创新与安全、监管手段多样：平衡创新与安全、监管手段多样：AI 监管主要是面向 AIGC技术的违规应用，应

4、对 AIGC 可能给社会、政治、金融、教育带来的危害，这是国家安全、社会安全的关键，因此，对于 AI 监管来说，要从内容安全机制、技术内容安全机制、技术监管监管手段等手段等层面进行突围。内容安全机制内容安全机制的原理是通过数据安全控制、算法备案和安全评估、内容安全合规等一系列流程确保生成内容符合法规和监管要求。技术监管手段技术监管手段的原理是利用 AI 对抗 AI，通过海量测试数据集，对 AIGC 生成式模型的数据、过程、生成内容进行全过程的测试、监管。AI 监管有望催生千亿市场：监管有望催生千亿市场：2030 年我国人工智能核心产业规模将超过1 万亿元人民币。一般信息化投入中安全占比至少在

5、5%-10%以上，而由于 AI 大模型特殊性，AI 安全未来将成为所有参与方必须考虑的问题，贯穿从数据标注、模型训练和开发、内容生成、应用开发的事前-事中-事后全过程，投入力度不亚于传统安全投入，因此假设 AI 监管在整个产业链中的占比按照 5%-10%来测算的话，我们预计到 2030 年国内AI 大模型的监管市场规模将达到 500-1000 亿元。相关标的：相关标的：中国 AI 监管现阶段关注内容合规，生成内容需保证真实准确，体现核心价值观，不得对国家安全、经济发展和社会稳定构成威胁与挑战。有图像、视频鉴真或内容监管能力的企业有望率先受益于 AI监管政策的出台与落地。建议关注 AI 监管相关

6、公司：人民网、新华网、美亚柏科、博汇科技。风险提示：风险提示：政策落地不及预期，AI 监管推进不及预期，行业竞争加剧。-17%-11%-5%1%7%13%19%25%31%37%43%2022-7-252022-11-222023-3-222023-7-20计算机沪深300 请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所东吴证券研究所 行业深度报告 2/31 内容目录内容目录 1.AI 发展引发新的安全问题发展引发新的安全问题.5 1.1.AIGC 内容安全问题.5 1.2.数据安全问题.6 2.AI 监管：政策与法规先行监管：政策与法规先行.7 2.1.政府