1、 1/33 2023 年年 7 月月 14 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 智能汽车智能汽车行业行业深度：驱动因素、深度：驱动因素、市场分析市场分析、产业链产业链及相关公司深度梳理及相关公司深度梳理 自从汽车诞生以来，它已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。然而，随着科技的飞速发展，传统汽车正从简单的交通工具演变为智能化的移动平台。智能汽车，凭借着先进的技术和创新的功能，正在引领着未来的交通革命，同时人工智能技术的新进展对智能汽车具有赋能作用，智能汽车大发展的时代即将到来。那么，智能汽车和传统汽车有何区别？智能汽车产业发展的驱动力都有哪些？市场及车企竞争

2、力如何？产业链及关键环节有哪些？随着 AI 大模型的发展在智能汽车领域有哪些应用？产业链上有哪些相关公司？下面我们围绕这些问题进行详细了解。目录目录 一、智能汽车概述.1 二、产业驱动力.3 三、市场分析.9 四、AI 大模型在智能汽车的应用.13 五、智能汽车产业链分析.18 六、相关公司.30 七、参考研报.33 一、一、智能汽车智能汽车概述概述 1、概念概念 智能汽车是指通过使用先进的计算机技术和传感器设备来提供更高级别功能和服务的汽车。它融合了人工智能、物联网、自动驾驶和大数据等技术，使汽车能够感知、理解和交互，从而提供更安全、便利和智能化的驾驶和乘车体验。智能汽车智能汽车包括智能驾驶

3、、智能座舱和智能服务三大部分包括智能驾驶、智能座舱和智能服务三大部分。2、智能汽车和传统汽车区别智能汽车和传统汽车区别 智能汽车与传统汽车有诸多不同之处。智能汽车与传统汽车有诸多不同之处。智能汽车是集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，将环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，是典型的高新技术综合体。智能汽车与传统汽车的核心区别在于自动驾驶辅助系统、智能座舱系统和车联网系统，最显著的特征是智能化、网联化与平台化。智能化即汽车搭载智能摄像头、激光雷达等感知终端及 2/33 2023 年年 7 月月 14 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告

4、 智能操作系统、人工智能芯片，实现超视距数据采集与自动驾驶；网联化即汽车通过车载单元与人、车、路、云全面互联，实现数据互联互通；平台化即交通管理、信息服务等涉车业务的实现逐步向云平台迁移。3、汽车智能化发展汽车智能化发展的的五环节五环节 纵观汽车智能化发展历史，大概可分为机械化、电子化、网联化、智能驾驶、第三生活空间等五个环节，目前已完全实现了第二环节，第三、四、五环节同步发展中。3/33 2023 年年 7 月月 14 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 二、二、产业产业驱动驱动力力 1、政策端：政策频出，为汽车智能化保驾护航政策端：政策频出，为汽车智能化保驾护航 汽车产业加速变革，

5、长期导向政策明显。汽车产业加速变革，长期导向政策明显。近年来，世界经济格局剧烈变革，深度影响着全球汽车产业走向。作为决胜关键，智能化、网联化正在重塑行业发展新格局，智能驾驶已成为中国展现国家技术实力、创新能力和产业配套水平的新名片之一，呈现出蓬勃向上的新格局。国家层面及地方政府也适时出台一系列政策和规划，促进自动驾驶相关产业健康快速发展。据不完全统计，截至 2022 年 11 月 22 日，国家层面（国务院及其直属机构）及 18 个省级（含直辖市，下同）单位合计发布 79 项自动驾驶产业相关政策，其中，国务院及其直属机构发布的自动驾驶产业相关政策有 46 条，18 个省级行政单位发布 33条。

6、国家层面，从顶层设计出发，加速推进汽车智能化。国家层面，从顶层设计出发，加速推进汽车智能化。2015 年被视作中国的“自动驾驶元年”，当年国家推出“中国制造 2025”计划，首次从顶层对智能网联汽车的发展做出重要规划，发展智能网联汽车正式被上升至国家战略高度，无人驾驶被列为汽车产业未来转型升级的重要方向之一。后续几年又陆续发布相关政策，2021 年开始，中国迈入“十四五”阶段，智慧交通成为实现交通强国的切入点，“人、车、路、云”融合协同的重要性日益凸显，自动驾驶、车路协同、车联网等技术的试点和应用正在加速推进。尤其是2022 年以来，国家部委出台多部关于汽车智能化的重点政策，旨在推动智能汽车在